Робосфера

Один мозг на всех роботов: китайцы решили проблему, на которой буксует вся отрасльГлавная боль робототехники это когда ПО пишут под конкретную модель, и при переносе на другую платформу всё приходится переделывать заново. Шэньчжэньская MindOne Robotics показала Mind-0 — систему, которая управляет гуманоидами и стационарными манипуляторами через единую ИИ-модель.⏺️ Интеллект разделили на два уровня. Верхний думает и планирует, нижний переводит решения в движения конкретной машины с учётом её суставов и габаритов. Один «мозг» работает на разных телах без переобучения.⏺️ Учили модель на движениях обычных людей, а не операторов, чтобы сохранить естественную механику действий.⏺️ Главный разрыв индустрии между симуляцией и реальностью закрыли системой докрутки алгоритмов уже после установки робота. На гуманоиде Unitree G1 это дало точность манипуляций менее одного сантиметра.В демо роботы разной конструкции совместно собирали и упаковывали коробки под единым управлением. Если подход масштабируется, парк роботов сможет работать на общем интеллекте вместо отдельного софта под каждую модель.🤖 Робосфера

ММК роботизировал 407 процессов и заработал на этом 8,6 млрд рублейНа 7-й RPA-конференции «Next Connect: Люди. Процессы. Роботы» в Магнитогорске начальник управления экономики ММК Евгений Тарабаев рассказал, во что реально превращается программная роботизация на крупном комбинате, когда она перестаёт быть экспериментом.За пять лет в цифровизацию ММК вложили 4,8 млрд рублей, реализовали свыше 100 проектов из 170 проработанных инициатив и получили 6,8 млрд эффекта. С учётом RPA итоговая цифра выросла до 8,6 млрд.⏺️ 407 бизнес-процессов уже роботизированы. Кумулятивный эффект от RPA превысил 1,8 млрд рублей.«Технология RPA по своей эффективности сопоставима с крупными проектами в сфере цифровизации: при условно постоянных затратах эффект носит накопительный характер с запуском каждого нового робота», — отметил Тарабаев.Но главные деньги дают не сами роботы, а связка с продвинутой аналитикой.⏺️ Система «Оптимальный чугун» подбирает состав с нужным качеством по минимальной себестоимости. Эффект: 1,8 млрд рублей.⏺️Система оптимизационного планирования загружает 6 тысяч производственных потоков и считает маржу в час по каждому. Эффект: 1,4 млрд рублей.«Система загружает 6 тыс. производственных потоков, на которых производятся тысячи номенклатур готовой продукции. И все оптимизируется по показателю "маржа в час". Вручную это сделать практически невозможно»,RPA на ММК больше не живёт отдельно. Роботизация, Process Mining и Task Mining работают в одном контуре управления, и именно эта интеграция даёт синергию, которую не получить от каждой технологии по отдельности.🤖 Робосфера

▶️Замгендиректора КАМАЗа Эльдар Шавалиев сказал вслух то, о чём обычно молчат на отраслевых конференциях: Россия занимает первое место в мире по темпам отставания от собственных планов роботизации. Не по числу роботов, не по плотности внедрения — именно по разрыву между обещаниями и реальностью.Это редкий случай, когда топ-менеджер крупного промышленного предприятия говорит не про успехи, а про системную проблему. Разберём, что за ней стоит.Роботы есть. Они просто стоят.Главная проблема не нехватка роботизированных комплексов, а их катастрофически низкая загрузка. По словам Шавалиева, большинство уже установленных роботов в России загружены менее чем на 20%.▶️Логика понятна: робота поставили на операцию, которую человек и так выполнял. Но робот требует точности деталей и стабильности процессов. Ни того, ни другого на «кусочно» автоматизированном производстве нет. В итоге система деградирует — и дорогостоящее оборудование просто простаивает.Это не проблема технологий. Это проблема подхода: роботизацию внедряют точечно, не меняя производственную логику вокруг неё.⏺️Топ-5 по числу роботов: Санкт-Петербург и Московская область (по 1,9 тыс.), Самарская область (1,8 тыс.), Москва (1,5 тыс.), Татарстан (1,4 тыс.).⏺️По плотности — роботов на 10 тыс. работников — лидирует Калининград: 204 единицы. Татарстан — 50 единиц, цель к 2030 году — 145.⏺️Путин поставил задачу войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации к 2030 году. Сейчас в стране 7 центров развития промышленной робототехники, к 2030-му планируется 35.Почему так получилось▶️Роботизация не самостоятельный процесс, а следствие появления новых производственных мощностей. Там, где строятся новые заводы или серьёзно модернизируются старые роботы работают. Там, где просто «внедрили, потому что надо» стоят.Шавалиев прямо предлагает уйти от кусочного подхода и делать комплексные проекты модернизации с роботами, а не ставить роботов поверх нетронутых процессов. Важно не считать число установленных роботов, а контроли

