Product Management & AI

Предел сложности или Правило Лапидуса Ценность продукта может быть описана функцией от количества фичей Точка перегиба (функция начинает монотонно убывать) — это некоторое предельное количество фичей (для данной предметной области), при котором сложность…Мне не особо нравится популярность правила ПаретоВо многих контекстах 80/20 действительно полезно и является отличным способом для быстрого выявления перекосов, утечек производительности и поиска эффективного пути решения проблем в уже существующих Системах.Но величайшая угроза для Великих компаний кроется именно в этом – неустанной погоне за "эффективностью", которая, по факту тянет к... среднему, которое лишь размывается. Мышление в духе 80/20, осознанно и добросовестно применяемое, ускоряет это размытие и падение. Так, вы становитесь ещё "успешнее и эффективнее" в том, что уже умеете и что уже работает, но... теряете способность к тому, что ещё не могли вообразить.Проблема в том, что основатели не оптимизируют существующие Системы. Они пытаются создать То-чего-ещё-не-существуетИ когда правило 80/20 применяют к построению компании под новую идею, продукт, операции или бизнес, оно активно вводит в заблуждение и с самого начала ведёт по неверному пути.Потому что достичь 80% теоретического потенциала не означает, что вы нашли product‑market fit и создали Нечто, что любят пользователи, или построили бизнес, который может жить сквозь время. Это означает, что вы сделали самую лёгкую часть и теперь занимаетесь оптимизацией ради оптимизации.Аналогично с 90/10 работает и венчур. Верхние 10% инвестиций в фонде определяют, будет ли фонд хорошим, отличным или легендарным. Ставки внутри распределены неравномерно и они сосредоточены на дальнем конце распределения на компаниях, которые НЕ оптимизировали достижимое, а достигают то, что раньше считалось магией и невозможным.Если хотите быть Великими, нацельтесь на 90% и выше. Правило 80/20 — это неправильный компас для пути. Достичь 90% достаточно сложно, но это всё ещё лёгкая

Что такое циклическая работа ИИ-агентов (agent looping) и открытые/закрытые циклы (по мотивам Anthropic Workshop: Build Agents That Run for Hours) Последние два года ИИ-агентам давали задания пошагово: одна задача = один промпт. Сейчас этот подход меняется…Loop Engineering — это замена себя как человека, который пишет промпты ИИ, на Систему, которая делает это за вас5 компонентов цикла (и один бонусный)Для цикла нужно пять вещей и одно место, где хранить состояние.1. Автоматизации, которые срабатывают по расписанию и сами занимаются поиском и сортировкой.2. Worktrees («рабочие деревья»), чтобы два агента, работающих параллельно, не мешали друг другу.3. Навыки (Skills) — прописанное знание о проекте, которое агенту не придётся угадывать каждый раз.4. Плагины и коннекторы для подключения агента к уже используемым инструментам.5. Суб-агенты, чтобы один агент генерировал идею, а другой её проверял.И шестое — память: markdown-файл, который живёт вне отдельного разговора и хранит, что уже сделано, а что следующим, потому что ИИ забывает всё между запусками, поэтому память должна быть на диске, а не в контексте.1. Автоматизации — сердце циклаИменно автоматизации превращают разовый запуск в настоящий цикл. В Codex вы создаёте автоматизацию на вкладке Automations: выбираете проект, промпт, частоту запуска и то, где он будет выполняться. Результаты попадают в папку Triage, а те запуски, которые ничего не нашли, просто архивируются. OpenAI использует это внутри для ежедневной сортировки задач, подготовки commit-отчётов и поиска недавно внесённых багов.Claude Code достигает того же через планирование и хуки: /loop запускает промпт или команду с заданным интервалом, можно настроить cron-задачу, хуки на разных этапах жизненного цикла, или отправить всё в GitHub Actions.Существует ещё одна важная примитива: /goal — в отличие от /loop, который повторяется по расписанию, /goal продолжает работу, пока не выполнится заданное условие, причём после каждого шага отдельная небольшая моде

