Канал Терагерцы - новости о технологиях и науке

Oracle сократила штат на 13% за последние 12 месяцев и в годовом отчёте за понедельник упомянула внедрение AI как одну из причин.Численность сотрудников Oracle снизилась со 162 000 до 141 000 человек.Это сокращение на 13%, которое компания напрямую связала с внедрением AI в свои операционные процессы.При этом расходы Oracle на реструктуризацию выросли до $1,8 млрд против $374 млн ранее.Капитальные затраты увеличились на 162% и достигли $55,7 млрд.Свободный денежный поток упал до минус $23,7 млрд.Источник: официальный SEC 10-K компании Oracled18rn0p25nwr6d.cloudfront.net/CIK-0001341439/0723dfa7-be5f-4227-9da6-eff3cce376a8.pdf

⚡ ИИ-агенты для пентеста сами стали жертвой взлома: уязвимости позволяют красть API-ключи и выходить из песочницИсследователи провели первый глубокий security-анализ популярных ИИ-агентов для наступательной кибербезопасности (red-teaming). Оказалось, большинство инструментов имеют критические архитектурные изъяны: злоумышленник может манипулировать LLM для эксфильтрации API-ключей, обхода ограничений и полного захвата хост-машины оператора даже внутри изолированного контейнера. Для практиков авторы предлагают полную модель кибер-килл-чейна для таких агентов, а также робастную архитектуру и дизайн-принципы, блокирующие утечки и побег из песочницы на архитектурном уровне.arXiv →#ии #исследование #ИИагенты #Кибербезопасность

⚡ Агент с персистентной памятью лучший в детекции мультимодальных фейков на нескольких языках и при этом экономит бюджетМетод ReMMD-Agent разбивает посты на атомарные утверждения, собирает переиспользуемую базу доказательств и выдает структурированные предсказания (L1/L2/L3). На новом реалистичном бенчмарке ReMMDBench (500 примеров, 5 языков, мульти-изображения, 5 классов достоверности) фреймворк достиг лучшей точности 5-way классификации — 41.80% accuracy и 39.12% macro-F1 (GPT-5.2). Для AI-практиков это готовый к внедрению инструмент: агент не только превосходит аналоги в сложных условиях, но и снижает стоимость API-запросов на 17.5% по сравнению с MMD-Agent и на 79.9% — с T2-Agent.arXiv →#ии #исследование #ReMMD #мультимодальность #фейкньюс #агенты

⚡ ИИ-агенты кибербезопасности с RAG легко дезинформировать: один сфабрикованный отчет заставляет атаковать неверные цели.Методология Poisoned Playbooks показывает, что ИИ-безопасники слепо доверяют отравленным данным из RAG. Внедрение всего одного фейкового отчета об уязвимости систематически меняет поведение агентов на 11 CTF-тасках и 11 реальных CVE, что объясняется введенной авторами метрикой Verification Boundary (VB) — границей способности агента опровергнуть ложный факт. На практике это значит, что мультиисточники и промпты для проверки помогают лишь при очевидных уликах, но в условиях zero-day уязвимостей или дефицита информации эти защиты, напротив, ухудшают результат — критическая проблема для создателей автономных пентест-агентов.arXiv →#ии #исследование #RAG #Кибербезопасность

⚡ FlowR2A превращает оценки безопасности и комфорта из целевых меток в условия генерации, объединяя преимущества обоих парадигм планирования.Метод FlowR2A использует flow-matching декодер для обучения условному по награде распределению действий вместо традиционного скоринга якорных траекторий. Это позволяет объединить плотное обучение скоринговых методов с динамической генерацией предложений якорных подходов в одной модели. На бенчмарках NAVSIM v1 и v2 FlowR2A устанавливает SOTA, генерируя мультимодальные траектории существенно более высокого качества, а на этапе вывода позволяет управлять семплированием через задание желаемого уровня награды (безопасность, комфорт, прогресс).arXiv →#ии #исследование #FlowR2A

⚡ VLA-модели для вождения начинают реально "думать": нейросимволический фреймворк заставляет цепочки рассуждений (CoT) причинно следовать за действиями, а не галлюцинировать постфактум.Метод Neuro-Symbolic Drive извлекает пошаговые трассировки решений из классических символьных планировщиков и использует их как структурное обучение (supervision) для VLA на базе Qwen3.5-4B. Это делает рассуждения модели causally connected с генерацией траектории по построению. На симуляционном бенчмарке использование правил-обоснований снизило ошибку ADE@3s с 0.47 до 0.26 (при 3 камерах) и miss rate с 10.13% до 5.99% (при 8 камерах). Для AI-практиков это мощный подход к устранению "галлюцинаций" в CoT: прямая дистилляция логики детерминированных алгоритмов в VLM гарантирует, что языковые объяснения действительно определяют действия агента.arXiv →#ии #исследование #NeuroSymbolicDrive #VLA #автопилот

