Статистическое наследие

Митап заказывали? Получайте целых два! 😧Мы начинаем декабрьский сезон митапов: на следующей неделе поговорим об особенностях работы с данными для бизнеса и текстами.Что вас ждёт?1⃣Временные ряды про бизнес-людей: как считать эффекты и рисовать траектории (на данных СМБиз.ФОМ)🤩Когда: 19 декабря 🤩Время: 18:00 по МСК🤩Где? г. Москва, Покровский бульвар, 11 [аудитория уточняется] и онлайн🤩Спикер: Станислав Пашков, к.с.н. (ЛЭСИ НИУ ВШЭ, Москва)➡️ Зарегистрироваться2⃣Разделяй и анализируй! Тематическое моделирование: от текстов к темам 🤩Когда: 20 декабря 🤩Время: 16:00 по МСК🤩Где? г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, [аудитория уточняется] и онлайн🤩Спикер: Яна Сосновская (ЕУСПб)➡️ ЗарегистрироватьсяЗарегистрироваться можно уже сейчас, а в серии следующих постов мы подробнее расскажем о каждой встрече и инструментах, с которыми вы познакомитесь!Stay tuned,HSE R Meet Up🎧

Карьере лучше всего помогают связи и рекомендации, считает большинство — 53% опрошенныхПри этом только 30% сознательно использует связи для построения карьеры — это всего лишь шестой по популярности ответ.В жизни большинство рассчитывает на собственное профессиональное развитие: 68% — на результаты работы, 46% — на повышение квалификации, освоение новых навыков. При этом верят, что это реально помогает карьере, только 44 и 29% соответственно.Мы спросили у читателей Т—Ж, что они делают, чтобы строить карьеру, и вычислили, что реально помогло тем, кто добился карьерных успехов. Подробности на сайте Т—Ж.

Для чего люди используют ChatGPT?Свежие данные от OpenAI показывают: запросы становятся всё разнообразнее — от бытовых задач до профессиональных сценариев.🔍 Топ-направления использования: - Быстрые ответы и справки: «объясни за 10 секунд», «разбери, как это работает».- Тексты всех форматов: от любовных посланий до деловых писем и дипломов.- Практические советы: здоровье, спорт, быт, саморазвитие, лайфхаки.- Техподдержка: «почему не работает?», «как настроить?».- Работа с медиа: «разбери картинку», «придумай идею», «сделай концепт».Источник: OpenAI@datagallery

🪙 Российский рубль в ноябре заметнее всех среди валют G20 укрепился к долларуЗа месяц он подорожал на 2,9%.

Где быстрее всего исчезают леса: глобальный антирейтингЗа десятилетие с 2015 по 2025 год мир потерял миллионы гектаров лесов. Лидером по масштабам вырубки стала Бразилия - почти 2,6 млн гектаров чистой потери лесного покрова - это площадь, сравнимая с территорией Руанды.Причинами становятся интенсивная коммерческая вырубка ценных пород древесины, добыча полезных ископаемых, расширение сельского хозяйства, особенно под пастбища и соевые плантации. Амазонка, несанкционированная вырубка/захват земель (лесные пожары - часто используемые для расчистки).Анти-топ стран по вырубке: 🇧🇷 Бразилия: -2,6 млн га 🇦🇴 Ангола: -510 тыс. га 🇹🇿 Танзания: -469 тыс. га 🇲🇲 Мьянма: -290 тыс. га 🇨🇩 ДР Конго: -283 тыс. га 🇲🇿 Мозамбик: -267 тыс. га 🇰🇭 Камбоджа: -251 тыс. га 🇵🇪 Перу: -239 тыс. га 🇧🇴 Боливия: -232 тыс. га 🇵🇾 Парагвай: -207 тыс. гаНекоторые страны, вроде Индонезии, начали замедлять вырубку благодаря государственным программам защиты лесов. Но общая тенденция остаётся тревожной - в год исчезает площадь, сравнимая с территорией Греции. Источник: Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН#экология #природа #инфографика #лес #Амазонка #Бразилия@datagallery