Главная точка сбора ИТ-коммьюнити этим летом 🌞Т-Банк снова проводит «Сезон кода» — летний фестиваль про продукт и разработку. В этом году он пройдёт в двух городах: 20 июня в Санкт-Петербурге и 4 июля в Казани. В программе три направления: 📌клиентоориентированный код с разбором решений для миллионов пользователей;📌новая секция «Продуктовая кухня» про то, как гипотезы превращаются в рост продукта;📌 «Бэкенд-методичка» с практиками и инструментами из ежедневной работы инженеров.Помимо докладов — демозоны, нетворкинг, активности и традиционное афтепати с летним DJ-сетом.Участие организовано через благотворительный взнос: 2000 ₽ в Санкт-Петербурге и 1500 ₽ в Казани. Если хотите провести выходной среди разработчиков, продактов, архитекторов и аналитиков, успейте зарегистрироваться.

Subagents vs. Agent Teams: в чём между ними разница + 5 паттернов оркестрации Субагенты – это параллелизм через изоляцию Субагент – это специализированный экземпляр в Claude/ChatGPT, работающий в собственном изолированном окне контекста. Представьте, что…Что такое циклическая работа ИИ-агентов (agent looping) и открытые/закрытые циклы (по мотивам Anthropic Workshop: Build Agents That Run for Hours)Последние два года ИИ-агентам давали задания пошагово: одна задача = один промпт. Сейчас этот подход меняется и вместо того чтобы просить ИИ-агента создать условный кусок кода или документ, а затем самому контролировать каждый этап, вы настраиваете цикл, который берёт на себя всё: исследование, планирование, выполнение, проверку и итерации до тех пор, пока цель не будет достигнута.Циклический процесс — это выстроенная вами СистемаЕё может запустить практически любая платформа для работы с ИИ-агентами; всё зависит от того, как именно вы настроите связи между ними.В самом простом варианте цикл — это работа агента над собственным результатом:> проводит исследование> создает черновик> сверяет черновик с поставленной целью> исправляет слабые места> повторяет цикл, пока результат не начнет соответствовать требованиямБолее масштабный вариант — это циклическая работа целой группы ИИ-агентов. Вы ставите задачу агенту-оркестратору; он разбивает её на части, передает каждую часть профильному агенту, а те, в свою очередь, поручают более мелкие задачи своим субагентам.Вся эта иерархия продолжает циклически проходить этапы исследования, планирования, выполнения и проверки, пока цель не будет достигнута.Вы задаете цель, и система выполняет цикл до тех пор, пока работа не будет завершена в соответствии с установленными вами требованиями.Открытые и закрытые циклы:ОТКРЫТЫЙ ЦИКЛ носит исследовательский характер. У него есть условия и цель, но вы предоставляете ИИ-агенту или группе агентов широкое пространство для манёвра. Система может пробовать разные пути, делать открытия и создавать то,

Марк Цукерберг желает всем нам успешной рабочей недели с борта своей новой 87-метровой мегаяхты LAUNCHPAD. По слухам, новая игрушка обошлась Зуку примерно в $300M, что делает её одной из самых дорогих яхт в мире. Морская архитектура – De Voogt Naval Architects.…Сотрудники Anthropic едут в понедельник на работу после IPO

