SQL для тестировщика

Как организовать тестовую среду, сохраняя покой владельца данных #почитатьХочу поделиться опытом с коллегами - как мы решили одну из наболевших проблем нашей команды разработки – отсутствие полноты данных для тестирования реализованного функционала в условиях ограниченного доступа к реальным данным компании. Если вы работаете с персональными данными, то наверняка сталкивались с такой проблемой.✅Читать статью

Разбираемся в функциональных зависимостях БД #почитатьВозможно вас, как и меня, первое знакомство с функциональными зависимостями в базах данных повергло в легкий ступор. Длинные определения, которые не давались даже после третьего прочтения, излишняя абстрактность, когда на простые и понятные примеры поскупились, и прочее прелести «научного» подхода к объяснению сложных тем.Пора раз и навсегда разобраться во всем этом. Тем не менее, я постараюсь не упускать детали и, где это уместно, углубиться в тему с головой. Без претензии на академичность, но с претензией на ясность. ✅Читать статью

ACID-свойства транзакций в SQL #почитатьДля чего существуют принципы ACID? Можно ответить по бумажке, сказать, что это нужно для того, чтобы каждая транзакция обрабатывалась надежно, данные оставались в безопасности и системы работали предсказуемо.Все это в свою очередь должно гарантировать целостность данных. Но что это вообще такое и на что влияет? А ответ очень простой. Обеспечивая целостность данных, мы предупреждаем ситуации, когда, к примеру, деньги со счета списались, но получателю так и не пришли. Или заказ оформился, а складские остатки не обновились.✅Читать статью

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 31 мая💡 Теория▫️Новости тестирования за февраль-май 2026▫️Как оценивать ИИ‑агентов в проде: нижняя планка, трассы и кодовые проверки▫️Peer testing на основе Закона Линуса▫️Испытание временем — как тестировать цифровой двойник, если физического объекта ещё не существует▫️Вы неправильно тестируете асинхронный код: тест проходит раньше, чем выполняется проверка▫️Не просто «ручное тестирование»: ценные навыки тестировщиков▫️5 ловушек теории вероятностей в IT▫️5 распространенных ошибок новичка в E2E-тестах⛏ Практика▪️Как мы тестируем в Профи.ру: почему у нас нет пирамиды, зато есть ромб и матрица▪️Как я сделал утилиту для автоматизации ручных тестов▪️Совместимость Test IT и RedOS: опыт автоматизации сборки, тестирования и сертификации▪️Impact Analysis в дизайн-системе: как мы сделали CI осмысленнее, а review понятнее▪️Как приоритизировать регрессионные проверки, когда сжаты сроки релиза▪️Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок▪️Как я сократил рутину QA до пары кликов: генератор API-тестов и тест-кейсов на LLM, которым хочу поделиться💼 Карьера▫️Как искать работу сейчас? А что если под каждой вакансией будет процент её соответсвия с вашим резюме?▫️Влияние AI на позиции QA в 2026 году▫️Про «случайных» людей в ИТ▫️Как ИИ портит резюме студентам📺 Посмотреть📺Прогрессивные веб-приложения и их автотесты ⏱️45 минут📺Как успеть протестировать устройство, пока оно едет по конвейеру на заводе ⏱️45 минут📺Как особенности Python и Pytest могут поломать backend-автотесты ⏱️45 минут📺Как мы меняли Postman на Hoppscotch ⏱️45 минут🍷Отдохнуть▪️Как я выиграла билет на Heisenbug и узнала про «биполярное тестирование»▪️Как написать сценарий игры по киношным правилам▪️Назирокодил утилиту на Kotlin и JavaScript для создания аккордов в любой тональности🚀 Вакансии QAТестируй нервы

SQL за одну статью: от «SELECT *» до оконных функций и сложных JOIN-ов #почитатьВ этой статье мы пропустим скучную академическую теорию и разберем только то, что реально нужно в работе. Мы пройдем путь от анатомии таблиц и базовых джоинов до оконных функций. А в конце заглянем под капот базы данных и разберем логический порядок выполнения запроса — секретный ингредиент, который навсегда избавит вас от вопроса: «Почему эта строчка не работает?!».✅Читать статью

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 18 мая 💡 Теория▫️GPT-шорткаты: что работает, а что нет▫️Ты QA и у тебя баги. Какие из них блокируют релиз?▫️Разбираемся в многообразии видов тестирования▫️Почему классический подход к QA больше не работает (и виновата ли в этом эпоха ИИ)▫️Как приручить сервисы-моки▫️Apache Kafka: как настроить тестирование сообщений в топиках▫️В агентскую эпоху не все архитектуры кода одинаково полезны▫️10 способов тестировать iOS-приложения: состояния и стадии жизненного цикла⛏ Практика▫️Как тестировать внешние API в Python: от DI-мока до настоящего HTTP-сервера▫️Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования▫️В логах Kibana лежат тест-кейсы. Вот CLI, чтобы их достать. С auth, заскрабленным по умолчанию▫️Аналитики и нагрузочное тестирование: как это работает на практике▫️AI-агент действительно ловит баги? Пусть докажет на бенчмарке▫️Как я автоматизировал UI в Windows: UIAutomation и Win32▫️Синергия E2E и скриншотных тестов: создание надежной системы тестирования iOS с помощью XCTest▫️Как ускорить автотесты на Python в Pytest в 8,5 раз▫️10 мощных тестов с Chrome DevTools▫️Первый месяц в Bug Bounty: итоги, цифры и выученные уроки▫️Внедряем Testcontainers за два дня или как перестать бояться рефакторинга и начать доверять своим тестам💼 Карьера▫️Где тестировщику искать работу в 2026 году▫️Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось▫️Когда тестировщик в отпуске, команда справится!▫️10 актуальных remote-вакансий для тестировщика📺 Посмотреть📺April 2026 USA QA Jobs Update ⏱️15 минут📺Автотесты мобильных приложений 360 ⏱️1 час📺Как замокать весь МИР, карты и всё, что угодно ⏱️45 минут📺Миграция тестов в Linux ⏱️45 минут🍷 Отдохнуть▫️Lindows OS — фейковая ось с гениальным названием▫️Как наша инди игра продержалась на главной странице itch.io больше месяца: разбор эксперимента▫️15 вещей, которые вы бы не хотели знать о мессенджере MAX: тайная запись звука с микрофона в звонках и много чего еще▫️Не

Обратная сторона массивов в PostgreSQL #почитатьНачать работу с массивами в PostgreSQL проще простого: объявили колонку как integer[], вставили значения — и готово. Или вообще собрали массив на лету.Официальная документация дает неплохую базу. Но за этим простым интерфейсом скрывается куда более сложная механика, чем многие привыкли думать. Массивы в PostgreSQL — это не просто «списки, которые можно засунуть в поле таблицы». У них своя стратегия работы с памятью, собственная логика индексации и целый ворох граничных случаев.В статье подробно разберем аспекты работы с массивами, которые могут неожиданно создать проблемы в продакшене.✅Читать статью