Kumar & Solo

Про наши неочевидные открытия последних нескольких месяцев 😐 I. Иногда лучший способ увеличить конверсию — давать сейлзам меньше лидов. По разным причинам мы в этом году 2 раза не выполняли план по лидам — оба раза при этом перевыполняли план по выручке за счет того, что менеджеры отдела продаж на меньшем объеме выдавали экстра-качественные консультации и супер тщательно работали с каждым клиентомКак сделать это правильно, чтоб ниче не сломать: проанализировать массив исторических данных — загрузить количество распределенных лидов на менеджера + данные по конверсии в нейронку (мы делали, как обычно, в Клод коде) и определить ключевые закономерности, исходя из этого сформировать целевой объем лидов на менеджера в неделю/в месяцII. Оцифровать и скопировать лучшего сотрудникаСтарый как мир подход) Если хотите жестко качнуть эффективность работы какой-то команды — берете топ-перформера из этого отдела, оцифровываете все его действия (количество касаний/тон оф войс и тд), упаковываете их последовательность в регламент и делаете его соблюдение обязательным для всех чубриков в этой командеМы взяли нашего топ-продавца, выгрузили весь массив ее звонков и лог всех действий из CRM, прогнали через нейронку — получили набор инсайтов на выходе. На базе инсайтов полностью обновили скрипт + регламент работы, за соблюдением скрипта и регламента и раздачей пиздюлей теперь будет следить ИИ-сотрудник отдела качества. Скоро раскатаем этот же подход в командах сопровождения и поддержкиIII. Система анализа креативов, которую мы сделали, стала работать гораздо лучше, когда мы сделали хранилище промптов под каждый креатив. И теперь когда система предсказывает новый креатив-победить (виннер), она не только обращается к объекту, но и к промптуIV. Сейчас все говорят про оптимизацию службы поддержки. Несмотря на засилие AI в образовании, я считаю, что человеческий контакт в образовании очень важен. Как только мы решили не резать косты на кураторов и не заменять поддержу на AI, а наоборот усили

😮😮 Как найти и скопировать лучший лендинг конкурента + адаптировать его под себя? Пошаговый гайдЧтобы скопировать эффективный ленд сегодня не нужен ни дизайнер, ни верстальщик: вы вытаскиваете структуру готовой посадочной страницы, переносите ее в редактируемый вид и пересобираете под ваш продукт за несколько часов. Разумеется, важно копировать живой лендинг, который:а) получает много показов в рекламном кабинетеб) клево конвертитШаг 0. Сначала проверяем, что воронка конкурента показывает высокую эффективностьПеред копированием действуем как настоящие тру детективы и собираем досье на конкурента:Живые объявления показывают Meta Ads Library (видно дату старта показа объявления), TikTok Creative Center (дата первого и последнего показа объявления), Google Ads Transparency (тут только сами креативы) + AdSpoiler (VK) и SpyWords (Директ)Если креативы крутятся месяцы — с высокой вероятностью воронка работает хорошо. Тут пошаговый гайдик, как подсматривать за конкурентами в МетеОбщую структуру трафика конкурента также можно чекнуть Similarweb и Semrush (haha, classics)Техническую обвязку страницы (аналитика, пиксели, CRM, платёжки) вскрывают BuiltWith или Wappalyzer — по ним видно, насколько серьёзно у конкурента настроена работа с данными и тестами.Саму страницу в понятный для вашей ИИшки вид переводит Firecrawl: помогает собрать понятный markdown (текстовый файлик) или json (код) — прям вытаскиваете структуру страницы, блоки, заголовок и смыслы, с которыми потом будет работать нейронкаЕсли вы счастливчик (нет) и у вас конкурентов не один, а двадцать — их лендинги, офферы, цены и отзывы собирает пачкой Apify1. Утаскиваем макет в FigmaПлагин html.to.design (наш любимый читкод хихи) копирует любой лендинг/сайт в Figma в редактируемом формате так, что текст, кнопки, отступы и сетка остаются редактируемыми слоями, которые правятся прямо в макете - попробуйте, вау-эффект гарантирован2. Связываем скопированный макет с Claude Code через MCP и адаптируем его под себяClaude Code

