Какой из двух подходов к проекту лучше применим при внедрении CRM? Agile-подход или Водопад? Ответ - Лучше подходит комбинация из двух подходов: гибрид с перевесом в сторону Водопада.
Алексей Чурин о CRM и автоматизации бизнеса 🔥 | Опыт СМБ Консалтинг
@smbconsultingru
Для руководителей и собственников предприятий о CRM и автоматизации бизнеса, новостях Битрикс24, amoCRM, 1С.Связаться @alexeychurin
Похожие каналы
Все →Последние посты
Ключевые выводы после подкаста 4 июняЕсли Вы до сих пор собираете отчётность в Excel, то поздравляю, вы в большинстве! Управленческая отчётность не работает не потому, что инструменты слабые или сотрудники глупые. А чаще всего потому, что пока «петух не клюнет» — собственник ничего не делает. Пока бизнес растёт и приносит деньги, никто добровольно не смотрит ни на кэш-фло, ни на опережающие показатели, ни на стратегию. Зачем? Всё и так хорошо. Но когда наступают проблемы — кассовый разрыв, падение продаж, уход ключевых клиентов, — оказывается, что цифр, чтобы принять решение, просто нет. И это не теория. Это реальная практика из жизни компаний.Вы узнаёте о минусе за прошлый месяц, когда касса уже пуста, а исправлять что-либо поздно. Реальная ценность — опережающие показатели. Те, которые видны сегодня и позволяют заглянуть в завтра: конверсия из лида в сделку, количество контрактов в неделю у каждого продажника, стоимость привлечения одного клиента, средний чек по свежим сделкам. Простой пример: если у продажника план — 5 контрактов в неделю, а за первую неделю он сделал 1, а за вторую — ещё 1, то уже к середине месяца вы знаете, что план провален. У вас есть две недели, чтобы разобраться, что пошло не так: не хватает лидов? Плохо работает маркетинг? Менеджер просто не справляется? А без опережающих показателей вы узнаете об этом только 1-го числа следующего месяца, когда ничего не исправить.Главный вывод: без цифр нет стратегии. А без стратегии вы — просто Д'Артаньян, который в одиночку бегает тушить пожары вместо того, чтобы выстроить систему и управлять ею. Одна из мыслей: системность не равна успеху. На старте она может даже убивать бизнес, а когда компания перевалила за 300 миллионов — без неё уже не масштабироваться. Перестаньте бояться цифр и автоматизации.Слушайте полную версию подкаста. Чтобы получить ссылку на запись оставляйте комментарии, отправим в личку.


Поздравляю с Днем России! Желаю нашей огромной стране радовать мир красотой, колоритностью и достижениями!

Проводим вебинар B2B Drive 17 июня про сложные B2B продажиМой доклад: CRM для производства, инжиниринга, проектных работCRM для производства, инжиниринга, проектных работ: как автоматизировать длинные сделки и не потерять клиентаОбсудим:- В чем разница между «сделкой», «объектом» и «монтажным листом» в сложном B2B-цикле- В чем отличия процессов для производственных предприятий и компаний, которые ведут проектные работы- Какие процессы строить по B2B-«классике», а какие — жестко перестраивать под производство и инжиниринг- Как настроить CRM: этапы, объекты, проектирование и выездные бригады- Типичные ошибки: почему длинные сделки зависают в воронке и как перестать терять клиентовреальные кейсы внедрения Битрикс24: инжиниринговая компания (тепловые пункты и сети) и интегратор складского оборудования- Вопросы и разбор ваших ситуаций с автоматизациейВторой доклад от Александра Пашигрева про ИИ в сложных B2B продажах.Регистрируйтесь! Будет интересно. https://b2bdrive.timepad.ru/event/4024859/
В последнее время меня все чаще зовут на персональные консультации по поводу CRM. Каждая компания находится на своем этапе зрелости CRM, кто-то только на этапе «давайте поставим систему», а кто-то хочет развивать систему все больше и больше. Мы назвали эту услугу «Консультации Эксперта». Чаще всего ко мне приходят с вопросами: как лучше организовать процессы, какие есть для этого возможности, что нужно не забыть, как не плодить лишние сущности, но при этом ничего не потерять. В конечном итоге вопрос в том, как корректно приложить эти бизнес-задачи к возможностям Битрикс24 — со всеми его отраслевыми решениями, роботами, смарт-процессами и бизнес-процессами.Результатом наших встреч будут не просто «договорились и разошлись». Вы получаете видеозаписи всех сессий — их удобно пересматривать, если забыли деталь. Плюс автоматическая транскрибация и краткое резюме, чтобы не тратить время на повторный просмотр. Но самое главное — отдельный документ в виде формального описания требований. Это спецификация для внедренцев, по которому можно уже давать задачу на настройку.Если вы чувствуете, что CRM есть, а вопросов к системы много и непонятно с какой стороны к ним подступиться, изначально хотите заложить правильную архитектуру с самого начала, эта услуга для вас. Я покажу вам логику и варианты решений, а уже потом можно будет решать, как внедрять. Если вы заинтересованы в такой услуге — обращайтесь. Без воды, без навязывания лишнего, только экспертная оценка.

