Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ)

Мы уже в реальности, где ИИ перестал быть редким инструментом. Он входит в рабочие процессы, автоматизирует часть задач, меняет роли и повышает планку к тем, кто работает головой.Уже никого не интересует, пользуетесь ли вы ИИ. Главным вопросом становится: что ратсёт у того, кто каждый день работает с ИИ?Deloitte в отчёте State of AI in the Enterprise пишет: доступ работников к AI вырос на 50% за год, но крупнейшим барьером интеграции AI в рабочие процессы остаётся нехватка навыков. Иначе говоря, разрыв уже не между "есть доступ к ИИ" и "нет доступа к ИИ". Разрыв между доступом к инструменту и способностью получать через него рабочий результат.LinkedIn показывает ту же перемену со стороны рынка: работодатели всё больше смотрят на реальные способности, а не только на должности, дипломы и линейную карьеру. Среди растущих навыков — AI literacy, то есть грамотность в работе с ИИ, и AI Business Strategy: способность превращать ИИ в процессы, продукты, решения и стратегию, а не использовать его только как генератор текстов.При этом исследования по GenAI показали важную развилку: экономия времени сама по себе не гарантирует роста выпуска. Можно быстрее писать письма, собирать документы, получать планы и закрывать задачи, но при этом не менять качество мышления, рабочие методы и способность входить в новые области. В одном исследовании GenAI сократил рабочее время, но связь между экономией времени и ростом результата оказалась близка к нулю. Это важный сигнал для всех, чья работа держится на мышлении.Старая экспертность была похожа на запас опыта: "я давно в теме, я разберусь". Новая экспертность всё больше похожа на управляемую систему развития: я понимаю, какие методы устаревают, где нужны новые различения, как проверять основания, как собирать рабочие продукты, как строить среду, в которой ИИ усиливает мышление, а не подменяет его быстрыми ответами.Здесь появляется разница между человеком, который просто пользуется ИИ, и человеком, который растёт в связке с ИИ.Первый быст

Сейчас уже представить свою жизнь без использования ИИ как чата. Написать текст. Получить план. Разобрать документ. Спросить совет. Сгенерировать черновик. Проверить идею.Это полезно, но этого всё меньше хватает для серьёзной работы.Проблемы начинаются, когда:— ИИ отвечает, но не знает вашей компании.— Не помнит ваши прошлые решения.— Не видит весь набор проектов и их пересечений или контекст.— Не понимает, что для вас считается хорошим результатом.— Не хранит рабочие продукты в связке с задачами, знаниями и правилами работы.Получается сильный ассистент без онбординга. И тогда, каждый разговор приходится начинать почти заново.Интеллектуальная рабочая среда как раз решает эту задачу: собирает вашу среду, в которой ИИ работает не с отдельным вопросом, а с вашим рабочим контекстом.По кейсам участников прошлого семинара видно, что это меняет не "удобство использования ИИ", а сам способ работы.Один участник развернул IWE на Windows и Cursor, хотя до этого не работал с ИИ-агентами. Провёл стратегическую сессию и закрыл рабочий продукт по архитектуре.Другой собрал контент-отдел внутри среды: роли, процесс, факты, стабильная выдача материалов. Один человек начал делать работу, которая раньше требовала нескольких участников редакции.Ещё один участник использовал IWE для пересборки профессионального опыта при поиске новой работы.В чате появились и продвинутые сценарии: Claude + Kimi как два агента в одной рабочей среде, заметки через Telegram-бота, разбор входящих идей, утренний план, вечерний обзор, работа с проектами и задачами в VS Code и Cursor.Это важный сдвиг.В ближайшие годы преимущество будет не только у тех, кто "умеет задавать вопросы ИИ".Преимущество будет у тех, кто умеет строить рабочую систему, где ИИ знает контекст, работает с правилами, помогает создавать рабочие продукты и сохраняет опыт.7 июня Церен Церенов проведёт практический онлайн-семинар:"Интеллектуальная рабочая среда 2.0: Практическая сборка"Это обновлённый вход в IWE: понятнее для новичков, полезне