Собака за $150 000, которая окупилась одной трещинойНа швейцарском цементном заводе Péry робот-инспектор ANYmal заменил живых обходчиков с датчиками и бумажными журналами. Каждую ночь, включая выходные, он самостоятельно преодолевает шестнадцать лестничных пролётов и проверяет 450 точек в трёх цехах там, куда люди просто не заглядывали.Цену ANYbotics не раскрывает, но по неподтверждённым данным — около $150 тыс. за систему. Окупилась она одним выездом.⏺️ Робот обнаружил трещину в фундаменте дробилки размером со стол. Масло вытекало незаметно — люди ходили мимо каждый день и ничего не видели. Ремонт закончили за сутки. Альтернатива неделя простоя и убытки свыше $500 тыс.⏺️ Дополнительно: ранние предупреждения о перегреве подшипников до 140°C позволили провести плановый ремонт вместо аварийного.⏺️ За 16 месяцев более 33 000 инспекций без единого сбоя.Завод работает почти 150 лет. Проблему «операционной слепоты» когда люди перестают замечать очевидное не решали полтора века. Робот закрыл её за полтора года.🤖 Робосфера

Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо наймаГотовых специалистов по автоматизации на рынке почти нет. По данным get experts, компетентными для работы с АСУ ТП, MES и промробототехникой сегодня можно назвать лишь 7–15% сотрудников российских предприятий.Поэтому бизнес делает ставку на переобучение — и это чисто экономическое решение: нанять готового специалиста обходится в 3–4 раза дороже, чем вырастить своего.⏺️ Лидеры — нефтегаз, химия, металлургия: уровень автоматизации 80–90%, доля обученного персонала до 50%.⏺️ Аутсайдеры — малый и средний обрабатывающий сектор: компетентных сотрудников меньше 5%, купленные роботы простаивают.⏺️ Освоение новых систем занимает от 2–3 недель до 6 месяцев. Главный барьер — не возраст, а смена привычек.Показательный кейс НЛМК: крановщики неделю работали на цифровых симуляторах, затем 3–6 месяцев адаптировались в цехе. Проблема была не в том, что люди не могут — а в том, что раньше они ориентировались на физические ощущения, теперь на экраны камер.ИИ создаёт не только новые инструменты, но и новые профессии: инженер по интеграции физического ИИ, архитектор цифровых двойников, координатор флота роботов. Рынок этих специалистов пока пустой — значит, растить придётся самим.🤖 Робосфера

Подводные роботы формируют новый быстрорастущий рынок ⏺️Kama Flow и центр «Экономика океана» выпустили первое в России исследование рынка морских технологий. Сегодня мировой рынок оценивается в $2–2,3 трлн и к 2032 году может вырасти до $3,6–3,8 трлн. И именно морская робототехника растет быстрее всего — около 11% в год. Исследование показывает, что роботы нужны для сварки и печати деталей в судостроении, мониторинга дна и подводной инфраструктуры, манипуляций на глубине для добычи ресурсов, подводной сварки и осмотра судов, сортировки и переработки рыбы. ▶️Западные и китайские компании уже активно делят рынок. Американская Saildrone уже эксплуатирует автономные аппараты для мониторинга погоды, штормов и выбросов CO₂. IBM и немецкий GEOMAR разрабатывают системы прогнозирования океанических процессов. Роботы китайской Neptune Robotics чистят и обслуживает корпуса судов. ⏺️Для российских компаний рынок включает не только сами аппараты, но и навигацию, связь, сенсоры, техническое зрение и ПО. Научные компетенции есть у ИО РАН, ДВФУ, СПбГМТУ и ВНИРО. Петербургский «Океанос» уже делает подводные глайдеры, способные работать под водой месяцам, а «Подводная робототехника» и «Индэл-Партнер» продали более 500 аппаратов Гном для проведения поисковых работ под водой. ▶️В России, стране с самой длинной в мире береговой линией, есть 67 морских портов, более 70 верфей и 37 тыс. км береговой линии. Грузооборот портов в 2024 году достиг 886,3 млн тонн, а на линии Усть-Луга — Балтийск уже применяется дистанционное управление паромами. Главный барьер — не отсутствие спроса или компетенций, а слабый механизм перехода от разработки к серийному заказу.🤖 Робосфера