Фрагмент подкаста 4 июня "Почему управленческая BI-отчётность не работает: страх, привычка или слабые инструменты?".Ведущий: Алексей Чурин (25+ лет в ИТ, СМБ Консалтинг, автор книги «Как внедрить CRM»)Гость: Владимир Дорохов (сооснователь STS Logistics с оборотом >5 млрд руб., ментор, инвестор)Чтобы получить ссылку на полную запись подкаста - пишите в комментарии к посту.

Про попытки сегментировать клиентов в CRMНа днях делали аудит CRM с владельцем еще одного бизнеса. Интересный получился разговор про сегментацию.За последние три года они трижды пытались внедрить сегментацию клиентской базы в CRM. Каждый раз казалось: ну вот сейчас точно сработает, сейчас разложат всё по полочкам и будет чёткая картина. Но, не сработало. И при этом это не поражение. Это честная диагностика того, как устроен бизнес на самом деле, а не как он должен быть устроен «по учебнику».Первая попытка была самой очевидной — отраслевая сегментация. Логика железная: производство, логистика, ритейл, сельское хозяйство. У каждого сегмента свои бюджеты, свои боли, свои циклы принятия решений. Потратили пару недель на то, чтобы аккуратно разнести клиентов по отраслям. И всё. Результат — ноль. Внутри одной отрасли разброс оказался чудовищным: два клиента из одного сегмента могли отличаться по размеру сделки в десять раз, по срокам — в три, по требованиям к оборудованию — полностью. Клиенты просто не захотели в этом «раскладываться», потому что реальная жизнь оказалась сложнее любой отраслевой сетки. Смысла в такой сегментации оказалось ноль.Вторая попытка — продуктовая сегментация. Казалось бы, точно на пользу. Делим клиентов по типу оборудования. Тоже не взлетело. Причина оказалась простой и обидной: один и тот же клиент для разных своих объектов может нуждаться в совершенно разном оборудовании. Более того, сегодня он купил одно, а через год — другое. Привязывать сегмент клиента к продукту — всё равно что определять характер человека по его сегодняшней обуви. Слишком динамично и нестабильно. Поняли, что продуктовая сегментация имеет смысл только в мире, где каждый клиент покупает одно и то же раз в пять лет. В этом бизнесе оказалось не так.Третья попытка была самой «взрослой» — качественные критерии. Выделили три параметра: уровень переговорщиков на стороне заказчика, готовность клиента рассматривать сложные технологичные проекты (а не только «где дешевле»), и потребн

Про сериал «Друзья» и различие русских и американцев в сериалахМне нравится сериал «Друзья» — романтизированный портрет американских тридцатилетних, которые бесконечно пьют кофе и шутят о свиданиях. Полного аналога у нас нет: лёгкость бытия и финансовая беззаботность не вписываются в российский контекст.Как выглядели бы «Друзья», если бы жили в современной России? Есть пример комедии («Остаться друзьями» (2025, ТНТ)) о компании друзей в Москве, столкнувшихся с кризисом тридцатилетия. Центральная пара (Рома и Аня) после пяти лет брака разводится — и это рушит мир всей компании.Быт и ответственность. В отличие от героев «Друзей», русские персонажи переживают кризисы на работе или сидят с детьми. У них есть ипотека, дети, бытовые заботы. Развод — не шутка, а крах привычного уклада.Отношение к жизни. Американцы верят, что «всё само уладится», а русские знают: жизнь — это преодоление. Депрессия у американца — повод пойти к психотерапевту, у русского — иронизировать над собой, пить с друзьями на кухне или терпеть. Смех «сквозь слёзы» вместо оптимизма: «всё будет плохо, но мы справимся».Проявление эмоций. В «Друзьях» герои обнимаются и говорят «I love you». В русских сериалах иначе:мужская дружба — молчание, рыбалка, шашлыки (обсуждать чувства вслух считается слабостью);но связь глубже: друг приедет в 6 утра помочь залить фундамент или встретить из армии без лишних вопросов.Инфантильность vs зрелость. Американские герои в 30 лет боятся жениться, русские к этому возрасту уже в разводе или с ребёнком. Конфликт не «выйти замуж или нет», а «как жить после развода» и «как дружить, когда у одних дети, у других — нет».Бунт. В американских ситкомах бунт — свобода от правил. В русских (как в «Ире» или «Безбашенной») — борьба с конкретными проблемами: бедностью, патриархальным давлением, чтобы просто выжить.Способ говорить о проблемах. Американец скажет: «Я чувствую себя подавленным». Русский пошутит: «Да я уже сдох на этой работе». Шутка о нищете, усталости — защитный механизм («ж
Про странные приоритеты B2B маркетинга без нормальной CRMНедавно общался с директором по маркетингу одной B2B-компании. Ситуация знакомая, но от этого не меньше повода для расстройства. Делал аудит CRM. Система настроена откровенно криво. По факту это просто общая адресная книга, в которой не видно ни воронки, ни реальных сделок, ни нормальной работы менеджеров.Амбиции роста у компании есть. Собственник хочет развиваться, наращивать продажи. На вопрос, в чем сейчас главный приоритет, маркетолог ответил без сомнений: «Нам нужно вкладывать бюджет в лидогенерацию. Больше заявок — больше денег».Я посмотрел на их базу. Десятки тысяч контактов. Клиенты, которые хоть раз обращались за 10+ лет: покупали оборудование, оставляли заявки, приходили на выставки. Это не мусор. Это золотые слитки, которые копились годами. Но она просто лежит мертвым грузом, потому что в CRM нет сегментации, нет воронок для новых клиентов и повторных продаж, нет даже понимания, кто из этих людей готов купить сегодня, а кого нужно просто «дожать» одним письмом или звонком.И вместо того, чтобы запустить руку в эту сокровищницу и настроить инструмент для ее эффективной отработки, компания собирается вбухивать бюджет в привлечение новых лидов. Логика простая: «Сделаем горячий трафик, и продажи попрут». Откровенно странная позиция.Можно бесконечно увеличивать бюджет на контекст и холодные обзвоны. Но если у вас три менеджера, у каждого тысячи просроченных задач, а база в тысячи контактов не сегментирована и не используется — вы просто носите воду решетом. Результата не будет больше, чем пропускная способность менеджеров без CRM. Конверсия останется той же, а вы будете платить в разы больше за тот же результат.Поэтому предложение очевидно: реанимируйте существующую базу. Настройте CRM так, чтобы она показывала, кто из старых клиентов готов купить сейчас. Сделайте сегментацию, настройте процессы для менеджеров. А уж потом открывайте кран с новым трафиком. Иначе вы продолжаете топить за "новую руду", когда