Как вытаскивать трафик из нейронок, когда классический SEO умирает? 👨‍⚕60% запросов в поиске сегодня закрываются так: нейронка прочитала ваш контент и выдала пользователю релевантную его запросу выдачу. Можно упороться в SEO, выйти на первую позицию Google и всё равно сливать клиентов конкуренту с третьей строки, потому что он поработал с GEO, а вы - нет. Попросили Олега Шестакова, CEO и основателя Rush Agency, нашего друга и преподавателя на курсе Ninja AI Marketing 8.0, поделиться, как адаптироваться к этой ситуации:I. Переписать ключевые для трафика страницыНейронка не читает статью целиком, она парсит массив данных и вытаскивает куски, где есть прямой ответ на запрос пользователя. Если ответ закопан в третий абзац — нейронка просто пройдёт мимо. По исследованиям 44% AI-цитат живут в первых 30% текстаЧто делать: берёте топ-5 страниц по объему трафика, выкидываете всю художественную часть (подводку к проблеме и тд) и ставите прямой ответ на главный вопрос пользователя первым предложением. Дальше добавляете детали, аргументацию, кейсы: два часа работы на пять страниц, а эффект видно уже через 3-4 недели.II. Один контент = несколько каналов / паразитное SEOВаш сайт - это один домен и одна позиция в выдаче. Чтобы реально захватить запрос, нужно быть везде одновременно: на Habr, YouTube, в Дзене - это те площадки, которые ChatGPT, Perplexity и Gemini используют как источники для своих ответовПо данным GEO-исследований, 53% всех AI-цитат - это обзоры, списки и материалы на отзывиках. То есть одна толковая статья на условном Habr одновременно занимает 2-3 позиции в органике + попадает в цитирование AIIII. Используйте кластеры страницGoogle в 2026 ранжирует целиком весь домен, а не отдельную страницу. Возьмём реальную ситуацию: магазин мебели с шикарными карточками проигрывает конкуренту по запросу “купить диван”, хотя его карточки написаны лучше. Почему - у конкурента 80 связанных информационных страниц вокруг темы: виды диванов, механизмы, выбор обивки, сравнения

Как в 2026 кратно ускорить свои процессы в дизйне с AI 🕶В этом году вышло сразу несколько крутых релизов для AI-дизайна, которые позволяют кратно сократить время на дизайн-задачки и снизить количество косяков и ошибокКартинки теперь генерятся прямо в Figma, а Claude Code собирает бэкэнд по прототипу вашего фронта — все это оч сильно облегчает работу тех, кто проектирует интерфейсы и создает креативные материалыРаньше запилить один баннер = открыть сервис генерации, скачать картинку, вернуться в Figma, импортировать, подогнать размеры, и так по кругу для каждого формата и каждого креатива. Теперь большую часть этого геморроя можно автоматизировать, рассказываем, что поменялось:I. Генерация картинок прямо в Figma 🎨Топ новость! Плагин Higgsfield теперь работает внутри Figma: выбираешь фрейм и генерируешь или редактируешь картинку прямо там. Убрать фон, сменить ракурс продукта, подобрать освещение, растянуть картинку под нужный формат - всё в одном месте, результат появляется обычным слоем в макете, который сразу можно править и пускать в работу II. Автопроверка перед передачей разработчикам 🔍На прошлой неделе Check designs наконец выкатили на пользователей на некоторых тариах (до этого фича была в раннем доступе)Почему это важно: когда ИИшка генерирует экран, она часто прописывает цвета и шрифты от балды - «#FF4422» вместо цвета из брендбука, «16px» вместо официального размера из дизайн-системы. Внешне похоже, но разработчик потом говорит "тут всё захардкожено, надо переделывать с нуля". Check designs находит такие места по всему макету и предлагает заменить на правильные значенияIII. Claude Code читает ваш Figma-файл и создает на базе него код 👨‍💻Claude Code теперь умеет подключиться к Figma-файлу напрямую и собрать страницу или экран с реальными цветами, шрифтами и компонентами на базе вашего файлика. До этого разработчик переносил параметры из макета ручками, а теперь агент делает это сам: работает через Figma MCP, плюс готовый интерфейс можно отправить обратн