Новый видеоурок: R и MCP серверы для работы с LLMВ этом уроке мы разбираем, как подключать большие языковые модели к вашим инструментам через MCP, и как использовать R как полноценный сервер и клиент для LLM. Проще говоря разберёмся с тем, как из вашего AI чата сделать полноценного AI ассистента, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять различные действия. В видео мы напишем MCP сервер для работы с Google Sheets API.В видео вы увидите:● Что такое MCP и чем он отличается от обычного function calling● Как поднять MCP сервер прямо из R● Как описывать инструменты для LLM и передавать их через MCP● Как использовать R как MCP клиент и вызывать инструменты удалённо● Как подключить собственный MCP сервер к Claude Desktop● Как дать модели доступ к активным R-сессиям с помощью пакета btw● Чем MCP удобнее прямого вызова функций и когда его стоит применятьТайм коды:00:00 О чём это видео01:50 Что такое MCP сервер03:10 R как MCP сервер13:03 R как MCP клиент20:24 Подключаем написанный ранее MCP сервер к Claude Desktop23:10 Подключаемся через Claude Desktop к активным R сессиям (пакет btw)27:09 ЗаключениеСсылки:- репозиторий со всеми материалами к уроку#видео_уроки_по_R

Эффекты взаимодействия во множественной линейной регрессии 📝Играет ли оценка собственного уровня привлекательности при выборе партнёра большую роль для мужчин в сравнении с женщинами? Варьируется ли эффект инвестирования на экономический рост в зависимости от уровня государственной состоятельности? На эти и другие вопросы можно ответить при оценке эффектов взаимодействия! На митапе мы разберём особенности интерпретации линейных моделей с двусторонним взаимодействием в зависимости от типа переменных, проверку допущений для таких моделей, а также их презентацию. Завершающая часть встречи будет посвящена краткому обсуждению моделей с трехсторонним взаимодействием. Последние реализуют оценку эффектов взаимодействия между тремя переменными.🗓Когда: 28 ноября ⏳Время: 18:10 по МСК↖️Место встречи: г. Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123 и онлайн. Аудитория уточняется!💻Спикер: Зубарев Никита Сергеевич (ЦенСИБ) Что установить?• пакет "interactions": для визуализации эффектов взаимодействия и оценки областей значимости с помощью метода Джонсона-Неймана.Что прочитать? 🏛️ Brambor T., Clark W., & Golder M. (2006). Understanding Interaction Models: Improving Empirical Analyses. Political analysis, 14(1), 63-82.🏛️ Hainmueller, J., Mummolo, J., & Xu, Y. (2019). How Much Should We Trust Estimates from Multiplicative Interaction Models? Simple Tools to Improve Empirical Practice. Political Analysis, 27(2), 163-192.‼️Митап пройдет более комфортно, если слушатели знакомы с оценкой эффектов и допущениями множественной линейной регрессии.📝Регистрация обязательна! Зарегистрироваться здесьНе забудьте взять паспорт для прохода в здание НИУ ВШЭ!До встречи,HSE R Meet Up⚙️

Почему в богатых странах молодые взрослые выпадают из экономики В 1990-х британские исследователи ввели термин NEET (Not in Education, Employment, or Training) — «не учится, не работает и не проходит профессиональное обучение» — для описания молодых людей, которым сложно перейти от школы к трудовой занятости.Со временем концепция вошла в международную статистику: NEET-ы часто сталкиваются с долгосрочными социально-экономическими проблемами и остаются в группе риска по безработице и здоровью.Однако старое определение NEET уже не отражает реальность, считает обозреватель Financial Times Джон Берн-Мердок. Традиционно в него включали молодых родителей, которые временно выпали из рынка труда из-за ухода за детьми. Сегодня эта группа уменьшается, и ее присутствие маскирует рост другой категории — молодых людей, которые не учатся, не работают, не ищут работу и не воспитывают детей.Берн-Мердок считает, что этому может быть несколько объяснений:🔺Недоступность жилья. Многие молодые живут с родителями и теряют мотивацию работать.🔺Тревожность и другие психические расстройства. В Великобритании все больше социально изолированных молодых людей говорят, что проблемы с психическим здоровьем не дают им работать или искать работу. В сочетании с особенностями системы пособий это объясняет особенно быстрый рост долговременной молодёжной безработицы.🔺Особенность рынка. В той же Великобритании заметное повышение минимальной зарплаты для молодежи и другие меры, которые делают найм низкооплачиваемых работников дороже, приводят к тому, что молодых людей стали реже брать на работу.🔺Смартфоны. Цифровые технологии вытесняют живое общение. В США молодые люди, которые не работают, не учатся и не растят детей, проводят в полном одиночестве семь часов в день — по сравнению с пятью часами десять лет назад.