Исследование настоящего и будущего робототехники 2025 Чуваки из Твиттора три месяца изучали тему роботов общего назначения, перечитали кучу свежих научных публикаций, поговорили с ключевыми игроками рынка и собрали всё в одном документе. Современная робототехника…Жизнь робота в 2026: пассажир авиакомпании Southwest Airlines в США решил взять с собой в салон андроида, и вот что из этого получилосьАарон Мехдизаде летел из Лас-Вегаса в Даллас и взял в салон своего робота Стьюи, который не пролезал по габаритам ручной клади, а отравлять багажом выходило дорого. Поэтому Аарон просто взял и оформил роботу... билет на соседнее кресло (услуга, которую обычно заказывают для перевозки хрупких вещей).В аэропорту робот успешно прошёл предполётный досмотр: специально для этого на него была установлена батарея уменьшенной ёмкости, сам дошёл до гейта, а потом и в самолёте до своего места возле иллюминатора.PS. После полёта Southwest Airlines быстро опубликовала новые правила перевозки, в которых прописала запрет на перевозку роботов в салоне или зарегистрированном багаже вне зависимости от их размера и назначения. Причина банальна — безопасность при перевозке литий-ионных аккумуляторов.Лёгкой недели 👉✨✨

На PeopleSense'26 одна из панелей была посвящена тому, как ИИ меняет работу ИТ-руководителей. В своем выступлении управляющий директор направления первичной недвижимости Авито Недвижимости Дмитрий Алексеев показал, как смещается акцент с контроля процессов на ответственность за результат.Происходит вот что:1) Еще недавно руководителем считался тот, кто контролирует процессы и держит все под контролем. 2) С появлением ИИ‑агентов стало понятно, что именно этот слой работы автоматизируется первым. Как раз для этого такие инструменты и создаются — забирать рутину и контролировать поток задач.То, что не автоматизируется, — это ответственность.Полномочия можно передать алгоритму, ответственность — нет. И чем выше уровень ответственности, которую человек готов нести, тем выше его ценность — независимо от должности и количества прямых подчиненных.Еще один сдвиг: эпоха руководителя, который только управляет процессами, уходит. Останутся те, кто умеет сочетать управление с личной вовлеченностью в создание результата, а не только в согласование планов и отчетов.Рецепт от Алексеева на понедельник утром, чтобы к пятнице не оказаться не у дел: разберитесь в экономике своего продукта — где он создает ценность, а где теряет деньги. Выберите одну бизнес-метрику, за которую готовы отвечать лично, и выстройте вокруг нее продуктовую, коммерческую и финансовую части. Рутину отдайте ИИ, а сами занимайтесь решениями.

Так майский дайджест протекает по Колумбии огнём– Алхимическая задача– Настройки мышления– Гольф глазами продакта– Галлюцинации ИИ твои– Не пользователи, а люди– Personas это JTBD– 55 когнитивных искажений– Библиотека идей, законов и концепций– Минимализм умер– Postmortems for UX– Единство аффекта и интеллекта– Почему мы делаем разные выводы– Теория карьерных якорей– 8 часов работы делают тупее– Продакшен — ничто– Про первый лайк– Причина тех долгов – продакт– ИИ психоз у CEO и у компаний– AI-native Startup Founder's Playbook– The “Bug-Free” Workforce– Agent Memory That Survives– Промпт-инжиниринг для не-инженеров– Structured-Prompt-Driven Development– Как экономить токены– State of AI 2025–2026– Design Systems Report– Why research needs to research itself– Контроль — это иллюзия– Пытаясь спланировать непонятное– Решение уравнения без решений– Почему близнецы не симметричны😌 Persistent Visions by Mark Seelig🧘‍♂️ Ya-man from The Disciple's PathAd: Если нужен английский для работы, то AgileFluent – лучшее решение