Где искать скиллы и MCP для своего Claude Code и как сделать его еще мощнее? 😠Мы уже делились подборкой скиллов, которые позволяют сделать из клодкода непобедимую машину, но каждый день выходят новые скиллы, новые MCP (коннекторы для внешних инструментов и данных), постоянно выходят новые анонсы, и все новое устаревает с невероятно высокой скоростью. Раньше проблемой было найти скилл для своей задачи — сейчас их сотни тысяч, и проблема уже в том, чтобы разобраться, что из найденного стоит ставить и как использовать.На всякий случай напомним: skill - это инструкция для AI-агента с правилами, примерами и иногда скриптами. Один учит Claude проектировать интерфейсы, другой проводить SEO-аудит, третий превращать вебинар в готовый контент. Поставил skill для редактирования постов - агент знает твой стиль, лимиты и правила. Поставил несколько десятков таких одновременно - агент начинает путаться, тормозить и делать ошибки.Рассказываем, откуда сорсить и как фильтровать скиллы:I. Маркетплейсы 🔍Skills.sh, SkillsMP, ClaudeMarketplaces и Skillstore работают как поисковик: удобно найти по категориям и профессиям, посмотреть что в тренде, поставить в один клик. Рейтинги на разных площадках считают разные вещи, красивая карточка ничего не гарантирует, поэтому каталог только показывает, что скилл существует, а проверять его качество придётся самомуII. GitHub и подборки 📋Awesome-claude-code и VoltAgent subagents collection дают крутую карту экосистемы скиллов + там нет рекламы и платного промо. Это курируемые списки, которые кто-то собирал руками. Важно (!): звёзды в гитхабе - хороший ориентир, но и их можно накрутить, были примеры и опасных репозиториев с накрученными звёздами, всегда перепроверяйте источник скилловIII. MCP 🔌MCP - это когда агент получает прямой доступ к сервису: к Notion, к базе данных, к почте или рекламному кабинету. Docker MCP Catalog удобен тем, что сразу показывает, что конкретно делает каждый сервер, какие опасные действия в нём есть и кто его собрал.

Давно не делились новостями по нашему европейскому проекту: c момента последнего апдейта выросли в 2 раза (в среднем растем на 15-20% каждый месяц).Вот что повлияло на рост сильнее всего с начала года:1. Creative system в маркетинге. Раньше у нас было 3/10 виннеров (креативов с топовыми результатами) в Meta, сейчас 6/10. На горизонте 4-х месяцев это дало снижение стоимости лида в 2 раза. Claude позволил довести мою систему тэгирования и анализа креативов до совершенства, сейчас раскатываем ее на ТикТок и Гугл.2. Работа с Plurio помогла нам быстрее принимать решения, заменить 70% работы маркетолога правилами и подсветила несколько прикольных закономерностей конкретно в нашей нише, на которые мы не обращали до этого внимания3. Дорастили SMM (контент) до 20% от общей выручки. Теперь на отстроенных процессах и хорошо работающей воронке можно строить заводик4. Сделали прям много исследований. Заметили, что исследования всегда делаем только на старте, и когда жопа. Исправились и сделали их регулярными. Кастдевим кучу сегментов на разных уровнях воронки, по заветам святого отца AJTBD Вани Замесина5. Много времени инвестируем в команду — раньше мы были жесткими кортизольными менеджерами, постоянно создающими чувство страха и давления (тут Саня напиздил, мы и сейчас такие, прим. Кумара). Ладно, в этот раз мы правда стараемся быть более поддерживающими, много показываем своим примером пользу ИИшки для решения рутинных задач, даем ошибаться и не наказываем за это. Из-за этого команда навайбкодила уже херову гору всего, от HR CRM’ки до автозвонилки. И это огонь! Ребзя, знаем, что вы это читаете — вы клевые! 6. Включили режим бешеного перфекционизма в отделе продаж — стараемся довести до идеала конверсию в каждом из этапов воронки- Разворачиваем полноценную LMS для непрерывного обучения сейлзов- ИИ-тренер постоянно обучает менеджеров на основании данных об их слабых зонах и примерах эталонных звонков- Регулярно общаемся с клиентами, отвалившимися с каждого из этапов, собираем о

