
Восьмой митап из серии Practical AI: Expert Talks.Тема: Аналитика и ИИ на маркетплейсах. Как перестать тушить пожары в Excel и автоматизировать 80% рутины: от прогноза поставок до ответов по выкупам🟡 Для когоДля собственников, менеджеров маркетплейсов и операционных директоров, которые чувствуют, что тонут в рутине. Будет интересно, если вы вручную сводите 5+ отчетов в Excel, чтобы спланировать поставку, тратите часы на верификацию выкупов и видите, как «тупые» боты сливают лояльность клиентов.🔍 Разбираем:Каждый день ваши менеджеры теряют часы (и вашу прибыль) на процессах, которые можно и нужно автоматизировать. Ozon и WB не прощают ошибок в остатках, а ручная проверка выкупов не дает масштабироваться.На митапе разберем 3 «болевые точки» предпринимателя и покажем, как их закрыть с помощью ИИ и автоматизации:Автоматизация аналитики WB и Ozon:-Как уйти от ручного сведения отчетов к единому дашборду для прогнозирования поставок (кейс Ozon).-Как ИИ прогнозирует спрос, опираясь на динамику 5-7 дней, а не на «среднюю по больнице» за 28 дней.-Настройка «алармов» (сигнальной системы), чтобы ловить outstock до того, как он случится, и держать скорость доставки в «зеленой зоне».AI для борьбы с рутиной и фродом:-Автоматизация выкупов: как перестать вручную обрабатывать 200-400 чатов в день.-Как AI могут верифицировать 10+ стандартизированных скриншотов от клиента (проверка ТЗ, % выкупа, правильный товар в корзине).-Как бот может сам собирать реквизиты, чеки и отзывы, формируя данные для финансового отчета.Стратегические «человечные» ассистенты:-Как обучить GPT-ассистента не просто отвечать по скрипту, а обрабатывать возражения, спасать от негативных «антивыкупов» и сохранять лояльность.-Использование AI для кросс-продаж: как бот может в ответах на вопросы рекомендовать другие SKU (например, к джинсам — рюкзак).Разберем кейс:Как селлер, считавший свой бизнес прибыльным, на самом деле получал 1.5 млн ₽ чистого убытка и успел закрыть бизнес до полного банкротства.🎙 Спикеры:


