Наука изнутри

📌 ИИ проник даже в виноБыли сегодня на одном мероприятии в Сбере и в местном кафе случайно увидели вино, которое придумал ИИ. Как не купить? Как не попробовать? 👀Winepark (часть курорта "Мрия" в Крыму) — один из первых, кто стал интегрировать нейросети в виноделие, объединять традиции и передовые технологии. ИИ используется для поиска сбалансированного вкуса и составления формулы идеального купажа. В общем, вечер сегодня был прекрасный🍷. 💫Смеемся, что придумали отличный слоган для рекламной кампании: «ИИ растекается по организму, превращая его в большую языковую модель».

📌 Ученые в опасностиИИ-бум длится всего 3,5 года, а последствия уже столь масштабны, что всё чаще возникает ощущение, "мы на пороге" 👀. За последний год мы уже слышали истории, как с помощью ИИ удалось решить открытую научную проблему или полностью сгенерировать статью, которую приняли на воркшоп. Создавался соответствующий новостной фон, появились стартапы, заточенные на решение математических проблем и т.д. Но научные прорывы все же в основном были делом OpenAI, DeepMind и других технологических гигантов, а классический учёный использовал ИИ скорее как помощника при написании статьи (генерация гипотез, работа с текстом и литературой, рутинные вычисления). 💥 И вот, кажется, стало происходить нечто, что может кардинально изменить существующий мировой научный порядок...Используя последние версии ChatGPT и Claude можно решать задачи, которые всегда являлись хлебом для большинства учёных. Если раньше "средний" ученый мог писать в год несколько статей, то сейчас х5 от этой производительности. И все они будут соответствовать текущему уровню Q1/A*. Каждый день то тут, то там появляются новости о решении "больших" научных задач инструментами ИИ. 😜 Формируется волна научного цунами.Что же делать?▪️тревожиться и впасть в депрессию▪️бежать в обратную сторону от цунами, лезть на самую высокую точку и заделаться философом современности▪️воспользоваться моментом и сгенерировать сотню другую статей (пока существует инертность) и завалить журналыЗдесь сильные позиции вновь у тех, кто держит в голове много "публикабельных" задач/проектов и обладает армией верных студентов, готовых проверять решения, которые генерирует ИИ. Такие группы в ближайшее время еще нарастят ПРНД.▪️взяться за задачи, которые раньше были под силу только ученым-вундеркиндам.Тревожиться бесполезно, это необратимый процесс. Так что лучше тратить силы на работу над текущими научными задачами и поиск новых смыслов.🥢🥢Наука изнутри в МАХ

📌 ВШЭ: сводка новостейХотим поделиться, что интересного произошло за последний месяц. 🔴Сегодня мы снова единственный вуз, где готовят лучшие кадры для работы с ИИ 🔝. Второй год подряд ВШЭ лидирует в рейтинге вузов Альянса в сфере ИИ и остается единственным университетом в категории А++. Любим рейтинги, где мы первые🔘. 🔴Активно развиваем стратегическое партнерство с университетами Китая: открываем совместные лаборатории и программы двойных дипломов 👌. Вместе с этим начинаем и культурную трансформацию (не Западом единым). 🔴Вместе с ректором на пару дней посетили Харбин. Были с официальным визитом в еще одном ведущем китайском университете - HIT. 🔴Прям оттуда отправились на Международную партнерскую неделю в Санкт-Петербурге, где собрались более 100 представителей ведущих университетов мира из 45 стран 🌎. С нами готовы дружить и вместе адаптироваться к геополитическим и технологическим изменениям. Алексей провел там еще пленарную дискуссию про образование в эпоху ИИ. 💡 Приятно чувствовать заряженную команду и быть ее частью.🥢🥢Наука изнутри в МАХ

Мы здесь💛 Давно нас не было, но мы с вами! 💛Никого не удивить, если сказать, что работы очень (и очень) много. За полтора месяца успели примерно всё, даже объехать весь Восток, но пора возвращаться и делиться новостями.

📌 Вас еще может что-то удивить?Сегодня в ВШЭ прошла "Научная среда" — ежегодное мероприятие для студентов, стажеров-исследователей, аспирантов и всех, кто задумывается о научной карьере. Вопросов для обсуждения было много, но один хорошо запомнился: 💬 "Что вас больше всего удивило в том, как изменилась ваша работа за последние годы?". Вообще хотелось ответить, что уже ничего не удивляет 🙂Но если задуматься, то, что сейчас происходит в науке, не было как минимум лет 50. Экспоненциальный рост статей, крах наукометрии, экзистенциальный кризис сущности ученого ..., и то ли еще будет! 💨 Такой кардинальный поворот всего за буквально несколько лет бывает не на каждом веку! И все это благодаря (из-за) появлению ИИ. Вспомните только, кто единственный в мире ученый-миллионник. 🔵Раньше процессы в науке и этапы карьеры были предсказуемы. А сейчас есть возможность на огромных скоростях взлететь по научной карьерной лестнице. Например, просто оказаться в нужном месте в нужное время: люди, от которых и не ждал научных прорывов, оказываются соавторами статей на 1000+ цитирований. Что хочется пожелать начинающим исследователям в бушующем научном мире? ✅Не надо бояться. Наука еще не закончилась, там есть место человеку. Делайте, что должно, исследуйте и пишите статьи.✅ Старайтесь много ездить и общаться офлайн. Только живое общение не может победить chatGPT.🥢🥢Наука изнутри в МАХ