⚡ Циклическое шумение-денойзинг выталкивает из диффузионных моделей «ультрастабильные» аттракторы — точные копии запомненных тренировочных картинок, включая водяные знаки и сток-фото.Метод Cyclic Denoising (повторный forward/reverse диффузионный процесс на контролируемых амплитудах шума) работает как модельный black-box-атак без градиентов, инспекции весов или промптов. На Stable Diffusion v1.4 и пиксельном DDPM атака выявляет фазовый переход: при высоких амплитудах шума сэмплы скатываются в глубокие бассейны притяжения, которые восстанавливаются даже после почти полного разрушения и сохраняются в тысячах циклов, обнажая меморизированные данные. Для AI-практиков это важнейший инструмент аудита конфиденциальности и авторских прав: метод позволяет прощупывать «дно» генеративного ландшафта и искать утечки датасета без необходимости доступа к весам или промптам.arXiv →#ии #исследование #CyclicDenoising #DiffusionModels #Memorization

⚡ Конфиденциальные вычисления (GPU-CC) на Blackwell «убивают» пропускную способность инференса LLM до -27% и удваивают задержку KV-cache, несмотря на чистый матmul на 0.998x от нормы.Исследован разрыв между идеальной скоростью вычислений на NVIDIA B300/RTX Pro 6000 и реальным сервисом LLM под Intel TDX+GPU-CC. Главный виновник — мост между CVM и GPU: ассинхронные DMA-копии сериализуются, теряют конкарентность CUDA-потоков и получают фиксированный оверхед на мелкие операции (в vLLM аллокации с копированием замедляются в 44 раза). Найденные софтверные оптимизации — флаг планирования и дренирование потоков — восстанавливают до 92% потерянной пропускной способности, а новая модель тенантности впервые позволяет изолированным многогpu-кластерам (NVSwitch/NVLink) работать параллельно внутри одного CVM.arXiv →#ии #исследование #GPUCC #Blackwell #confidentialComputing

⚡ Существующие сертификаты робастности нейросетей могут быть обманчивы: оптимизация их объема скрывает уязвимости, которые вскрывает новый метрический подход.Метод Apothem-optimal certifications и система ParallelepipedoNN решают фундаментальную проблему сертификации ИИ-безопасности: доказано, что алгоритмы с оптимальным объемом (volume-optimal) невычислимы за полиномиальное время. Авторы предлагают метрику апофемы (минимального ребра гиперпрямоугольника), которая вычисляется за линейное число вызовов верификатора, а также вводят концепцию двойной сертификации. На бенчмарках MNIST и Fashion MNIST ParallelepipedoNN превосходит текущие методы более чем в 2 раза по длине минимального ребра. Для AI-практиков это означает переход от иллюзорных гарантий безопасности к действительно надежным сертификациям, где устойчивость к адверсариальным атакам оценивается по самому слабому звену, а не раздутому объему.arXiv →#ии #исследование #ApothemCertification #ParallelepipedoNN #робастность #адверсариальныеАтаки

🚨 Vim: Произвольное выполнение кода через Python Omni-Completion DocstringsСредняя. Уязвимость (CWE-94) затрагивает все версии Vim до 9.2.0699. При использовании Python omni-completion редактор реконструирует определения функций и классов из текущего буфера и выполняет их через exec(), что позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код. Статус публичного эксплойта не уточняется, но вектор атаки реализуется через открытие специально сформированного файла. CVE пока запрошен, но не присвоен.Патч доступен: проблема устранена в Vim версии 9.2.0699, рекомендуется срочное обновление.oss-security →#уязвимость #Vim #RCE #CWE94 #кодек

⚡ zlib-rs 0.6.4: исправление краша на Intel Raptor Lake и новые SIMD-оптимизацииВыпуск исправляет критический сбой на процессорах Intel Raptor Lake и добавляет SIMD-оптимизации для более быстрого сжатия данных. Изменения уже доступны в релизе 0.6.4 и в ближайшее время существенно повысят производительность Firefox и других приложений, использующих эту Rust-реализацию zlib.Phoronix →#железо #linux #zlib #rust #intel #raptorlake #firefox #performance

🔥 Ушел из жизни сооснователь Ubisoft Клод ГиймоКлод Гиймо, основавший игровую империю Ubisoft вместе с четырьмя своими братьями, погиб в авиакатастрофе в возрасте 69 лет. Его имя неразрывно связано с историей создания одного из крупнейших издателей в индустрии, чьи франшизы определили развитие игрового рынка на десятилетия вперед.TechCrunch →#инновации #Ubisoft #гейминг #игроваяиндустрия #КлодГиймо

