teslak 404 ϟ случайные сигналы

Ну, за стримеров, опять.Алибаба выкатил Wan Streamer v0.1 - это экспериментальная модель Alibaba Wan Team для РЕАЛТАМОВОГО общения с AI-аватаром: она одновременно “видит”, “слышит”, “думает”, говорит и генерирует видео в режиме стрима. Главное отличие от привычных пайплайнов с отдельными ASR, LLM, TTS и анимацией в том, что всё объединено в один Transformer, где текст, аудио и видео обрабатываются как единый поток. По заявлению авторов, модель работает на 25 fps, имеет около 200 мс задержки на стороне модели и примерно 550 мс полной задержки с учётом сети, что позволяет вести почти мгновенный full-duplex диалог - когда агент продолжает воспринимать пользователя даже во время собственного ответаКода нет пока, есть сайт проекта:https://wan-streamer.com/И статья:https://huggingface.co/papers/2606.25041Качество, конечно, пока отстой: демо пока идут в низком разрешении 192p, но показывают важный фичу - переход от “говорящей головы, прикрученной к чат-боту” к настоящей аудио-визуальной интерактивной модели. Авторы делают акцент на том, что задержка и синхронизация здесь решаются не инженерной склейкой модулей, а самой архитектурой: causal encoders/decoders, block-causal attention и thinker–performer deployment на двух GPU позволяют модели стримить восприятие и генерацию как непрерывный процесс.Какие GPU - не говорят...Интересно, что у них даже руки есть, не только головы. Но очень нервные руки на первом видео.@cgeventНу, за стримеров, опять.Алибаба выкатил Wan Streamer v0.1 - это экспериментальная модель Alibaba Wan Team для РЕАЛТАМОВОГО общения с AI-аватаром: она одновременно “видит”, “слышит”, “думает”, говорит и генерирует видео в режиме стрима. Главное отличие от привычных пайплайнов с отдельными ASR, LLM, TTS и анимацией в том, что всё объединено в один Transformer, где текст, аудио и видео обрабатываются как единый поток. По заявлению авторов, модель работает на 25 fps, имеет около 200 мс задержки на стороне модели и примерно 550 мс полной задержки с учётом сети, чт

epoch.ai/files/MirrorCode_3d9aab.pdfgithub.com/epoch-research/MirrorCode/

x.com/i/status/2070610321278988385

openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

Stripe, Anthropic и OpenAI запускают некоммерческую инициативу по борьбе с респираторными инфекциямиСто лет назад инфекции, передающиеся через воду, наносили ущерб, сопоставимый с тем, который сегодня вызывают респираторные вирусы, такие как простуда и грипп: они были эндемичными, периодически вызывали эпидемии и повсеместно воспринимались как неизбежная часть человеческой жизни. Но человечество централизованно смогло их побороть.Проблема заключается в том, что обычная простуда вызывается более чем 200 различными вирусами, и побороть все и сразу — задача не самая простая. Основатели Stripe собрали симпозиум с 40 исследователями почти год назад и предметно обсуждали технологическую возможность создания решения. В целом есть умеренный оптимизм, что всё получится.Ни одна технология в отдельности не способна обеспечить снижение уровня заражения всеми патогенами в масштабах популяции. Даже если бы существовала прививка или таблетка, обеспечивающая более 90% защиты от более чем 90% респираторных вирусов, при охвате населения на уровне около 60% (реалистичный предел, основанный на текущей статистике вакцинации) этого все равно было бы недостаточно для создания популяционного иммунитета, необходимого для радикального снижения устойчивой передачи инфекции.Поэтому новое НКО будет работать по двум направлениям: лекарства (вакцины/спреи/...) и технологии очистки воздуха, которые снижают концентрацию инфекций более чем на 75% и имеют перспективу экономичного внедрения (с большим охватом) в закрытых помещениях с высоким риском передачи инфекций.Про лекарства — одна из идей заключается в создании улавливающих вирусы белков: люди могли бы брызгать в нос в виде спрея, чтобы перехватывать вирусы до того, как они приведут к заражению. Но другие форматы тоже возможны.Про очистку воздуха — за последнее десятилетие накопилось всё больше данных о безопасности и эффективности антимикробных ламп. Фильтрация воздуха работает, но требует дополнительных испытаний и масштабирования для использо

exponentialview.co/p/the-state-of-the-ai-economy

x.com/ArcadianStill/status/2070288153961996576?s=20

theinformation.com/articles/xai-bets-groks-racy-side

huggingface.co/blog/nvidia/accelerating-fine-tuning-nvidia-nemo-automodelвот бы дообучить фурри-наци рп дипсик

SpaceX запустила больше спутников, чем все остальное человечество за всю историюhttps://naked-science.ru/community/1195750