🤖 Как решать ваши задачи с помощью целого роя ИИ-агентов и всего одного промпта?Несколько дней назад вышла новая моделька Opus 4.8 с фокусом на субагентах. Это такие отдельные автономные мини-агенты, которых Клод (или другая модель) запускает самостоятельно, собирает с них результаты и относит юзерам (то есть нам).Главное в релизе - Dynamic Workflows: вы описываете сложную задачку, Claude сам строит под неё процесс работы, разбивает его на этапы, запускает нужное количество субагентов и проверяет результат до того, как отдать финальный варик обратно вамЧто было возможно еще год назад, и что поменялось сейчас:С помощью Claude Code и раньше можно было, к примеру, выстроить процесс по созданию рекламных креативов: вгрузить табличку с данными об эффективности рекламных кампаний, создать заголовки и тексты объявлений с помощью субагента и поменять тексты в ваших баннерах с помощью Figma-плагина, получив новую пачку объявлений на выходеРаньше мультиагентные команды нужно было собирать вручную: прописывать, кто за что отвечает и какие роли нужны. Теперь Claude строит оркестрацию сам, передавая каждому субагенту только нужную ему информацию и доступ. Раньше работа с субагентами очень напоминала микроменеджмент сотрдуников на уровне джун (максимум мидл), теперь это уже самостоятельная команда, которая сама забирает задачу и возвращает вам готовый результат. Вместо ручной орекстрации клодик сам соберёт мини-команду: ресёрчер, аналитик, копирайтер, редактор и фактчекер в одном лице.Наш топ задач, которые маркетологи/соло-предприниматели могут решать с помощью Opus 4.8 + примеры промптов:1⃣ Аудит креативов в рекламном кабинете. Claude сам анализирует данные, ищет слабые места и генерирует новые варианты на основании анализа:Create a workflow for creative intelligence.Use files in 01_components and 03_performance.Find creatives that outperformed the account median.Extract patterns by persona, pain, hook, offer, CTA.Generate 20 new concepts. For each: state what past pattern it'

4 неочевидных тренда маркетинга 2027, о которых почти никто не говорит 💀Последние полгода мы замечаем несколько ключевых паттернов как в своем проекте, так и у топовых команд с бюджетами в десятки миллионов $: I. Скорость петли обратной связи решает больше, чем качество конкретного креатива ⏳Все говорят про качество креативов, но мало кто оптимизирует скорость цикла "запустил🪭собрал данные 🪭понял почему растет/падает та или иная метрика 🪭провел итерацию изменений", но именно это — одна из самых ключевых вещейУ большинства компаний этот цикл занимает 1-2 недели и 5-6 итераций в квартал, у нас - 24 часа: каждое утро агент присылает метрики за вчерашний день с разбором причин роста/просадки, к вечеру уже сгенерирована и загружена в кабинет пачка новых крео. Делаем 45+ итераций в квартал, хотим еще большеПри одинаковом бюджете тот, кто делает 45 итераций, статистически раздавит того, кто делает 5. Увеличение числа итераций — задачка вашей инфраструктуры. Задайте себе вопрос: сколько дней у моей команды уходит на цикл от обнаружения проблемы до обновления крео/воронки/лендов? Если больше 24 часов - у вас бутылочное горлышко, которое мешает вам зарабатывать большеII. Отдел продаж стал лучшим источником данных для маркетинга 📞Каждый звонок сейлза - это мини-исследование: клиент сам рассказывает, что его триггернуло, перечисляет свои страхи и озвучивает возражения. Раньше этот массив данных просто протухал в недрах CRM, а сейчас AI разбирает 100% звонков и каждую неделю выдаёт датасет: новые боли, триггеры, фразы-виннеры (какие аргументы сейлза заставляют клиента покупать). Это важнейший дата-сет для маркетингаКонкретный пример: AI заметил, что клиенты стали чаще повторять одну и ту же фразу, озвучивая свой ключевой страх. Маркетос это отловил, мы добавили фразу в хук (первые 3 секунды видео-креатива), и получили креатив-виннер с CPL на 40% ниже среднего. Ваши сейлзы каждый день проводят десятки живых интервью с людьми, которые прямо сейчас принимают решение о покупке