Почему разрабы мы все факапим сроки? Посвящается всем разрабам и продактам Причина №1 – у нас искажено системное мышление, из-за чего мы видим код продукт мир как цепочку причинно-следственных связей и параметров: – Требование → Инструкция → Решение – Input…Гипотезы, задачи, фичи – всё начинается как план. Сначала план (но это всё не точно)0) Сначала сохрани контекст, что в голове, потом планируй. Помни о главном – цель.Промпт (люблю писать для ИИ капсом):Задача: ___ Аудитория:___ Контекст:___ бла-бла-блаНО СНАЧАЛА ОТДЕЛЬНО СФОРМУЛИРУЙ ПЛАН: как ты будешь разбирать и что проверишь перед задачей, прежде чем писать предложение. Прежде чем составлять сам план, задай мне 5–7 уточняющих контекст и ситуации вопросов, ответы на которые сильнее всего повлияют на результат (по одному за раз).1) Кидай в обработку ИИ сырые данные/транскрипты, даже если это часовой колл. Кинешь саммари и ИИ пропустит и потеряет контекст сразу на 2 этапах: на этапе создания саммари и на этапе работы с саммари. Не жмись на токены – лишнее фильтруется само, значения есть в каждом слове/фразе.2) Требуй у ИИ 3+1 вариантов с трейд-офами, а не один. Сначала разведи варианты и смотри на них сверху, после выбирай, далее фильтруй через: «Почему сейчас и почему это, а не другое», после собирай из элементов нужный вам.Явные non-goals (что мы НЕ делаем) выписывай отдельным блоком. 3) Pre-mortem в план, чтоб хоронить фичи вначале и не хоронить в конце. Проси описать 3 варианта, как твоя затея провалится. Сужай область мышления ИИ через "какое одно предположение в плане, если оно неверно, рушит всё?" + "опиши условия, при которых этот проект стоит остановить, а не продолжать". Реалистичые сроки начинаются со здоровых и реалистичных задач. Срыв сроков – кривые и нездоровые задачи.4) Реверс-планирование от дедлайна это когда планирование идёт от конечной даты назад (вперёд): что должно быть готово за неделю до релиза, за две, за месяц. С помощью этой штуки вылезают неявные, узкие и избыточные куски функционал

Как собрать дизайн-систему с Claude Code для реального AI SaaS от концепта до готовых экранов?Есть идея, есть PRD, есть понимание, каким должен быть продукт. Но чтобы дойти до реальных экранов, нужно собрать дизайн-систему, развести компоненты, сверстать каждый экран. А гипотезы хочется проверить уже сейчас, но вы неделями собираете UI руками. Знакомо? А что если этот Путь пройдёт ИИ-агент?3 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведёт эфир, на котором возьмёт концепт и соберёт дизайн-систему через Claude Code и Figma MCP на реальном стартапе для голосовых ИИ-агентов и на её базе сверстает готовые экраны продукта. Чем полезно занятие:– научишься собирать дизайн-систему через Claude Code и Figma MCP сам;– 4 скилла для Claude Code: для сборки и поддержки своей ДС;– поймёшь, как отдать агенту рутину поддержки больших ДС.👉 Эфир пройдёт в канале Даниила: https://t.me/+2YaLKdHv_p5lNDZi

Галлюцинации ИИ – это твои галлюцинации: испытываем их вместе с ИИ (вайбкодинг ч.4) Подбираемся с ИИ уже к сотне фич, багов, целому параду планет различных стимуляторов, транков и всего такого всех цветов и заметил, что: если в первых версиях ИИ часто выдавала…Синхронность и фрактальность в userflow→UX→UI→кодеНикогда не думал, что скажу такое, но... КАК ЖЕ СИЛЬНО техническое мышление разрабов может помогать продакту в осознании и познании механик продукта и пользователейПростыми словами:–  Баги в коде (я не про баги со скобками и запятыми, а про ошибки логики и архитектуры кода) = баги в пользовательской проблеме/решении. То, что было не продумано/забыто в коде, аналогично этого же не будет хватать пользователям в механиках продукта.– У любой механики → фичи → кода есть обратная сторона, которая является логическим продолжением и завершением петли механики. Логика, вообще, любимое слово наших друзей-программестов )))Примеры: экшены "Добавить/Исключить", функции "Follow/Ignore" и т.п. Забыл что-то одно, и вот уже код кривой и вылезут баги когда спустя время решите делать и программист будет писать противоположную фичу по другому → userflow неполный → фича неполноценная → и, что главное для продакта/продукта – пользовательский сценарий будет не закрыт. И будут баги и пробелы, но уже в продукте/решении/процессах.– Фрактальное подобие механик/функций/кода. Моё любимое и весьма сложное даже для разрабов (на самом деле, очень просто, в этом суть Фрактала). Реакция (не лайк) на пост, реакция на пост-комментарий (комментарий это пост, не комментарий), реакция на ответ на комментарий-пост — всё сущности должны быть максимально общими/простыми/гибкими, чтобы использовать самим себя на разных уровнях систем.И если у вас 3 разные сущности и типа записей контента и 3 разных типа лайка для них, то вот у тебя уже 6 зависимостей вместо 2 и 27 потенциальных вариантов багов. 1х1=1, а 2х2=4. Красиво.Каждая (всякая ((Единая))) сущность в коде и в Системе должна быть собой, порождая с