«РобоКомпонент» запустил российскую серию лёгких захватов для роботов⏺️Компания «РобоКомпонент» начала серийное производство пневматических захватов РКТ-МП2-ЛС. Линейка предназначена для работы с небольшими деталями и включает пять моделей массой от 50 до 670 граммов.Захваты удерживают объекты рекомендуемой массой до 0,55 кг, развивают усилие закрытия от 10 до 109 Н, а общий ход кулачков составляет от 4 до 16 мм. Оборудование совместимо с промышленными и коллаборативными роботами разных производителей.▶️ Производство локализовано в России. Корпус изготавливается из отечественного алюминиевого сплава, применяемого в авиационной промышленности. Захваты рассчитаны на миллионы циклов открытия и закрытия.Новинка ориентирована на загрузку станков, перекладку небольших деталей, подачу заготовок, а также учебные и исследовательские комплексы.⏺️Для российского рынка это ещё один шаг от локализации самих роботов к выпуску совместимой периферии, без которой невозможно собрать полноценную роботизированную ячейку. Долгое время захваты и оснастка были зоной практически полностью зависимой от импорта (немецкие Schrunk и Schmalz, датский OnRobot, китайская DH Robotics). Сейчас на рынке концевых эффекторов активно действуют российские компании РИМПАРТ, Робокомпонент, BestGrippers и др.🤖 Робосфера

В Нижнем Новгороде открылся центр промышленной робототехники⏺️ На базе НГТУ им. Р. Е. Алексеева начал работу Центр развития промышленной робототехники. Его задача — помогать предприятиям находить подходящие для автоматизации операции и доводить проекты до внедрения.Специалисты центра будут проводить аудит производств и определять участки, где роботизированная ячейка способна повысить производительность. Ежегодно такую оценку смогут пройти до 15 предприятий Нижегородской области.В лабораториях Центра установлены отечественные коллаборативные роботы, станки лазерной резки, автоматизированные системы хранения и логистические роботы для складских и внутризаводских операций.Центр также сможет обучать более 250 специалистов в год. Ключевым индустриальным партнёром стал Горьковский автозавод, где планируется испытывать новые решения.▶️Для российских интеграторов и производителей оборудования центр может стать новым каналом выхода на заводы. Он должен закрыть разрыв между интересом предприятия к автоматизации и готовым техническим заданием: выбрать операцию, оценить окупаемость и испытать решение. Партнёрство с ГАЗом повышает шансы, что разработки будут проверяться на реальном производстве и затем тиражироваться.🤖 Робосфера

Робот на Брянском заводе утроил скорость сварки🔴Брянский машиностроительный завод (входит в Трансмашхолдинг) подвёл итоги полугода работы роботизированного комплекса гибридной лазерно-дуговой сварки для балок рамы тележки локомотива. Производительность выросла в 2,7 раза благодаря гибридной технологии: робот одновременно ведёт сварочную дугу и высокоэнергетический лазер. Комплект балок классическим способом обрабатывают около 17 часов, а робот делает это за 4,5. Сейчас комплекс выдаёт 22-24 рамы тележек в месяц и закрыл конкретную задачу: благодаря ему БМЗ наладил выпуск рам для электровозов Новочеркасского завода (тоже ТМХ).▶️ Здесь видна правильная модель внедрения: робот окупается, потому что встроен в конкретный процесс с понятным эффектом, а не куплен «на пробу». 🤖 Робосфера

Роботы в обмен на налоги: Московская область ввела две налоговые льготы для автоматизированных заводов▶️Первая — инвестиционный налоговый вычет для крупных проектов с роботизацией, где вложения за год превышают 200 млн руб. Можно списать до 90% затрат на оборудование за счёт регионального налога на прибыль и ещё до 10% — за счёт федерального.▶️ Вторая — льгота по налогу на имущество для проектов с инвестициями от 50 млн руб. Для них налог обнуляется на три года, а сама льгота распространяется в том числе на склады, где работают роботы. Льгота действует до 1 января 2029 года.🔴Это надстройка к уже работающим в регионе мерам для производителей роботов: субсидия до 20% на строительство собственного завода и компенсация до 50% аренды в частных индустриальных парках (а в государственных — аренда за 1 рубль за кв. м). Подмосковье объясняет ставку цифрами: регион — первый в России по вводу складской недвижимости (более 9,5 млн кв. м построено, ещё 5,5 млн строится), а на предприятиях области уже работают около 1,9 тыс. промышленных роботов («Метровагонмаш», «Бытпласт» и др.).Однако нижний порог в 200 млн рублей делает основной вычет инструментом прежде всего для крупных производств. Малый завод, покупающий одну сварочную или паллетирующую ячейку, вероятнее сможет претендовать только на льготу по имуществу — и то при инвестициях от 50 млн рублей.🤖 Робосфера

