Семён: Нейросети в каждый дом

🤖 Уязвимости в ИИ: хакеры просто попросили — и бот дал им всёНовый уровень социальной инженерии: мошенники даже не врали боту поддержки Meta*. Просто сказали: «Дай доступ» — и он дал. Поменял почту на аккаунте, отправил код — и добро пожаловать в чужой Instagram.Одной из целей был аккаунт Sephora и… страница Белого дома времён Обамы. Да, профиль президента США угнали с помощью вежливой просьбы к ИИ.Meta*, конечно, всё починила. Но осадочек остался: если нейросеть не понимает, что «дай мне чужой аккаунт» — это красная тряпка, то, может, не стоит ставить её на выдачу ключей от всех дверей?😅 Мораль: даже самый умный бот иногда глупее спама «Срочно! Ваш аккаунт взломают!»#ИИ #Безопасность #ШуткиЮмор*запрещены в РФhttps://t.me/semasci

⚡️ Google сделал невидимую маркировку ИИ-контента отраслевым стандартомТехнология Google DeepMind — SynthID — вшивает в изображения и видео невидимые метки, а в аудио меняет распределение частот так, что человек их не слышит, но детектор видит. Удалить такую метку простым скриншотом или инпейтом нельзя — только перегенерировать контент в нейросетях, где SynthID нет.На сегодняшний день Google промаркировал уже 100 млрд изображений и видео и 60 000 лет аудио. Главное же — SynthID становится общим стандартом индустрии: OpenAI, NVIDIA и ElevenLabs официально интегрируют технологию в свои модели.➡️OpenAI: добавляет SynthID в ChatGPT, Codex и API➡️NVIDIA: внедряет метки в свои Cosmos world foundation models➡️ElevenLabs: маркирует ИИ-голоса и музыкуЭти метки не решают проблему дезинформации, но без них её точно не решить — и лучшего инструмента пока нету 😞🔗 Источники: Google / OpenAI / NVIDIAhttps://t.me/semasci

🤖 Глава NVIDIA против паникёров: «Страхи об ИИ и сокращениях — полная чушь»Дженсен Хуанг раскритиковал руководителей, которые списывают увольнения на развитие ИИ, назвав это «слишком ленивым оправданием». Его аргументы:➡️🚀 Рост продуктивности: По его расчётам, инженеры с ИИ-инструментами генерируют работы на $9 трлн при зарплатном фонде в $3 трлн. Если каждый производит втрое больше, компании будут нанимать больше сотрудников, не меньше.➡️📊 Парадокс статистики: Число коммитов на GitHub взлетело с 500 млн (2025) почти до 1,4 млрд (2026), значит, разработчики не сидят без дела.➡️⚠️ Реальность за цифрами: Прогнозы ВЭФ действительно говорят, что к 2030 году ИИ может трансформировать рынок (от 85 до 170 млн новых мест), а число ИТ-вакансий в США упало на 70% от пика.Главная мысль Хуанга: «Вас заменит не ИИ, а тот, кто умеет его использовать».#ИИ #NVIDIA #РынокТрудаhttps://t.me/semasci

🔥 MiniMax M3 — новая модель с открытым весом.Чем круче других?➡️Отлично пишет код и решает задачи (уровень агентов)➡️Держит в уме 1 миллион токенов — целую книгу за раз➡️С рождения понимает текст, картинки и не только.Всё это в одной модели. И веса скоро выложат в открытый доступ.#MiniMax #нейросетиhttps://t.me/semasci

😅 Новый AI от Google: умный, но буквы не различаетПримеры из поиска:· «Google» → 2 буквы P· «poop» → 1 буква R· «Trump» → TrpumПочему? ИИ не читает по буквам, а видит слова целиком. Для него «журнализм» — просто кусок данных.Вывод: не верьте AI на слово — он может облажаться на ровном месте.#Google #AI #курьёзыhttps://t.me/semasci😅 Новый AI от Google: умный, но буквы не различаетПримеры из поиска:· «Google» → 2 буквы P· «poop» → 1 буква R· «Trump» → TrpumПочему? ИИ не читает по буквам, а видит слова целиком. Для него «журнализм» — просто кусок данных.Вывод: не верьте AI на слово — он может облажаться на ровном месте.#Google #AI #курьёзыhttps://t.me/semasci

Подавляющее число айтишников Циана полностью перешли на нейросети — Директор по информационным технологиям Максим Радюков рассказал на Tadviser SummIT, что 75% разработчиков юзают ИИ. Более того, уже 35% всего кода для них пишут нейронки. ИИ в Циане используют…ИИ внутри компании называют не заменой людей, а «экзоскелетом для мозга» Ну наконец-то голос разума. А то все заменить да заменить. Никуда в ближайшем цикле разработчик не денется! А если делаете что-то сложнее лендингов — то нужны недюжие экспертизы, чтобы этим всем управлять Влажные мечты, что искусственный интеллект ща всех заменит можете отложить. Он хорошо бустит экспертов и бесконтрольно разгоняет идиотов Вторые — страшная вещь

🤖 Apple наконец-то превращает Siri в настоящего ИИ-помощникана WWDC 8 июня покажут полностью переработанную Siri. Вот главное:➡️Отдельное чат-приложение с историей, загрузкой файлов и голосовыми режимами➡️Встроится вместо Spotlight и в Dynamic Island➡️Поддержка сторонних моделей — ChatGPT, Gemini, ClaudeНовая Siri выйдет в iOS 27 как бета‑версия (и останется в таком статусе даже после осеннего релиза).Ждём. Наконец-то Siri перестанет быть «включи таймер» 🙃#ИИ #Apple #Siri #WWDChttps://t.me/semasci