🔥 Мы ждали этого от ИИ-агентов: теперь экраны авторизации проходятся без проблем Практически каждый менеджер и разработчик регулярно сталкивается с рутиной в задачах: нужно прокликать интерфейс после релиза, собрать исследование по конкурентам из закрытых соцсетей или вытащить данные из сервисов без API. Обещания, что ИИ-агенты скоро всё сделают за нас, звучат из каждого утюга, но на практике большинство ботов ломаются о первый же экран авторизации. Наталья Савенкова, AI Product Manager в Яндекс Go, на своём опыте проверила, способны ли современные браузерные агенты помочь с такими задачами. Она столкнула лбами свежий Kimi WebBridge, привычный Playwright и BrowserMCP. Никаких синтетических бенчмарков — только реальные условия и суровая продуктовая рутина. В статье четыре распространённых сценария: 🔸 Анализ закрытых платформ.🔸 Визуальный аудит B2B-продуктов.🔸 Автономные smoke-тесты.🔸 Сборка автоматического рабочего процесса. Прочитать полный обзор можно в блоге Городских сервисов Яндекса

The Company Graph Когда говорят, что ИИ/человек не может выполнить ту или иную работу, на самом деле говорят, что им "не предоставили весь контекст". Всё дело всегда в контексте. И источник проблемы не в том, что контекста не существует (он существует)…I think the reason so many people don't understand how big AI is going to be is that they don't understand that everything is an algorithmSpecifically, they don't realize that companies are just a collection of algorithms– Think about that very carefully 👆

Claude Code выкатили Dynamic Workflows Новая фича позволяет запускать динамические рабочие процессы с участием сотен параллельных субагентов.Некоторые задачи слишком велики для одного прохода одним ИИ-агентом, особенно в сложных легаси-кодбейсах: поиск багов по всему сервису, рефакторинг, миграции, затрагивающие сотни файлов, или план, который нужно проверить с каждого угла перед тем, как принять решение. Dynamic Workflow — это JavaScript-скрипт, который оркестрирует субагентов в масштабе. Claude пишет этот скрипт под конкретную задачу, а рантайм выполняет его в фоне. План переходит в код, а не в контекстное окно Claude, все промежуточные результаты живут в переменных скрипта, и в контексте оказывается только финальный ответ. Тем самым ваша сессия с ИИ остаётся отзывчивой и неперегруженной контекстом, пока все агенты работают над большой задачей. Попросите Claude Code создать воркфлоу напрямую через промпт, например, "Create a workflow...", либо включите новую настройку в ultracode) и и Claude динамически сформирует план оркестрации, которого будет неукоснительно придерживаться, что позволит ИИ и вам быть абсолютно уверенными в том, что каждый этап выполняется в правильной последовательности даже при участии сотен ИИ-агентов.– Одна фича из коробки и 80% рынка оркестрации ИИ-агентов схлопнулось. Claude – As Above, So Below