Python Работа Вакансии - Senior/Lead

TeamLead / руководитель команды разработки (Python)#удаленка #офис #leadКомпания: X5 TechСтек: Python, Postgres, RabbitMQ, Kafka, Redis, fastapi, django, asyncio.☑️Задачи:-Проектирование архитектуры системы с учетом стратегии развития ее функций и роста нагрузки;-Разработка программного кода сервисов, ревью кода участников команды;-Развитие процессов поддержки и улучшение наблюдаемости сервисов в своей зоне ответственности;-Развитие команды, повышение компетенций команды, найм и онбординг сотрудников;☑️Условия работы-возможность работать удалённо или в гибридном формате;-официальное оформление, схема мотивации: Fix + полугодовая премия;-обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста;-гибкий график работы;-возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое;-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);-страхование жизни и здоровья;-скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);-программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.Контакты: job@x5.ruPython Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Python Developer (AI/LLM)#офис #seniorМосква, ПитерКомпания: Bell Integrator☑️Мы ожидаем:-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций☑️Задачи:Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей            Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)                Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы                Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)                Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)                Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)                Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности                Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг☑️Условия:-Возможность участия в интересном проекте-Возможность профессионального и карьерного роста в компании

Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум#удаленка #офис #senior Компания: Яндекс☑️Какие задачи вас ждут-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформыВам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисовВы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках ПрактикумаВы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.☑️Мы ждем, что вы-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками-Умеете документировать и сопровождать свой код-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решенияКонтакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Автор на курс Python#удаленка #middle #seniorКомпания: Т-Банк☑️Обязанности-Подготавливать материалы и задачи для семинаров и домашних заданий-Работать над составлением программы вместе с методистом-Составлять тесты для задач☑️Требования-У вас есть опыт создания структурированных материалов: лекций, практических заданий, тестов, примеров кода и так далее-Работали с файлами и стандартами кодирования PEP 8, модульной структурой кода-Работали с Fast API: создание маршрутов, middleware, интеграция с фронтендом, работа с шаблонами и статикой-Понимаете базовый синтаксис Python: переменные, циклы, условия, функции, коллекции, обработку исключений-Способны адаптировать сложные концепции для начинающих и объяснять их простым языком-Знаете асинхронное программирование Async/Await и библиотеки для работы с API: Requests, HTTPX, Python-telegram-bot-Умеете проектировать клиент-серверные приложения, работать с JSON и обрабатывать HTTP-запросы: GET, POST, PUT, DELETE-Знаете MongoDB для хранения данных и Redis для кеширования-Умеете настраивать логирование — Logging/Loguru-Разбираетесь в кешировании — TTL, инвалидации-Умеете настраивать периодические задачи: Apscheduler, Background TasksКонтакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/ekspert-na-kurs-python-v-centralnyj-universitet/e641d08b-c340-449c-a6ac-f1077e411cf5/Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик#удаленка #офис Компания: ЛоцияМиссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).☑️Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.☑️Чем предстоит заниматься-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python;-тестированием нового функционала;-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач;-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач;-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.☑️Чего мы ждем от тебя-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет;-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами;-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;-опыт работы с FastApi;-опыт работы с системами управления версиями GIT;-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;-проактивность при выполнении рабочих обязанностей;-развитые коммуникационные навыки.Будет огромным плюсомОпыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.Контакты: welcome@loodsen.ruPython Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Python Developer (AI/LLM)#офис #seniorМосква, ПитерКомпания: Bell Integrator☑️Мы ожидаем:-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций☑️Задачи:Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей            Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)                Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы                Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)                Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)                Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)                Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности                Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг☑️Условия:-Возможность участия в интересном проекте-Возможность профессионального и карьерного роста в компании

Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум#удаленка #офис #senior Компания: Яндекс☑️Какие задачи вас ждут-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформыВам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисовВы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках ПрактикумаВы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.☑️Мы ждем, что вы-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками-Умеете документировать и сопровождать свой код-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решенияКонтакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"#удаленкаКомпания: Магнит☑️Чем ты будешь заниматься-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации☑️Мы ожидаем-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет-Опыт работы с async кодом от 3 лет-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)-Умение работать с системами мониторин

Senior Python-разработчик (Telegram-боты/aiogram/интеграции)ЗП по договоренностиНеобходимо:- Уверенный Python + aiogram, aiogram dialog- Умение работы с высоконагруженными ТГ ботами- Опыт работы с высоконагруженными ТГ ботами- Самостоятельность (работа без четкого ТЗ)- Работа с чужим кодом, микросервисами- Умение дебажить по логам и стектрейсам - быстро найти, почему что-то сломалось- Работа через CI/CD- Большая вовлечённость, оперативностьПисать - @atlanta_it

Senior/Middle+ Backend-разработчик (Python / AI / LLM)#гибрид #middle #seniorМоскваКомпания: Сбер☑️Обязанности-анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки-разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде-декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей-оптимизировать и автоматизировать процессы разработки-участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн-продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review-следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ.☑️Требования-высшее техническое или математическое образование-опыт backend-разработки на Python от 2 лет-опыт создания инфраструктуры для LLM-владение Git и понимание git-flow-работа с реляционными базами данных-опыт использования LangChain-отличные знания Python, включая потоки, процессы и асинхронность-умение разбираться в чужом коде, опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-middle-backend-razrabotchik-python-ai-llm-4529047/Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max