Зачем необходима услуга технической поддержки?Что оперативно решать проблемные ситуации, вносить изменения в настройки системы, а так же по вопросам развития системы.

До эфира 2 дня: Почему ваши дашборды плохо работают?Красивые графики в BI есть, а решений на их основе — нет. Знакомо? Через два дня разберем, почему так происходит и как перестать платить за «красивые картинки», которые не помогают зарабатывать.О чем поговорим с Владимиром Дороховым (STS Logistics): 🔹 Excel головного мозга: почему топы до сих пор верят табличкам больше, чем автоматике? 🔹 Опережающая аналитика: как смотреть в будущее, а не фиксировать «посмертный» факт продаж. 🔹 Культура данных: как заставить команду (и себя) доверять системе.Это не теоретический вебинар, а разговор двух практиков о том, как внедрить аналитику в ДНК компании.📅 4 июня | 16:00 (МСК) 🎙 Ведущий: Алексей Чурин 👤 Гость: Владимир ДороховОсталось всего 2 дня, чтобы зарегистрироваться и подготовить свой каверзный вопрос: 🔗 https://smbconsulting.timepad.ru/event/3994630/Ставьте «🚀», если планируете быть онлайн!

Почему внедрять искусственный интеллект в бизнес многие компании не торопятся? Предприниматели сталкиваются с двумя конкретными барьерами, которые заставляют откладывать внедрение ИИ в системы автоматизации.Первый барьер — это безопасность. Компании справедливо опасаются передавать свои данные в сторонние модели. Ведь что может пойти не так? Данные могут уйти туда, куда не должны, особенно если речь идет о персональной информации клиентов или коммерчески критичных сведениях. Частично эту проблему решают локальные LLM, развернутые внутри контура компании. Но техническая безопасность передачи данных — это лишь вершина айсберга. Гораздо сложнее контролировать саму возможность управления. Представьте, что ИИ-агент, интегрированный в CRM, по ошибке или из-за некорректной настройки начнет удалять важные записи, давать клиентам в чатах неправомерные обещания о скидках или сроках поставки. Управленческий аспект безопасности, то есть контроль над действиями модели в бизнес-системах это не шутки.Второй барьер, который реально мешает принимать решения, — это непредсказуемость затрат. Бизнес должен четко оценивать затраты и окупаемость. Но как рассчитать отдачу, если на старте неизвестна конечная стоимость инструмента на базе ИИ? Сколько времени уйдет на обучение модели под свои задачи? Какой будет ежемесячный трафик в сторону LLM и его цена? Сложно оценить операционные расходы на поддержку такой системы. Без этих цифр любое обсуждение бизнес-целесообразности превращается в гадание. Компании нужна предсказуемость, а ее-то как раз и не хватает.Аргументация инноваторов обычная. Или вы идете в такие проекты, принимаете указанные риски и получается суперэффект. Или вы остаетесь среди аутсайдеров. «Закрывайте глаза» и внедряйте ИИ иначе опоздаете. Кто не рискует тот «не пьет шампанское».Взвешенное отношение к инновациям: ждать критическое количество кейсов и работать с проверенными технологиями, внедрять искусственный интеллект на понятных сценариях, где окупаемость предсказуема и р