Selectel

Если вы узнали слово, то ИИ уже проник в ваше сознание

📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса»С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль. Курс состоит из пяти модулей, они все уже доступны для изучения. Авторы — эксперты из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot. Вы узнаете:✔ как выбрать ИИ-инструмент под конкретную задачу,✔ какие задачи стоит и не стоит делегировать ИИ,✔ как внедрить ИИ в работу разных отделов и сделать его частью корпоративной культуры.В конце курса вас ждет практика по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на IT-инфраструктуру для его развертывания.Обучение проходит онлайн — можно заниматься в комфортном темпе и в любое время. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться ➡️

65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡Развитие бизнеса требует вложений в технологии, а в лидеры трендов вырывается искусственный интеллект. 46% российских компаний уже используют облачную инфраструктуру для ИИ-задач или планируют начать в течение года.Больше цифр — в совместном исследовании с Apple Hills Digital. Смотрите полный отчет в Академии Selectel ➡️Развиваете бизнес и ищете проверенные ресурсы? Разверните надежную IT-инфраструктуру для ИИ в Selectel ➡️

У вас есть неограниченный бюджет на развитие IT в компании. Во что вы первым делом вложитесь?🔥 — ИИ, ML, LLM и все, что с ними связано❤️ — инструменты информационной безопасности💯 — облачную инфраструктуру

Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉 Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот выходной особенный — пора и подарки получать!Сохраняйте подборку статей про бэкенд на разных языках программирования. И не забудьте поделиться с коллегой — пригодится 👇🔸 Как написать свой REST API на Go?🔸 Как интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде с помощью Repository Pattern и модуля PycoDB🔸 Микросервисы на пальцах: API‑Gateway, API‑Composition, KrakenD, FastAPI🔸 Как работать с Gin — фреймворком для Go🔸 Что такое веб-сервер в Node․js и как его запустить на удаленном сервере?

Соберем 30 😎, чтобы все бэкендеры сегодня отдохнули как следует

🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделейНужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8.Qwen3 — название и поколение моделиВ примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.Coder — специализацияВ примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.30B — размер моделиВ примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.A3B — активные параметрыВ примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.Instruct — уточнение типа моделиВ примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».FP8 — квантование (сжатие)В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️

Время для разминки 🧠Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию?❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного

Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизньЗаполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel. Подайте заявку на грант ➡️

А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры.💭 Как работает DR в Selectel?Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь? Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру. Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️