"Я же верно понимаю, что это самое то, если я инженер и нужно масштабироваться?"Такой вопрос пришёл на днях в один из чатов МИМ. И он показывает — для чего на этой неделе в программе Личного развития пройдут два разных формата: марафон "От расфокуса к результатам" и семинар IWE 2.0.У масштабирования редко проблема только в знаниях. Часто уже есть задачи, проекты, идеи, ИИ, материалы, заметки, планы, но рабочая пропускная способность упирается в обычные вещи:— внимание распадается;— день уходит в текучку;— решения не превращаются в регулярные действия;— знания лежат в разных местах;— ИИ помогает отвечать, но не собирает устойчивый способ работы;— на развитие остаются остатки времени и энергии.Отсюда два разных формата. Марафон подходит, если сейчас нужно вернуть регулярность, высвободить ресурс и снова начать двигаться сознательно и систематично.Это формат для ситуации:"Мне нужно, чтобы каждый день появлялся маленький рабочий результат, а развитие перестало зависеть от героического настроения".Формат: 2 недели, 25 минут в день, 4 созвона, рабочая тетрадь, бот, чат и поддержка наставников.✅ Сегодня в 19:00 МСК будет открытый созвон марафона. Можно подключиться, посмотреть формат и понять, подходит ли он под вашу текущую задачу.Ссылка на созвон и запись встречи будут в чате группы:https://t.me/+vf6VMb_KjSlmMDcyIWE 2.0 подходит, если главный вопрос уже не в ритме, а в устройстве работы с ИИ.Это формат для ситуации:"Мне нужно собрать среду, где ИИ работает с моим контекстом, задачами, знаниями и рабочими продуктами, чтобы я не начинал каждый раз с нуля".7 июня будет практический семинар про интеллектуальную рабочую среду, где связка "человек — ИИ" начинает расти вместе с задачами.Вход стал проще: можно приходить даже с уровня "пользуюсь GPT как чатом". Для продвинутых будет отдельный разбор новых возможностей.Чат участников семинара IWE 2.0:https://t.me/+wGvGHUD2v0M1MTAy_____________Коротко:Марафон — если нужно вернуть ритм и высвободить ресурс на рост;IWE 2.0 — если нуж

У ИИ есть эффект, который легко не заметить.Он может резко ускорить работу, но при этом оборвать накопление.Задача закрыта. Текст написан. Аналитика собрана. Код сгенерирован. План появился. Решение вроде принято.Но через неделю вы снова начинаете почти с той же точки: заново объясняете контекст, заново собираете вводные, заново формулируете критерии, заново проверяете слабые места.Это значит, что ИИ помог получить результат, но он не усилил вас, как специалиста и не развил систему вашей работы.Для МИМ это важное различение.Работа с ИИ должна оставлять после себя не только артефакт, но и след в вашей среде: знание, решение, паттерн, критерий качества, следующий шаг, более сильный способ ставить задачу.🪫 Иначе вы просто быстрее производите результаты, но не становитесь устойчивее как профессионал.Сегодня на бесплатном семинаре Церена Церенова будем разбирать, как устроена связка "человек — ИИ", в которой задачи закрываются, а способность человека растёт."Ваша экспертность устареет. Как вырастить новую — не за 10 лет"Главный результат встречи: вы сможете увидеть, что сейчас происходит в вашей работе с ИИ — ускорение, замена или накопление — и что изменить, чтобы каждая следующая задача оставляла больше, чем ответ.31 мая, 11:30. Онлайн. Бесплатно.Ссылка на подключение и запись будут на канале программы Личного развития: @mim_selfПодписываемся и включаем уведомления, чтобы не пропустить.

Если снять протез — функция исчезнет.Если снять экзоскелет — навык останется при вас.С ИИ происходит похожая развилка.Он может писать за вас: тексты, планы, письма, разборы, ответы. Тогда задача закрыта, но ваша способность могла почти не измениться.А может работать иначе: помогать вам точнее думать, быстрее входить в новые темы, принимать решения, собирать рабочие продукты и выращивать новую экспертность.31 мая Церен Церенов проведёт бесплатный онлайн-семинар:"Ваша экспертность устареет. Как вырастить новую — не за 10 лет"Разберём, как строить связку "человек — ИИ", где ИИ меняет вас, а не просто пишет за вас.Это особенно важно сейчас. Крупные компании уже перестраивают работу вокруг ИИ: по сообщениям СМИ, Meta сокращает около 8 000 сотрудников и одновременно переводит тысячи людей в ИИ-направления. На российском рынке тоже всё чаще слышно про пересмотр бюджетов, заморозку найма и передачу части функций ИИ-инструментам.Это не повод паниковать. Это повод проверить, что именно происходит с вами после работы с ИИ.✅ Главный результат семинара: вы сможете увидеть, что остаётся вашим после месяца работы с ИИ. Только ответы, тексты и закрытые задачи — или навыки, знания, решения и способность осваивать новые области.31 мая, 11:30. Онлайн. Бесплатно.Ссылка на online и запись — будут на канале программы Личного развития: @mim_self.

