Кристина про ИТ-бизнес

Софт больше не продаётсяС коллегами-фаундерами обсуждали недавно, что просто продавать софт или узкие услуги становится всё сложнее. Нужно продавать конкретный результат, работу, а не инструменты.Всё потому, что компании научились лучше считать ROI. И вместо очередного узкого инструмента, с которым надо разбираться самому или сотруднику, они ждут подрядчика, кто доведёт всё до результата.С таким подходом и продавать проще, и рынок в шесть раз больше – на каждый $1 на софт корпорации тратят $6 на услуги. А расти можно без раздувания штата, потому что часть работы делают ИИ-агенты. Плюс вероятность, что следующее обновление Claude заменит отдельную фичу – высокая, а вот что закроет весь процесс целиком, низкая.На фоне этого фонды активно вкладываются в компании, позиционирующие себя как «AI-софт плюс агентство». В батчах YC всё больше autopilot-стартапов. Sequoia и NFX пишут, что следующая триллионная компания будет не SaaS, а сервисная фирма с софтовой маржой.В эту же сторону идут и AI-гиганты: Anthropic и OpenAI создают совместные предприятия с PE-фондами, чтобы заходить в корпорации и внедрять ИИ под ключ. Anthropic собрал на это направление $1+ млрд, OpenAI – $4 млрд.Так что вывод такой. Фаундеры уходят от продажи отдельных тулов к продаже комплексных решений с ответственностью за метрику. Корпорации, в свою очередь, перестают копить подписки и начинают платить за готовый результат, а не за доступ к интерфейсу. А вы уже замечаете этот сдвиг у себя? :)P.S. На практикуме по ИИ в финансах для фаундеров и финансистов у нас тоже акцент на результат. Детали тут, присоединяйтесь 🫡

Почему ИИ прокачает ваш бизнес, но не заменит ваше понимание Публиковала недавно пост про кейсы применения ИИ в финансах бизнеса. Показала, что сейчас уйма сценариев и реально полезных инструментов от Gemini до Claude Code, но надо уметь правильно ими пользоваться и не забывать про критическое мышление.И тут в комментариях пришёл коллега с возражением: мол, валидация результатов ИИ давно автоматизируется циклами агентов, и необходимость «быть в теме» уже не проблема.Ан нет, ещё какая проблема, ответила я :) Объясню. Ответственность за принятые решения в итоге несёт человек – фаундер, специалист или вся компания. И на двух уровнях работы с ИИ человеческое понимание никаким циклом агентов не заменишь.Первое – данные на вход. Чтобы ИИ собрал нормальную финмодель или построил адекватную автоматизацию управленки, нужны корректные исходные данные. Да, можно сделать ИИ-аудит, найти ошибки форматирования, расхождения и т.д. Но если в исходниках и процессах хаос, криво собраны финансовые отчёты, а часть данных у бизнеса вообще не оцифрована – ИИ умножит этот хаос.Второе – понимание бизнеса, своей индустрии и зоны экспертизы. Даже провалидированный результат ИИ всегда нужно критически оценить самому. Цифры посчитались и гипотезы рекомендованы – но насколько они адекватны вашей реальности и что учесть в стратегии, решаете вы. Кейсов в подтверждение полно. Например, выше я писала про то, как ИИ бесконтрольно управлял инвестициями, а вот тут – вендинговым автоматом длительное время, в обоих случаях получилось не очень. А на днях ко мне пришёл фаундер с просьбой помочь доработать шаблон финмодели от Claude в реально рабочий инструмент для бизнеса. Ещё в LinkedIn на неделе обсуждали кейс, где американские VC начали отказывать в инвестициях после технического due diligence не очень грамотно навайбкоженным продуктам, потому что изначально не была продумана архитектура и безопасность. Кстати, сама Anthropic в своей методологии AI Fluency Framework включает Discernment – критическую о

Как внедрить ИИ в финансы бизнесаНа днях была в жюри молодёжного стартап-акселератора. Из десятка финалистов мы с коллегами выбрали лучшие проекты, которым достались гранты: тренажёр для реабилитации после инсульта, два проекта в travel-tech и цифровая грамотность для пожилых. Во все эти продукты, конечно, был вшит ИИ :)Оценивали по 10 критериям по пятибалльной шкале. Все команды были очень сильные, но знаете, какой критерий все члены жюри оценили ниже всего? Финансовый. И это частая история, когда финансы вызывают сложности, особенно на старте – не всегда есть возможность привлечь дорогих консультантов и команду финансистов. Но есть и хорошая новость. Если научиться правильно применять ИИ-инструменты, то вместе с поддержкой финансиста можно лучше организовать процессы по работе с финансами и аналитикой в компании.Поэтому я решила провести практикум по ИИ в финансах для фаундеров и финансистов.За 4 недели на практикуме:• передадите ИИ весь ресёрч, аналитику, дашборды и макросы• построите с ИИ финмодель, с которой реально управлять бизнесом и привлечь инвестиции• без дизайнера соберёте красивый питч-дек или отчёт• создадите собственных ИИ-агентов для автоматизации финансовых задач• научитесь использовать ИИ без риска для безопасности данных• уйдёте с готовым ИИ-решением вашей задачиИнструменты: Claude for Excel, Gemini в Google Таблицах, ChatGPT, GigaChat, Grok, Kimi, NotebookLM, Claude Code, Replit, n8n, LM Studio.Формат: закрытая группа единомышленников в телеграм, 15 практических мини-уроков с обратной связью по вашим проектам и живой воркшоп 11го июня.Доступ к материалам – навсегда, подключиться можно уже сейчас тут: https://paywall.pw/ai_finance ❤️

