
Друзья, сегодня хотим рассказать о модуле statistics в Python. Он пригодится для быстрого вычисления статистических величин на небольших наборах данных. 😉💎 Встроенный модуль statistics содержит множество функций для вычисления различных величин:• mean() и fmean() — среднее арифметическое• geometric_mean() — среднее геометрическое• harmonic_mean() — среднее гармоническое• median() — медиана• mode() — мода (наиболее часто встречающееся значение)• multimode() — мультимода (все наиболее часто встречающиеся значения)• и так далееПриведенный ниже код:import statisticsnumbers = [5, 3, 3, 1, 4, 2, 4]print(statistics.mean(numbers))print(statistics.fmean(numbers))print(statistics.geometric_mean(numbers))print(statistics.harmonic_mean(numbers))print(statistics.median(numbers))print(statistics.mode(numbers))print(statistics.multimode(numbers))выводит:3.1428571428571433.1428571428571432.82614631094813442.44186046511627933[3, 4]📌 Все функции модуля statistics, за исключением mode() и multimode(), могут работать только с числовыми данными. 🔖 Для больших наборов данных лучше использовать более мощные инструменты, например, библиотеки numpy и pandas.😉😉😉😚😉 Подробнее о модуле statistics рассказываем в нашем новом курсе для самураев. Уже завтра вас ждут приятные скидки, чтобы запастись курсами на лето!Ставьте реакцию:🔥 — если слышали о моде в статистическом смысле👀 — если это новое для вас значение слова#курсдлясамураев

