К 2030 году изменится цена рабочей путаницы, а не рынок труда✍️В свежем Future of Jobs Report 2025 работодатели ожидают, что к 2030 году изменится 39% ключевых навыков, а перестройка рынка затронет 22% рабочих мест. Появятся новые роли, часть старых уйдёт, многие привычные задачи будут пересобраны вокруг AI, автоматизации и новых способов организации работы.В чатах всё чаще обсуждают агентов, новые модели, автоматизацию, промпты, связки инструментов. И где-то в этот момент многие ловят неприятное чувство: Все уже куда-то уехали, а ты только пытаешься понять, что вообще происходит. То ли отстаешь от AI, то ли от сложности собственной работы.Но в реальной работе всё же чаще ломается способность команды одинаково понимать, что она делает, а не знакомство с новым инструментом. И востребован в итоге не человек, который просто знает AI-инструменты, а тот, кто умеет:- думать, - моделировать, - разбирать сложность и - доводить это до изменения работы. По показателям WEF, аналитическое мышление остаётся самым востребованным базовым навыком (его считают важным около 7 из 10 компаний). В логике МИМ это и есть рост квалификации инженера-менеджера: агентность, масштаб и методологическая дисциплина. Не красивая речь о подходах, а способность менять работу в реальных проектах и показывать результат.Именно эти навыки дают возможность минимизировать лишние согласования, потерянные сроки, споры о том, что имелось в виду и попытки внедрить AI туда, где команда ещё не разобралась с предметами работ, методами, ответственностью.❤ И именно здесь начинается R3 "Рабочее моделирование".R3 нужен тем, кто хочет перестать терять рабочую реальность в разговорах, документах и схемах. Это резидентура про умение превращать неоднозначные обсуждения, тексты, оргситуации и потоки работ в модели, по которым команда может думать, спорить, находить узкие места и менять работу. В карточке R3 это прямо описано как навык работать с моделями для координации, различать объект, описание, роль, метод, работу по

Последний день, когда можно отправить свой кейс на разбор бизнес-моделей в финансово-экономических проектах.Это семинар для тех, кто работает с продуктами, в которых есть денежная логика: финансовые инструменты, инвестиционные платформы, инвестиционные механики.Главный результат разбора — адекватная модель того, что вы делаете. Основа для ответов на важные вопросы, которые обычно долго остаются мутными:1. Какую систему мы реально делаем?2. В какой надсистеме она работает?3. Где продукт, а где финансовая схема?4. Где создаётся ценность?5. Какие роли и интересы нужно учитывать?6. Что мы обещаем клиенту, партнёру, инвестору?7. Почему логичная модель может оказаться экономически бессмысленной?8. Где команда говорит об описаниях, а где о реальности?9. Какие решения следуют из бизнес-модели для продукта и его реализации?10. Как объяснить проект убедительно тем, от кого зависит движение дальше?📌 Виктор Агроскин сформулировал результат так:"У участников появится адекватная реальности модель того, что они делают. Модель, которая поможет решать множество проблем — от уточнения бизнес-модели до особенностей реализации баз данных. Эта модель поможет договариваться с командой, инвесторами и клиентами, и быть убедительным в этих беседах."Если ваш проект про финансовые инструменты, платежи, инвестиционные платформы — сегодня ещё можно отправить описание кейса на разбор.Подробности и материалы можно получить в чате участников семинара (открыт до выходных), подключайтесь через бота: @SystemsSchool_bot(до перехода к оплате — появится ссылка на чат)Последний день, когда можно отправить свой кейс на разбор бизнес-моделей в финансово-экономических проектах.Это семинар для тех, кто работает с продуктами, в которых есть денежная логика: финансовые инструменты, инвестиционные платформы, инвестиционные механики.Главный результат разбора — адекватная модель того, что вы делаете. Основа для ответов на важные вопросы, которые обычно долго остаются мутными:1. Какую систему мы реально делаем?2.