Завод как программа: Vention объединяет роботов в одну платформу🔴 На выставке Automate 2026 канадская Vention показала концепцию «программно определяемого» производства под слоганом «The Floor Runs on Us». Идея: вместо отдельных роботизированных ячеек, у каждой из которых свой контроллер, своё ПО и своя интеграция, — единая среда, где ячейку проектируют, проверяют в цифровом двойнике и запускают на реальном железе.В симуляции инженер собирает будущую ячейку, программирует её без кода или на Python, проверяет движения робота и столкновения, а затем переносит готовую конфигурацию на реальное оборудование.▶️ На одной платформе Vention объединила роботов FANUC и Universal Robots, конвейеры, приводы, машинное зрение и системы безопасности. Всем управляет контроллер MachineMotion AI на базе NVIDIA Jetson.На стендах показали автоматическую загрузку станков, паллетирование, сварку и выбор деталей из неупорядоченной тары. В последнем случае ИИ распознаёт предметы, выбирает точку захвата и рассчитывает безопасную траекторию без ручного программирования каждого движения.🔴Главный сдвиг — автоматизация становится похожей на программный продукт: одну ячейку можно сохранить как шаблон, адаптировать под другой завод и быстро масштабировать, а не проектировать заново. Такой подход может сократить сроки внедрения и частично компенсировать дефицит программистов и интеграторов: инженер настраивает не каждое устройство отдельно, а всю производственную ячейку в одной системе.▶️Следующий возможный этап роботизации — это конкуренция экосистем, которые позволяют быстро собрать, запрограммировать и масштабировать целое производство. И здесь у России пока нет своего ответа.🤖 Робосфера

Автопром и металлообработка — лидеры роботизации в России. 🔴 Около трети всех промышленных роботов в стране работают в автомобилестроении. Ещё примерно по 13% — в электротехнике и в связке металлургия + металлообработка. Остальные отрасли заметно отстают. Общий парк промышленных роботов в России — менее 30 тыс. единиц, а уровень роботизации можно назвать низким — считает глава маркетинговой группы «Текарт» Илья Никулин.▶️ Прогноз — рост за счёт эффекта низкой базы: к 2028 году парк может вырасти до 30,7 тыс. роботов, а при активной господдержке — до 50 тыс. 🔴 На мировом рынке автомобилестроение также традиционно было главным заказчиком роботов, однако ещё в 2024-м его впервые обогнала электроника. То есть Россия повторяет «вчерашнюю» структуру мирового рынка, тогда как глобальный спрос уже сместился. А концентрация трети парка в одной отрасли означает, что роботизация в стране пока точечная, а не сквозная: вне автопрома, электротехники и металла промышленность роботов почти не видит.▶️ Еще важно отметить, что 30 тыс. роботов на всю страну — это плотность ~29 машин на 10 тыс. работников против 449 в Германии и 567 в Китае. Даже оптимистичные 50 тыс. к 2028-му этот разрыв принципиально не закрывают. Для того, чтобы догнать лидеров, придется расти гораздо более быстрыми темпами. 🤖 Робосфера

Почему роботизация склада ломается не на роботах: опыт «Магнита», FM Logistic, S3 и производителейНа ReIndustry Expo 2026 прошла дискуссия «Перспективные технологии роботизации 2026». Логисты и производственники рассказали, какие проблемы появляются уже после покупки роботов:▶️Wi-Fi приходится проектировать под реальный склад. Александр Кульков («Магнит») рассказал, что шаттловую систему тестировали в окружении 500 паллет с металлическими банками. Металл изменил распространение сигнала, и точки доступа пришлось перенастраивать.▶️ Запчасти нужны с первого дня, но поломки не угадать. Вадим Урин (S3) сообщил: за первые два месяца — три аварии, пока сотрудники привыкали к роботам. Понадобились не детали износа, а компоненты, повреждённые при столкновениях. Виталий Боровиков (МИЛКОМ) добавил: молочное производство перерабатывает ~2 тыс. тонн в сутки и не может простаивать дольше 24 часов, а после 2022 года сроки поставки части запчастей выросли до полугода — экономить на резерве опасно.▶️ Сбой софта опаснее поломки робота. По словам Кулькова, отдельная машина обычно не останавливает склад, а отказ WCS — системы управления парком — способен остановить его полностью. Поэтому «Магнит» закладывает в контракт инженера на площадке и поддержку 24/7.▶️Роботы не всегда видят низкие препятствия. Владимир Комаров (FM Logistic) отметил: многие китайские FMR-платформы не замечают объекты на высоте 10-13 см — вилы погрузчиков, ножки паллет, части оборудования. Решают камерами с ИИ, доработкой конструкции и новыми правилами. В S3 после аварии обязали оставлять вилы приподнятыми; адаптация людей заняла около двух месяцев.▶️ Стандартный робот может не подойти к российской таре. У «Магнита» миллионы нестандартных роллкейджей, отказаться от них нельзя. Китайскому производителю пришлось создавать отдельную машину с дополнительными захватами, лидарами и опорами — разработка заняла 8-9 месяцев, хотя такие роботы составят менее 10% парка.▶️Ольга Мудрова (НАУРР) подчеркнула: общие рекомендации