🏌 Что такое Second Brain и как его собрать с нуля в Клод Коде?Кажется, что обычно у маркетолога есть все, что нужно, для принятия крутых и качественных решений: креативы, данные по рекламным кампаниям, исследования клиентов, инсайты по конкурентам, транскрипты глубинных интервью и тд. Проблема в том, что данных более чем дофига, но человеческая коробка с мозгом не всегда способна проанализировать их качественно и сделать верные выводы — а в маркетинге это может обойтись безумно дорогоSecond Brain (второй мозг) не только хранит все нужные данные, но и превращает их в систему принятия решений. Вгружаем в него данные — на выходе получаем точный план действий — набор офферов для теста, отсортированные гипотезы, список изменений в рекламных кабинетах и так далее. Собрать такую штуку можно самостоятельно в КлодеКому у себя в команде мы собрали/собираем 2nd brain уже сейчас:▶ Рома и Саша (фаундеры): трекаем ключевые бизнес метрики (runrate по выручке/CPL, отвалы в продукте) + сигналы по ключевым просроченным таскам/критическим точка уязвимости (work in progress)▶ Маркетологи: маркеры выгорания креосов/воронок + конкретный план действий по исправлению ситуации + трекинг выполнения плана и сигналы, если вываливаемся из runrateКлючевые принципы создания Second Brain:Использовать не весь массив данных, а только правильный кусок контекста — если дать слишком много нецелевых данных на вход, контекст заполнится, сессия деградирует, и результат будет отстойныйПример: анализируем креос конкурентаСкрин рекламы конкурента сам по себе бесполезен. Нужно собрать и разметить данные с него: Персона / Боль / Хук / Оффер / CTA / Результат. Когда эти данные есть, Claude собирает новое крео из компонентов, которые уже работали. В базу надо класть и провалы: хуки, которые не удержали внимание, офферы, которые не дали заявку, CTA, которые убили конверсиюКак собрать Second Brain через Claude Code:Вся структура разворачивается в Obsidian - бесплатном приложении для заметок, где файлы хранятся к

👀 Новая модель от Google полностью меняет процесс работы с видео!несколько дней назад Google на своей конфе I/O анонсировали Gemini Omni, сами они называют его "Nano Banana for video" - то есть это не просто ещё один генератор видео, а видеоредактор, в котором вместо таймлайна и кнопок инструментов - чатик. Это реально революционный сдвиг, который открывает кучу крутых юзкейсов! 😮😮 Что в нём нового по сравнению с другими моделями:🍿 Поддерживает режим правок: теперь, вместо старта генерации заново, можно менять фон, добавлять/убирать объекты, менять ракурс камеры и многое другое🍿 Работает с любыми файлами: можно дать фото, видео, аудио, рисунок, скриншот или несколько референсов одновременно 🍿 Редактирует готовое видео: можно поменять объект по референсу, поменять ракурс, убрать лишний элемент из кадра, превратить день в ночь, перенести сцену в другой стиль - просто отправив сообщение в чатик🍿 Создаёт ваш аватар: загружаете своё фото и получаете AI-версию себя, которую можно поставить в любую сцену — вот это вообще килинг-фича, будем тестить! 🍿 Встроен в экосистему гугла: Gemini app для быстрых правок, Google Flow для полноценного продакшна, YouTube Shorts для публикации одной кнопкойТо есть разница не в том, что AI теперь делает видео. Это уже умеют Sora, Kling, Runway, Seedance и Veo. Разница в том, что в Omni можно делать вторую, третью и десятую правки: не заново генерировать весь ролик, а поменять конкретную деталь в уже существующем видосе. Примеры промтов, которые можно уже сейчас потестить в Omni:I. Шортс из рандомных фоток в галерее за минуту.Загружаете 8-10 фоток из телефона, пишете: Turn these photos into a 10-second travel recap in 9:16. Keep real people recognizable, add smooth movement between shots, warm color grading.Приятно просто быстро получить контент из того, что уже лежит в телефоне без съёмки и планированияII. 5 вариантов рекламы из фото продуктаUse this photo as the base. Keep the logo unchanged. Create a 10-second vertical ad with