🚨 Франция: массовые перебои в работе интернетаДетали блокировки: частичное нарушение связности (throttling/disruption), затрагивающее критические сегменты сети. Сбои фиксируются на уровне нескольких крупных магистральных провайдеров, что ведет к значительному снижению пропускной способности и деградации соединения. Масштаб проблемы — общенациональный, охватывающий как обычных пользователей, так и бизнес-сектор.Voidly →#блокировки #Франция #интернет #сбойсвязи #деградация

«ХуиХуи» снял ограничения с Fable 5 - энтузиасты выпустили версию модели без цензуры. Без шуток, это одна из самых жёстких локальных моделей без привычной цензуры.Что умеет:• отвечает почти на любые вопросы без стандартных фильтров;• запускается локально и не отправляет ваши запросы на чужие серверы;• работает даже на не самом мощном железе за счёт дообучения на базе Gemma 4;• разработчики честно предупреждают: модель без встроенных гарантий безопасности, используете на свой риск.Бесплатно на Hugging Face:https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-abliterated

🔥 Polymarket уличили в оплате создателям видео с фейковыми ставкамиКриптоплатформа якобы платила креаторам за рекламу, где показывались «почти идеальные копии» сайта Polymarket, а сами сделки и выигрыши были ненастоящими. Это ставит под угрозу доверие пользователей к прозглашаемой прозрачности платформы и грозит репутационным ударом по всему рынку предиктивных маркет-мейкеров.TechCrunch →#инновации #Polymarket #крипта #медиа #фейки #ставки

Новому методу синтеза искусственной ДНК не нужны органические растворители Исследователи из США разработали альтернативу традиционному химическому синтезу с использованием органических растворителей — они создали полупроводниковый чип, способный синтезировать 64 последовательности ДНК параллельно, с помощью воды и электрического тока. Это в 5 раз эффективнее, чем существующие коммерческие методы синтеза искусственной ДНК. Также ученые закодировали в 64 цепочках текстовое сообщение длиной 169 байт, продемонстрировав потенциал хранения данных в ДНК, синтезированной в воде.https://hightech.plus/2026/06/21/novomu-metodu-sinteza-iskusstvennoi-dnk-ne-nuzhni-organicheskie-rastvoriteli

🤖 AMD И INTEL СОЗДАЛИ ЕДИНЫЙ ИИ-СТАНДАРТ ДЛЯ X86 AMD и Intel совместно представили набор инструкций ACE (AI Compute Extensions) для будущих x86-процессоров. Новая технология ускорит матричные вычисления и работу нейросетей непосредственно на CPU.ACE станет ответом на решения Arm, уже используемые в чипах Apple и Qualcomm. Инструкции будут работать совместно с AVX10 и позволят эффективнее выполнять ИИ-задачи без отдельного NPU.Спецификация уже опубликована, однако первые процессоры с поддержкой ACE ожидаются не раньше 2028 года . #технологии #AMD #Intel #процессоры #искусственныйинтеллект #нейросети #x86 #электроника

🇺🇸 Микроэлектроника. Микропроцессоры. ИБ. TSME. США Поддержка TSME вернется в некоторые процессоры Ryzen 9000 TSME (Transparent Secure Memory Encription) – аппаратная функция, которая шифрует содержимое оперативной памяти на уровне прошивки, она необходима для защиты данных при физическом доступе к системе, например, когда после отключения питания злоумышленник быстро извлекает модули памяти для анализа или пытается считывать содержимое памяти непосредственно при ее работе.Еще несколько лет назад поддержка TSME появилась и в потребительских Ryzen, хотя эту технологию изначально предназначали и внедрили в изделиях для корпоративных клиентов (Ryzen Pro, EPYC). Но с выходом обновления AGESA 1.2.7.0 поддержку убрали из потребительских моделей, не извещая рынок об этом решении. В Ryzen Pro функция сохранилась. В итоге о причинах такого решения можно только гадать – то ли так пытались подчеркнуть ценность Pro-серии, то ли не поняли, что пользователи уже считают TSME как стандартную опцию и для обычных Ryzen. А может быть это был «косяк» со стороны разработчиков обновления микрокода. Как бы то не было, но пользователи стали выражать недовольство. В итоге AMD объявила, что «приняла во внимание» отзывы сообщества и намерена вернуть опцию в виде соответствующей настройки BIOS для некоторых Ryzen 9000 для ПК. И подчеркнула, что не собирается отказываться от поддержки TSME в линейке Ryzen Pro. ✓ terahertztechnology l на в ВК

🔥 Администрация Трампа взяла курс на жесткое давление на Anthropic — разбираемся, кто в выигрышеВ новом выпуске подкаста Equity обсуждаем истинные причины действий властей против ИИ-стартапа и последствия для всей экосистемы. Крутые повороты политики грозят замедлить развитие Anthropic, но на их трудностях могут заработать конкуренты, а регуляторные риски новой нормы заставляют пересмотреть стратегии всех игроков рынка.TechCrunch →#инновации #ИИ #Anthropic #Политика #влияниегосударства