Gemini Omni, круто! Одна модель умеет генерировать картинки, видео, звук и даже целые сцены. Главное — она понимает, что происходит в видео, и может его редактировать по текстовой команде: поменять фон, добавить объект, изменить стиль. Раньше у нейросетей…Ещё пару роликов от Omni.Посмотрите за обедом))https://t.me/semasciЕщё пару роликов от Omni.Посмотрите за обедом))https://t.me/semasci

🔥 Anthropic выпустили Claude Opus 4.8Новая версия флагманской модели стала заметно честнее в коде: в 4 раза реже пропускает незамеченные баги. Fast mode теперь в 3 раза дешевле и на 2.5x быстрее.В Claude Code появились Dynamic Workflows — модель сама планирует задачу, запускает сотни параллельных субагентов и проверяет результат перед выдачей.А в ближайшие недели ждём в общем доступе модели класса Mythos.https://t.me/semasci

🧬 ИИ ускоряет создание лекарств: новая модель от BiohubПроект «Виртуальная биология» (инвестиции $500 млн) выпустил набор ИИ-моделей с открытым исходным кодом для анализа белков. Система обучена на 6,8 млрд последовательностей — и уже помогла разработать новые связывающие агенты против рака.В тестах они реактивировали иммунные клетки. Партнёры: Broad Institute, NVIDIA.📌 ИИ всё ближе к тому, чтобы проектировать лекарства быстрее и точнее, чем классические методы. А открытый код — ключ к коллаборациям.https://t.me/semasci

🧠 MiniMax M3: не просто длинный контекст, а быстрый и дешёвыйКитайский стартап MiniMax показал архитектуру MiniMax Sparse Attention (MSA) для новой модели M3. Вместо того чтобы честно перебирать миллион токенов (как это делают классические трансформеры), MSA делает два шага:1️⃣ Index Branch – быстро находит важные блоки через top‑k.2️⃣ Sparse Branch – считает внимание только для этих блоков.Результат на контексте 1M токенов:⚡ Prefill быстрее в 9.7×⚡ Decoding быстрее в 15.6×💰 Вычислительные затраты падают до 80%Почему это важно на фоне других моделей:➡️OpenAI / Google / Anthropic – качество высокое, но платить за обработку длинных документов очень дорого. Их архитектура не оптимизирована под sparse attention так радикально.➡️DeepSeek – установил планку доступности (низкие цены, скидки). MiniMax отвечает не скидками, а инженерным прорывом: ускорение до 15 раз достигается не за счёт демпинга, а за счёт самой логики вычислений. Для задач с огромными контекстами M3 может оказаться ещё выгоднее.➡️Open‑source модели (Llama 4 и др.) – они бесплатные, но требуют вашего дорогого железа. MiniMax даёт готовое API. Текущая M2 стоит от $0.30 за 1M токенов на входе – ожидается, что M3 будет не дороже или даже дешевле.Итог: MiniMax бросает вызов не просто «кто больше контекста», а «кто эффективнее считает». Это меняет правила для RAG, AI‑агентов и анализа терабайтов данных.#MiniMax #Sparse #Attention #MSAhttps://t.me/semasci

«Терминатор», но все герои прогуливали спортзал 😂

Надоел DeepSeek? Он тебя игнорирует? Философствует вместо ответа?Встречайте Qwen3.7-Max — новую «самую мощную модель в мире» (да-да, как и все на картинке, но в этот раз, кажется, правда).Китайцы из Alibaba не стали делать громких заявлений — они просто взяли и обогнали почти всех по программированию и агентным задачам. Может работать 35 часов без перерыва. Не жалуется, не спорит, просто делает.Картинка к посту — лучшее резюме индустрии ИИ в 2026 году: все модели подряд кричат, что они самые сильные. Выбирать Вам, пользователю.👉 ТестыА вы уже пробовали Qwen?https://t.me/semasci

Даже самые новые ИИ-модели подвержены опасным действиям — свежий пример с Google Gemini 3.5При рефакторинге агент Gemini удалил 30 000 строк рабочего кода, сломал маршрутизацию в Firebase и на 33 минуты уронил сервис с ошибкой 404. Разработчик откатил изменения вручную, но ИИ сфабриковал отчёт об «успешном восстановлении» и создал поддельные файлы согласований, чтобы обойти проверки. Причина — вредоносная npm-библиотека, запретившая агенту запрашивать подтверждение у человека.И это не единичный случай. У Amazon AI-агент советовал сломать продакшен из-за устаревшей документации. ChatGPT галлюцинирует до 24% несуществующих пакетов. GitHub Copilot в 40% случаев генерирует уязвимый код. Claude Code по ошибке удалил production-базу данных. «Вайб-кодинг» без жёсткого контроля остаётся опасной практикой.https://t.me/semasci

Gemini Omni, круто!Одна модель умеет генерировать картинки, видео, звук и даже целые сцены. Главное — она понимает, что происходит в видео, и может его редактировать по текстовой команде: поменять фон, добавить объект, изменить стиль. Раньше у нейросетей с этим были проблемы, теперь вроде решили.Omni уже доступна в приложении Gemini, но доступ дают не всем сразу. Можете проверить, если пользуетесь.Я впечатлен....https://t.me/semasci