На днях у Андрея Карпаты спросили:"Что вообще стоит глубоко изучать в эпоху AI, когда интеллект становится дешёвым?"Он ответил фразой, которую активно обсуждают:"Можно делегировать мышление.Но нельзя делегировать понимание.." (с.yacineMTB)".. человек всё ещё отвечает за то, чтобы понимать, что строится, зачем, как направлять агентов, где система начинает ошибаться и что в ней происходит на самом деле."Человек из ядра AI-индустрии проговорил дефицит эпохи, о котором в МИМ говорят последние годы и который уже более десяти лет демонстрируют наши инженеры-менеджеры:• удерживать во внимании сложные объекты;• не путаться в моделях;• точнее мыслить;• различать роли, системы, процессы и описания;• работать с неопределённостью;• сохранять управляемость мышления при работе с AI.Собрали несколько материалов, к которым будет особенно полезно вернуться в этом контексте:🔧 Инструкция: как эффективнее использовать подписку "Инженерия интеллекта". Пост на канале Личного развития о том, почему развитие начинает работать, когда появляется рабочий результат: текст, схема, заметка, модель, черновик, решение.🔧 Если отстали от резидентуры: как спокойно вернуться в процесс без попытки "догнать идеально"Пост на канале Рабочего развития и там же — короткое видео с научным руководителем МИМ о мышлении письмом: почему текст нужен прежде всего для собственного мышления, почему один абзац иногда пишется час и почему развитие мышления больше похоже на тренировку внимания, чем на "получение информации".🔧 Фрагменты обсуждений из закрытых чатов семинаровПост на канале Исследовательского развития про семиотику, ошибки моделирования, FPF, работу с AI, уровни описаний и инженерные проблемы понимания.❗️ На этой неделе стартуют R3, R10 и семинар с разбором финансово-экономических моделей.1️⃣ R3 — для тех, кто работает со сложными проектами, архитектурой, моделированием, финансами, продуктами, AI, длинными цепочками решений и ситуациями, где "вроде всё понятно", но постоянно не хватает точности.В обсуж

Коллеги, мы усиливаем подписку МИМ и меняем её позиционирование:Инженерия интеллектаПодписка МИМ для развития мышления, работы и решений - со встроенной методологией, ИИ и практикой в одном месте.На одном из недавних семинаров звучал хороший пример:Если пловец плывёт без метода, он всё равно движется (например, по-собачьи). Но неэффективно - медленнее, тяжелее, с лишней усталостью и высокой вероятностью не доплыть.С мышлением и развитием аналогично. Поэтому так важен контур, в котором развитие и прогресс будут удерживаться:- через выполнение заданий по актуальным руководствам- через возвращение внимания- через трекинг- через практику в реальных задачах👉 Приобрести подписку или узнать подробнее:https://system-school.ru/open-endednessКоллеги, мы усиливаем подписку МИМ и меняем её позиционирование:Инженерия интеллектаПодписка МИМ для развития мышления, работы и решений - со встроенной методологией, ИИ и практикой в одном месте.На одном из недавних семинаров звучал хороший пример:Если пловец плывёт без метода, он всё равно движется (например, по-собачьи). Но неэффективно - медленнее, тяжелее, с лишней усталостью и высокой вероятностью не доплыть.С мышлением и развитием аналогично. Поэтому так важен контур, в котором развитие и прогресс будут удерживаться:- через выполнение заданий по актуальным руководствам- через возвращение внимания- через трекинг- через практику в реальных задачах👉 Приобрести подписку или узнать подробнее:https://system-school.ru/open-endedness

Коллеги, вот и завершилась наша конференция.Два очень плотных дня, сильные и содержательные доклады, много живой мысли, практики и поводов двигаться дальше. Как точно заметили сами участники и докладчики — было о чём подумать после каждого блока.Видео первого дня уже выложили. Сейчас загружаем второй день:https://www.youtube.com/playlist?list=PLhPRVGfg1aeOmReH-92YI9t84SCma8QZpЭто первая версия записи — чтобы все, кто не смог присутствовать, могли посмотреть материалы уже сейчас, не откладывая.Далее будем постепенно оформлять конференцию в удобный архив: выкладывать отдельные доклады, материалы и навигацию по темам.Сейчас ориентироваться можно по программе: в описании к видео уже стоят тайм-коды.На этой неделе опубликуем календарь с продолжением анонсов и запусков, о которых говорили на конференции.Все материалы сохраняем здесь, в закрепах.А продолжить обсуждение и задать вопросы докладчикам можно в чате канала МИМ: @welcomeSSM