📌 Ученым и любителям виски 18+На днях один ученый на день рождения получил в подарок прекрасный подарок 🥃. Не просто ирландский виски, а виски с прекрасным для любого ученого названием "Слезы писателя" (Writers' Tears). Попробовать не дали, но всё равно рекомендуем. 🔴Написать достойный текст — это всегда страдания (даже с профессором GPT). Но может лучше лить слезы с виски в руке?По утверждению самого бренда, их виски Writers Tears — дань памяти всем ирландским писателям, подаривших миру великие произведения. Когда Дж. Бернард Шоу, Дж. Джойс, О. Уайльд, Дж. Свифт, С. Беккет. плакали над своими творениями, в их слезах был чистый виски. Ведь они часто выходили из творческого кризиса именно с помощью бутылочки любимого солодового спиртного.🥢🥢Наука изнутри в МАХ

📌 Куда податься? Когда на получение научного результата и написание текста статьи ушли месяцы, а порой и годы, особенно остро звучит вопрос: "Куда отправить свой труд?" 📖. Решение о журнале очень важное! и не стоит его недооценивать. 💬 Опытные ученые выбирают журнал сразу, как появилась идея статьи. Молодые исследователи, к сожалению, таким научным чутьем и насмотренностью и не обладают. Они либо вообще не знают, куда посылать статью, либо посылают туда, куда не надо посылать.Вот несколько рекомендаций из личного опыта:🔺Выбор. Задумайтесь о выборе журнала, как только получили ключевой научный результат. Это экономит время и силы.🔺Поиск. Проведите самостоятельный поиск ключевых (лучших) журналов в предметной области. Изучите их метрики, требования подачи, сроки рассмотрения, а также темы открытых специальных выпусков (special issue). Более детально, как выбирать научный журнал. А тут дополнения для аспирантов.🔺Отбор. Отберите топ-3 журнала и обсудите свой выбор с научной командой: научным руководителем, соавторами, коллегами. 🔺Повышение шансов на удачу. Найдите в выбранных журналах 2-3 статьи по схожей теме и обязательно включите их в свой список литературы. Это хороший тон: ваша статья создана для этого журнала.🔺Вера в себя. Не бойтесь отправлять статью в самые крутые журналы. Если desk reject, то это занимает несколько дней. Если reject после ревью, то это шанс получить качественные ценные замечания, которые помогут сильно улучшить работу. А если revision, то после упорной работы есть все шансы на accept.🔺Будущее рядом. Помните, что статья и ваше фамилия в ее авторах — это навсегда. Лучше потратить время и гордиться результатом, чем потом сожалеть. 📢 Не бойтесь хороших журналов. Пусть они боятся вас.🥢🥢Наука изнутри в МАХ

📌 Ностальгия по аспирантским временамРассказ о моменте истины, или что помогло Алексею сделать выбор в пользу карьеры в науке. ✈️🧳 Это была стажировка на 5 месяцев в Билефельдский университет в Германии, осуществленная на деньги стипендиального фонда. 🔴Перед поездкой у Алексея был подготовлен research statement (необходимая часть заявки на стипендию) с конкретным перечнем задач на стажировку. Но за время пути на arxiv.org появился препринт, который мог сильно помочь продвинуться по одной из них. И вот все 5 месяцев стажировки и ушли на решение этой одной задачи... ⏰ И за это время несколько раз почти удалось разочароваться в выборе жизненного пути. Но к концу пребывания получилась первая по-настоящему соло статья 📖 (сейчас пришлось бы добавить в соавторы много людей, но тогда всё было иначе) — тот самый "билет" в мир науки, изменивший все. 🔴В голову пришла идея подать статью в журнал Вестник МГУ (про другие журналы Алексей тогда толком и не знал). Казалось, что это практически топ. Это сейчас все знают про Q1 и A*, а 10 лет назад к этому все относились проще. Статью в Вестник приняли, но 🥁 … не перевели на английский: "короткая" версия статьи занимала 11, а не 10 страниц. Так статья по факту и осталась в качестве препринта на arxiv.org. Но душу греет то, что на нее более 50 ссылок, что для чисто математической работы очень даже неплохо.➡️ Эта статья и стажировка в целом помогли поверить в себя как ученого: ▶️Видеть на конференциях упоминание этой работы в стиле Naumov (2013) — бесценно. ▶️Умение самостоятельно работать над текстом и структурой статьи. Сейчас процесс "писательства" помогает упростить LLM, а тогда приходилось всё писать самостоятельно. Очень важный опыт. ▶️Возможность обсуждать науку с коллегами. Было интересно почувствовать, что можно выстраивать научные знакомства, обсуждать свое исследование не только с научным руководителем (как это обычно происходит с каждый студентом, который пишет диплом), но и с другими учеными. 😉 Так сложилось, что Би

