Python Ninja | Программирование

Двойное подчёркивание и name mangling в PythonЧто выведет код 👍✈️ Python Ninja

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем»В программе только важные аспекты:— troubleshooting Docker и образов— диагностика сетевых проблем— настройка readiness/liveness probes— отладка pod’ов, деплоев и ingress— анализ логов контейнеров и кластера— разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и другихСобеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам48 часов доступен со скидкой 25%↗️ Пройти курс на Stepik

Подарочек на выходные «PyChallenger» бесплатные мини‑курсы по PythonГеймифицированная школа прогера: проходишь упражнения, мгновенные результаты, набираешь очки за ответы и переходишь на следующий уровеньУчишься через практику, в браузере, шаг за шагом прокачивая свои навыки — от переменных до обработки данныхНачинай уже сегодня 🚨☝️ Ссылка источник✈️ Python Ninja

Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL»Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полезную находку. На сайте собраны интерактивные уроки и практические задания, есть встроенная песочница, где можно сразу выполнять запросы и закреплять знания.Ставь лайк и погнали учиться ❤️☝️ Ссылка источник✈️ Python Ninja

Пособие Path to Senior Engineer Handbook собрало ресурсы для разработчиков, которые хотят вырасти до уровня Senior Engineer.Внутри:Более 50 рассылок по профессиональному росту, системному дизайну, лидерству и веб-разработке.Подборка книг по коммуникации, техническому письму и построению рабочих отношений. Отобранные YouTube-каналы, подкасты и профессиональные сообщества.Курсы, научные статьи и образовательные платформы для более глубокого изучения тем.Хорошая отправная точка для тех, кто хочет прокачивать не только технические навыки, но и архитектурное мышление, коммуникацию и лидерские компетенции.✈️ Python Ninja

10 GitHub-репозиториев, которые стоит посмотреть AI-инженеру 1. Hands-On AI EngineeringПодборка AI-приложений и агентных систем с практическими кейсами использования LLM.☝️ github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering2. Hands-On Large Language ModelsПолный код из книги Hands-On Large Language Models: от основ до файнтюнинга.☝️ github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models3. AI Agents for BeginnersБесплатный курс от Microsoft из 11 уроков по созданию AI-агентов.☝️ github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners4. GenAI AgentsБольшая коллекция туториалов и реализаций агентных систем.☝️ github.com/NirDiamant/GenAI_Agents5. Made With MLПро разработку, деплой и поддержку production-ready ML-систем.☝️ github.com/GokuMohandas/Made-With-ML6. Learn Harness EngineeringПрактический курс по Harness Engineering для AI-агентов.☝️ github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering7. AutoResearchАвтономные циклы ML-экспериментов от Andrej Karpathy.☝️ github.com/karpathy/autoresearch8. Designing Machine Learning SystemsКонспекты и материалы по книге Chip Huyen.☝️ github.com/chiphuyen/dmls-book9. Awesome LLM InferenceПодборка материалов по инференсу LLM: Flash Attention, KV Cache, квантование и другое.☝️ github.com/xlite-dev/Awesome-LLM-Inference10. LLM CourseПрактический курс по LLM с roadmap и Colab-ноутбуками.☝️ github.com/mlabonne/llm-course✈️ Python Ninja

Совет по Python: декораторы с аргументами можно реализовать через классЧаще всего декораторы с параметрами пишут как вложенные функции, но Python позволяет использовать для этого и классы.Достаточно реализовать два специальных метода: __init__() принимает аргументы декоратора. __call__() получает декорируемую функциюclass decorator_with_arguments: def __init__(self, arg1, arg2): self.arg1 = arg1 self.arg2 = arg2 def __call__(self, f): def wrapped(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapped@decorator_with_arguments(3, "Python")def doubler(number): return number * 2Что происходит: Вызывается decorator_with_arguments(3, "Python"). Создаётся экземпляр класса-декоратора Python передаёт функцию doubler в метод __call__(). __call__() возвращает обёртку wrapped. При вызове doubler() фактически выполняется wrapped()Такой подход встречается реже, чем функциональные декораторы, но бывает полезен, когда декоратору нужно хранить состояние между вызовами 📖✈️ Python Ninja

Microsoft раздают полный курс по ИИ Компания выложила AI for Beginners обьёмный образовательный курс с теорией, практикой и лабораторными.В программе курса: нейронные сети, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, генетические алгоритмы и этика ИИ.Для практики используются TensorFlow и PyTorch два главных ML-фреймворка. Есть перевод на русский язык 🙂✈️ Python Ninja

Количество ключей в словареЧто выведет код 😎✈️ Python Ninja

Нашёл реально годный ресурс «Quick Reference»Огромная подборка лаконичных справочников по популярным языкам программирования и инструментам: от Python до Docker и другим направлениямСохрани себе, чтобы всегда было под рукой❤️Подрубаем VPN и пробуем ⬇️☝️ Ссылка источник✈️ Python Ninja

Программирование c нуля «От новичка к уверенности в коде на Python» На Stepik запустили курс для новичков, которым важно не зубрить команды, а понимать логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программаПрограмма курса:✅переменные и типы данных✅условия и логика программ✅циклы и рекурсия✅функции и работа с вводом данных✅списки, словари и множества✅базовое ООП✅работа с библиотеками Python✅десятки задач и упражненийЭти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач🔗Скидка 25% действует 48 часов

На GitHub завирусился годный скилл PonytailНе секрет, что многие агенты любят выдавать 500 строк там, где достаточно пяти. Ponytail заставляет их подумать, а уже потом кодитьСначала проверяются стандартные библиотеки, встроенные возможности платформы и существующие зависимости. И только потом пишется кодПо словам автора, это позволяет сократить объём генерации до 94% и заметно ускорить выполнение задач.Забираем тут.✈️ Python Ninja

Изменение атрибута экземпляра через метод классаЧто выведет код 😈✈️ Python Ninja

Нашел учебный курс по продвинутому PythonИногда попадаются материалы, которые реально меняют взгляд на язык. Этот курс по продвинутому Python как раз из таких: он учит думать на Python, а не просто писать кодГенераторы, итераторы, корутины, дизайн кода и другие вещи, до которых редко доходят в обычных туториалахЕсли кажется, что вы «и так знаете Python», этот курс быстро покажет, где знания были поверхностными ✏️☝️ Ссылка источник✈️ Python Ninja

OpenAI Academy дропнули три топовых курса по применению ИИ в работеПрограммы помогут автоматизировать рутину, освоить промптинг и понять как применить AI в повседневных задачахЧто внутри:• AI Foundations курс база для новичка. Промптинг, контекст, планирование и работа с ИИ в реальных сценариях.• Applied AI Foundations как превращать хорошие промпты в полноценные рабочие процессы, выбирать модели и выстраивать автоматизацию.• Agents and Workflows курс про агентов, управление контекстом, ограничения и проверку результатов.После завершения выдают сертификат, а сами материалы обновляются вместе с новыми релизами OpenAI.✈️ Python Ninja