Как создатели Claude используют свой же ИИЯ фанат Anthropic :) Только за последний месяц вышло более 10 крупных обновлений, включая удобное управление компьютером из Claude Cowork и с телефона, а скоро выйдет новая модель Mythos.На днях мне попался их внутренний гайд, где 10 команд рассказывают свои кейсы работы с Claude Code. Делюсь интересным: 1. Маркетолог в одиночку тянет весь перфомансРекламная кампания Anthropic на Super Bowl и посыл «Keep Thinking» покорили многих. Но перфоманс у них тоже мощный. Маркетолог построил ИИ-агентов, которые анализируют эффективность всех рекламных объявлений в Google и соцсетях, находят слабые и генерируют новые. Для визуалов он сделал плагин в Figma, который подставляет эти тексты в шаблоны баннеров и выдаёт до 100 вариантов за секунду. Аналитику по рекламе смотрит прямо в Claude, не прыгая между платформами. В итоге на создание рекламных текстов уходит не 2 часа, а 15 минут, а объём тестируемых креативов вырос в 10 раз.2. Юристы собирают приложения за часЮротдел Anthropic известен не только противостоянием с Пентагоном, но и навыками вайбкодинга для личных и рабочих проектов. Один юрист за час собрал в Claude Code приложение в помощь родственнику с нарушением речи. Другие автоматизировали апдейты команды через G Suite и отслеживание статусов юридических ревью.3. Продуктовые дизайнеры вносят правки в кодРаньше как было: дизайнер рисует макет, передаёт в разработку, ждёт, три раунда правок. Теперь команда сама вносит изменения в код. Цвета, шрифты, отступы, логика интерфейса. Figma и Claude Code открыты у них 80% рабочего времени, и проект вместо недели согласований укладывается в пару созвонов.4. Финансисты работают быстрееОни описывают свои задачи обычным текстом: «возьми данные из такого-то дашборда, прогони вот эти запросы, собери результат в Excel». Claude сам уточняет даты и фильтры и выполняет всю цепочку. Раньше для такого нужно было писать тикет дата-инженерам и ждать в очереди, а теперь нет. Больше про ИИ в финансах расс

Нейросети для финансов бизнеса: гайд по инструментам, которые реально работаютФинмодель, управленка, бюджетирование, юнит-экономика – слова, от которых у половины предпринимателей дёргается глаз. Так вот. Сейчас всё это можно делать сильно быстрее и сильно приятнее :) Собрала для вас в один пост все полезные ИИ-инструменты.1. Вайб-финмоделинг с Claude in ExcelЗнаете этот кайф от вайб-кодинга? Описываешь, что хочешь, а ИИ строит сайт, игру, прототип на твоих глазах. Тут те же эндорфины. Claude в Excel собирает формулы, графики и структуру финмодели с практически идеальным форматированием. Например, я недавно пересобрала финмодель своего бизнеса за час вместо пяти. Заменяет ли джуниор-аналитика? Да. Финдира? Нет. Потому что работает правило garbage in – garbage out: если вы сами не понимаете свой рынок, бизнес-модель и адекватность итоговых цифр – никакой Claude не поможет. 2. Gemini в Google ТаблицахБоковая панель, которая анализирует ваш файл, строит графики, помогает с формулами. Пока с ограничениями, но я уверена – через пару месяцев они уйдут далеко вперёд, а для быстрой аналитики уже сейчас отлично.3. Другие таблицы и BI, тоже с ИИ внутриПо похожим принципам работает Rows – отдельный сервис с таблицами и встроенным ии-аналитиком в боковой панели. Есть классная библиотека финансовых шаблонов и удобные интеграции с Notion, Google Ads и другими сервисами. Очень неплохо, но в привычных Google табличках или Excel Online работать удобнее, конечно. Есть ещё Copilot в Power BI и нейроаналитик в Yandex DataLens – они помогут саммаризировать отчёты и ответят на вопросы по дашборду.4. Анализ в чат-ботахСамое простое для быстрого анализа – просто закинуть свою табличку в ChatGPT, Gemini или Claude и попросить проанализировать данные, построить график, написать формулу или макрос. Ничего устанавливать не надо – открываем и поехали.5. Custom GPTs и Gem-ботыЕсли у вас есть задача, которую вы делаете регулярно в чатах и каждый раз пишете однотипные промпты, – соберите под неё