🎓 Как мы подняли конверсию на 46% за два месяца через кастдевы в нашем проекте в ГерманииМы много пишем про кейсы использования ИИ и ИИ агентов в маркетинге и продажах, но есть одна классическая механика, в которой участие человека и personal touch дает колоссальный апсайд — это касдевы (глубинные интервью)У нас в Германии образовательный проект для мигрантов - помогаем людям переобучиться на востребованные профессии и получать финансирование через немецкий центр трудоустройства. Был конкретный затык: люди доходили до консультации с сейлзом, слышали про бесплатное обучение через государственный грант и пропадали, а в CRM мы это видели как пачку лидов со статусом "неактуально" без каких-либо объяснений.Вместо того чтобы гадать, мы попросили наших друзей из агентства Crossover помочь. Они пошли разговаривать с клиентами: нашли 30 человек из основных сегментов и провели серию глубинных интервью чтобы получить ответ на ключевой вопрос: почему лидам, которые уже проявили интерес, вдруг стало неактуально?По итогу разбили их на четыре сегмента с разной логикой поведения:1) Горячие - интерес к курсу еще есть, готовы идти, просто упёрлись в один формальный барьер типа языкового сертификата. Как только решат его, придут - главное не ждать когда они сами напомнят о себе, а постоянно держать контакт.2) Тёплые на паузе - хотят учиться, но сомневаются в себе и боятся, что всё это ни к чему не приведёт. Им нужны живые истории выпускников, которые реально нашли работу и максимум конкретики3) Остывшие - уже пошли другим путём: выбрали другой курс, нашли работу, переключились. Вернутся, только если что-то пошло не так с альтернативой, поэтому нет смысла на них тратить много ресурсов4) Выпавшие - жизнь вмешалась: кто-то ухаживает за родителями, кто-то собирается уехать из Германии, кто-то просто выгорел от борьбы с бюрократией - им вообще не до курсовВсе четыре группы называли разные причины ухода, но ключевой паттерн один: люди не верили, что после курса найдут работу, и жалобы на

🦞Какой инструмент лучше всего работает для создании AI-агентов прямо сейчас? Сравнение основных тулов + инструкция по настройкеOpenClaw и Hermes - два главных open-source инструмента для запуска AI-агентов прямо сейчас. Смысл агента и его основное отличие от обычной нейронки в том, что он работает самостоятельно и без вашего постоянного участия: ходит в браузер, читает файлы, дёргает API, пишет в мессенджеры и выполняет другие повторяющиеся штукиЕсли вы уже запустили OpenClaw или только выбираете с чего начать, разбираем оба: чем отличаются, где использовать, как поставить и на какой подписке запускать. Обязательно делитесь постом с командой! I. OpenClawOpenClaw подкупает огромным количеством инструментов: тысячи готовых навыков, интеграция в 50+ платформ из коробки: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Email, Binance, OKX. В официальном реестре скиллов их 13000+.Раньше OpenClaw работал на базе клода, теперь использовать GPT, а специальная тулза ClawRouters автоматически отправляет ваш запрос самой дешёвой модели, которая справится с задачей, это снижает стоимость его работы на 70-90% без потери качества.Юзкейсы, в которых OpenClaw всё ещё даёт жару 🦀:- Личный ассистент в мессенджере: пишешь "Напомни мне завтра в 9 созвониться с Егором" - он создаёт событие в календаре и присылает напоминалку- Мультиканальный агент, который одновременно пишет в Telegram и email, мониторит лиды в CRM, собирает метрики рекламных кабинетов и делает всё это из одного места без лишней настройки- Рутинные автоматизации с кронами (зацикленными процессами): говоришь "Каждый понедельник собирай метрики из Google Analytics и присылай саммари", и встроенный функционал закрывает это без лишних вопросов.Если нужен агент, который живёт в мессенджере и закрывает операционку - ваш выбор OpenClawII. Hermes: ИИ-агент, который накапливает опыт и учитсяHermes - это более глубокий инструмент, его уже собрала целая лаборатория, а не один инди-разработчикГлавная фишка: агент учится. После каждой задачи H

🔥Собрали для вас еще одну подборку из 7 топовых скиллов для Claude Code! В недавнем посте делились базовым набором и этим постом поделились уже почти 1500 раз! С тех пор еще поковыряли гитхаб и подборки, нашли ещё пачку полезных скиллов и затащили её в карточки — сохраняйте себе и делитесь с командой! В этот раз расскажем, как собрать свой рой агентов, как сделать из клодкода дизайн-машину и как сделать своего виртуального клона Стива Джобса, который будет помогать с проектом. Листайте, пробуйте и делитесь, что вам зашло 🕶Список ссылок на скиллы:1. loki-mode2. Typefully3. Remotion4. GStack5. ui-ux-pro-max6. frontend-slides7. nuwa-skill