Рабочие становятся главным источником данных для будущих роботов🔴 На предприятиях Индии сотрудников начали снабжать нагрудными и головными камерами. Записи показывают работу от первого лица: движения рук, сборку изделий, сортировку, шитьё и взаимодействие с инструментами. Расследование The Guardian выявило серьёзную проблему: работникам отдельно не платили, согласие на съёмку давало руководство предприятий, а часть записей использовалась для контроля производительности самих сотрудников.Однако такие «эгоцентрические» данные необходимы для обучения роботов реальным операциям. Роботам недостаточно текстов из интернета — им требуются миллионы примеров физических действий, записанных на видео. По оценке Goldman Sachs, робо-лаборатории потратят от $1,5 до $50 млрд на сбор 100 млн — 1 млрд часов подобных видео. Данные стали дороже железа🔴Российским компаниям необходимо учитывать то, что качественные записи реальных операций могут стать конкурентным преимуществом при создании универсальных роботов.Сбер это уже понимает: его VLA-модель Green учится на демонстрациях. Скорее всего тот, кто соберёт большой массив «российских» данных, получит преимущество, а покупка иностранных датасетов будет означать зависимость и необходимость локализации под российскую промышленную среду▶️ Снизить потребность в массовой съёмке людей позволяют симуляторы и синтетические данные: несколько реальных демонстраций можно дополнить тысячами виртуальных вариантов. Для отечественных компаний это особенно важно — собственные промышленные датасеты ограничены, а покупать большие зарубежные массивы дорого🤖 Робосфера

Робот в лизинг: можно ли автоматизировать завод без крупного аванса?«Промышленная Робототехника», представляющая бренд KUKA Robotics, и «ДельтаЛизинг» предложили российским предприятиям финансировать роботизацию через лизинг. Лизинговая компания покупает оборудование, предприятие начинает им пользоваться и постепенно выплачивает стоимость по согласованному графику. После завершения договора робот обычно переходит в собственность заказчика.🔴Главный барьер роботизации в России — не цена самого робота, а дорогие и недоступные деньги. Промышленный робот с интеграцией стоит миллионы, а кредиты под 20-25% делают его окупаемость неподъёмной для среднего и малого бизнеса. Лизинг позволяет превратить разовую крупную трату в предсказуемый ежемесячный платёж.Это предложение KUKA нужно рассматривать на фоне нацпроекта «Средства производства и автоматизации» Минпромторга, которое предлагает льготный лизинг роботов:▶️льготная ставка — около 5% годовых против рыночных 20%+;▶️срок лизинга — от 1 года до 5 лет;▶️государство компенсирует лизинговым компаниям недополученный доход;▶️программа распространяется на ранее не использованную робототехнику любого производства, в том числе иностранного, с заводской гарантией▶️плюс к лизингу есть «промышленный кешбэк» — субсидия до 20% от стоимости робота, его оснастки и работ по интеграции для предприятий обрабатывающей промышленности. 🔴Следует отметить,что для России лизинговая история не новая. СберЛизинг и «Завод Роботов» ранее запустили программу для манипуляторов RusRobot с лимитом финансирования до 400 млн рублей и сроком до семи лет. TECHNORED предлагает лизинг своих комплексов на срок до пяти лет, в отдельных случаях — без первоначального взноса.🔴 А за рубежом лизинг роботов давно перерос в отдельную бизнес-модель — Robotics-as-a-Service (RaaS), «робот по подписке» по аналогии с облачными сервисами. Это не просто рассрочка, а пакет: робот + софт + обслуживание + обновления за единый регулярный платёж. Мировой рынок RaaS вырос с $22,