С чего начать формирование стратегии в эру AI?Спойлер: отказаться от всего лишнего :)Многие сейчас строят планы и меняют бизнес-процессы. Моя главная рекомендация (и самой себе в том числе) – быть в фокусе. То есть уметь осознанно выбирать, что делать и НЕ делать, и бить в одну точку.В тему поделюсь историей стартапа. Недавно я была ментором в акселераторе крупного банка. Моя команда взялась за сервис управления обратной связью – сбор отзывов в одном месте, их анализ с помощью ИИ для персонализации ответов и продуктовых инсайтов. Команда проанализировала рынок и 65+ конкурентов, выделила 3 сегмента B2B-клиентов и провела 20+ кастдевов. Казалось бы, 90% покупателей изучают отзывы, а больше половины бизнесов медленно реагируют на негатив. Но вердикт получился таков: на выбранном рынке решение никому не нужно. Зато во время интервью всплыла другая проблема – предприниматели хотели понимать, стоит ли расширяться в новые регионы. Команда быстро перестроилась, хотя до питч-сессии оставалась пара недель. Отказались от первоначальной гипотезы и сфокусировались на геоаналитике для ресторанного бизнеса. В итоге ребята победили на хакатоне и проработали пилот с банком. Мораль: умейте отказываться от того, что не работает, и фокусируйтесь на главном. Если бы команда начала делать и то, и то, потому что жалко бросать прошлые наработки, то ресурсов бы не хватило, результат не получился. В эру ИИ фокус становится ещё критичнее. Рынки меняются быстро, конкуренция растёт, FOMO на максимуме. А время, команда и бюджет по-прежнему ограничены.Как определить, на чём фокусироваться:1. Прочитайте новую книгу фаундера AltaIR Capital Игоря Рябенького Unicorn Focus. Тут про то, как построить сильную компанию. При этом делая меньше, но фокусируясь.2. Автоматизируйте с ИИ процессы, чтобы освободить время для приоритетов. Вот пример одной из задач в n8n.3. Собирайте и анализируйте цифры (финансы по проектам, метрики воронки, где буксуют процессы), чтобы отсечь 80% провальных гипотез. Вот парочк

Комьюнити и искусственный интеллект – главные слова этого годаСегодня ставлю финальные галочки в списке целей на 2025, корректирую стратегию и шлю поздравления команде и клиентам. И наряжаем ёлку с семьёй, конечно же :)Желаю вам в новом году найти своих людей и настроить процессы так, чтобы они работали на вас, а не наоборот. И в этом помогут два фактора:1. Комьюнити и сила окруженияМеняются тренды, рынок, инструменты продвижения, приходят кризисы, и в этом всём особенно ценно иметь опору в виде сообщества и бизнес-партнёров. Круто, когда есть доступ к людям, близким по духу. Это драйвило в этом году и меня лично, и мой сервис для управления финансами и образовательный бизнес. Было много общения и выступлений в ведущих акселераторах, InvestStream, Women in Tech, ИТ-Царицах, Life and Invest, Careerum. Встречи в WeWork и Cloud Spaces Abu Dhabi. Присоединилась к комьюнити экспертов ИТМО и стала победительницей Successful Ladies Awards. Вы – топ!2. Системное внедрение ИИ в процессыВижу по себе и клиентам, что расти в метриках можно с небольшой командой благодаря ИИ. Если не знаете, с чего начать, то начните с моих любимчиков этого года среди готовых ИИ-инструментов. В первую очередь Gemini и NotebookLM. Ещё Claude, n8n, Replit и ChatGPT.Но секрет не в инструментах, а в методологии. Я анализирую задачи через призму частота × значимость × риск × простота, считаю ROI и внедряю решение так, чтобы ИИ стал частью культуры команды.С Новым годом! Новых открытий и побед в любимом деле. Спасибо, что читаете ❤️Комьюнити и искусственный интеллект – главные слова этого годаСегодня ставлю финальные галочки в списке целей на 2025, корректирую стратегию и шлю поздравления команде и клиентам. И наряжаем ёлку с семьёй, конечно же :)Желаю вам в новом году найти своих людей и настроить процессы так, чтобы они работали на вас, а не наоборот. И в этом помогут два фактора:1. Комьюнити и сила окруженияМеняются тренды, рынок, инструменты продвижения, приходят кризисы, и в этом всём особенно цен

Что нас ждёт в 2026: тренды в бизнесе и технологиях 👀Месяц «дедлайнабрь» или пик бизнес-сезона :) Чтобы скрасить будни, мы объединились с другими авторами каналов на предновогодний движ! Сегодня я решила написать про тренды-2026. Листайте карточки, там про микрокоманды и ИИ-агентов, GEO и новую рекламу, смену механики покупок и макротренды☝️ Вчера коллеги разбирали сложности найма, а завтра будет обзор зимних арт-объектов.Дополнительно по теме: про ИИ-инструменты для анализа трендов писала тут и тут, а в Ассоциации финграмотности вела вебинар.