📌 Ищем людейХотите работать в ВШЭ? Привлекает наша команда? Будем делать науку вместе и учить сильнейших студентов РФ? 🔥 Тогда эта информация для вас!📢 Институт ИИ ВШЭ совместно с ФКН открывает несколько вакансий 🔴постдок (для недавно защитившихся)🔴профессор. Все подробности по ссылкам. Если вдруг вам или вашим друзьям (не только из России) вдруг приглянутся какие-нибудь вакансии, то будем рады поговорить. Пишите напрямую Алексею на почту anaumov@hse.ru или в ТГ.

📌 Давно мы не были в КитаеАлексей с небольшой делегацией ВШЭ (институт ИИ, институт телекоммуникаций и ФКН) вернулся из Китая 🇨🇳. Визит был организован нашим хорошим другом и по совместительству директором Shenzhen Loop Area Institute (SLAI) профессором Томом Луо. Институт SLAI и модель его организации очень интересны:🔴Во-первых, он открыт меньше года. Однако это тот случай, когда руководителем назначили правильного человека. Т. Луо прекрасный ученый с репутацией в научном мире, индексом Хирша за 100 и огромным вкладом в разработки одной большой китайской компании, и главное — четкий администратор. Для демонстрации своих возможностей на время встречи с нами он "выписал" легендарного оптимизатора Юрия Нестерова. 🔴Во-вторых, это национальный центр по ИИ с огромным бюджетом и вычислительными ресурсами (тысячи передовых видеокарт). С фокусом на прикладные решения здесь реализуются исследования не только по ИИ, но и в сфере телекоммуникаций, робототехники, биологии, медицины и др. Также активно идет работа и по привлечению математиков. 🔴В-третьих, SLAI осуществляет и образовательную деятельность. SLAI не может присуждать степени и выдавать дипломы, но обучением студентов-аспирантов занимается: для этого каждый студент (аспирант) со-аффилирован с одним из "дружественных" университетов Китая.⚡️Что удалось достичь: Организовали сессию с презентацией исследовательских проектов с обеих сторон. Установили контакты на уровне профессор-профессор по разным темам. Попробуем "дружить семьями", развивать совместные проекты и открыть зеркальную лабораторию. Также будем двигаться в сторону совместной аспирантуры. 🎈 Ну и приятным бонусом в поездке было "перебежать границу" с Гонконгом и присоединиться на ужин к друзьям из Петербурга, а после встретиться в гонконгском баре с давним соавтором, профессором H.T. Wai из Китайского университета Гонконга.

📌 Зимняя школа Math of machine learningПока мир бушует, мы стараемся продолжать делать, что должно! ☀️ Например, на этой неделе провели очередную школу "Математика машинного обучения", собрав вместе 60 молодых перспективных исследователей!Зимнюю школу мы проводим ежегодно с 2018 г. (исключением стали лишь ковидные годы). Сначала делали это в Москве, а с 2020 г. полностью перешли на выездной формат: 2023 г. — Приозерск (отель "Точка на карте"), 2024 г. — Иннополис (одноименный университет), 2025 и 2026 гг. — Лодейное поле (отель "Точка на карте"). 🔴В этом году всё сложилось: отличная солнечная погода, огромная река Свирь, на которой идет ледокол, сосны, воздух, тишина, вкусная еда. 🌿Что еще нужно для хорошей и продуктивной работы? 🔴В программе как всегда мини-курсы, серии лекций и короткие доклады студентов. 🎙С мини-курсами уже стали выступать не только заслуженные деятели науки, но и аспиранты. И надо сказать, что очень достойно! 🔴Участники школы в этом году — преимущественно студенты-аспиранты Института ИИ ВШЭ. И когда смотришь на 60 молодых вовлеченных людей, то душа радуется: ведь это новое поколение будущих ученых! ✨А мы, "старое поколение", добавились для прочности сплава опыта и молодости. 🔴На обеде и ужине решили воспользоваться немецкой системой, которую подсмотрели в MFO Oberwolfach: рассадка участников за столами происходит случайным образом. Это позволило не создавать кластеры "комфортного общения с друзьями", а знакомиться и общаться с новыми людьми. 🔰Отдельное спасибо Алексею Казьмину, без организационной помощи которого школа была бы совсем другой. А место "Точка на карте" ничуть не уступает локациям лучших в мире научных центров.