
Как 200K контекстное окно молча ломает продакшн, зачем три разных Claude в одном стеке и как за каждым "managed" прячется сотня строк кода, который ты пишешь сам.👉 Мы выпустили вторую статью из серии о том, как мы строили Navixy AI Assistant на AWS Bedrock — и это уже не про архитектуру. Это про то, что происходит, когда система заработала и ты начинаешь ею пользоваться.Наш разработчик Александр Витшас разобрал шесть реальных проблем из продакшна: от параметров, которые платформа превращает в строки, до памяти агента, которую невозможно сбросить — и MCP-серверов, каждый из которых требует отдельного Lambda-прокси.🔗 Обе статьи можно прочитать здесь:Часть 1Часть 2