Небо в железнодорожных рельсахКогда речь заходит о засветке от спутников, мы обычно представляем наземные телескопы. Но новая работа исследователей из Исследовательского центра Эймса NASA показывает, что проблема дотянулась и до космоса. Оказалось, что 73,3% снимков, сделанных новым космическом телескопом SPHEREx с мая по сентябрь прошлого года, испорчены хотя бы одним следом искусственного спутника.Почему именно он? Задача SPHEREx — отснять всё небо в ближнем инфракрасном диапазоне, а это длинные выдержки и широкий охват. Идеальные условия не только для науки, но и для того, чтобы поймать в кадр пролетающий аппарат. И даже орбита высотой 700 км его не спасает: в среднем на каждый снимок приходится 2,18 следа, повторяющий пути мегасозвездий.Любопытна сама механика помехи. SPHEREx умеет защищаться от вспышек космических лучей: заметив резкий всплеск на пикселе, он останавливает там сбор данных. Беда в том, что современные спутники стали настолько яркими, что запускают эту защиту сами. В итоге на изображении остаются «железнодорожные рельсы» — слепящая середина следа вырезается, но параллельные полосы намертво впечатываются в научные данные, скрывая под собой всё, что там было.Уже поданы заявки на запуск до 2 миллионов спутников против нынешних примерно 20 тысяч. Если их одобрят, модели предсказывают, что испорченными окажутся все 100% кадров SPHEREx. Тревогу астрономы бьют не первый год — вот только международного соглашения, которое бы это остановило, пока так и нет.@nezemnoy_telegram

habr.com/ru/articles/1020114/

Nvidia Motion Bricks15 000фпс!Ну за аниматоров и геймдев-анимации.Полез разбирацца с Motion Bricks и понял, что chatGPT гораздо лучший объяснятор, чем я, если дело идет о не о продукте, а о технологии.Поэтому процитирую с правками:NVIDIA MotionBricks — это не генератор обычного видео типа Kling/Runway. Это AI-фреймворк для генерации движений персонажей и робатов в реальном времени.Проще: вместо того чтобы аниматор вручную собирал огромную систему из сотен/тысяч анимаций — ходьба, бег, прыжок, поднять меч, сесть, упасть, обойти объект — MotionBricks использует одну нейросетевую “motion-модель”, которая на лету синтезирует нужное движение.Главная идея:“Движения как LEGO-кирпичики”Ты задаёшь высокоуровневую команду: персонаж должен идти, повернуть, перепрыгнуть лавку, поднять предмет, сесть, изменить стиль походки — а система сама генерирует плавное движение тела, переходы, позы и взаимодействие с объектами.Что важно:Это проект NVIDIA Research, принятый/представленный как работа для SIGGRAPH 2026. (NV Labs)MotionBricks работает и для анимации в UE5, и для робатотехники — NVIDIA показывает применение на гуманоидном роботе Unitree G1. (arXiv)Система включает\обучена на более 350 000 motion clips / motion skills одной нейросетевой основой. (NV Labs)NVIDIA заявляет очень высокую скорость: около 15 000 FPS и 2 ms latency на RTX 5090 в их тестах. (NV Labs)В UE5-демо они подчёркивают, что движения генерируются нейросетью без классического foot-locking, blending, collision detection и ручных transition-графов. (NV Labs)Код уже частично открыт как часть репозитория GR00T Whole-Body Control / motionbricks. (GitHub)То есть это ближе к:AI-анимации персонажей в играх;motion matching нового поколения;замене сложных animation graphs;управлению гуманоидными роботами;procedural animation + generative AI.Почему это может быть важно для игрСейчас в AAA-играх поведение персонажа часто собирается через огромные animation state machines: состояния, переходы, blending, специальные клипы под

#история

Подъехали подробности про блокировку fable 5.Крестная мать баг-баунти програм (она запустила bug bounty в Microsoft и в Минобороны США, не баран чихнул), Кейти Муссурис, прочитала технический документ, который послужил основой для блокировки.Говорит, что когда fable 5 дали на вход программу и попросили найти уязвимости, она отказалась. И тогда исследователь попросил модель исправить ошибки в этой программе. И подготовить тесты, чтобы проверить, исправлены ли они на самом деле.Всё, это весь «взлом».Можно конечно такое починить, но тогда модель станет абсолютно бесполезной для разработки софта.🍿🍿

✔️ Отключение моделей Anthropic вызвало в Европе тряску спор о технологическом суверенитетеПосле того как власти США в рамках экспортного контроля закрыли доступ к Fable 5 и Mythos 5 для лиц без американского гражданства, Еврокомиссия заявила, что начала оценивать последствия.Представитель ЕК по вопросам технологического суверенитета заявил, что экстренные меры не должны быть дискриминационными по отношению к партнёрам.По его словам, речь идёт об общем вызове, который не ограничивается одной юрисдикцией или компанией.Он добавил, что произошедшее - это ещё одно подтверждение того, почему Европе нужно укреплять собственный технологический суверенитет.Европейские исследователи назвали ситуацию тревожным сигналом, но разошлись в оценках того, что Европе делать дальше.Торстен Хольц из Института Макса Планка обратил внимание на то, что распоряжение одного иностранного правительства способно за одну ночь отключить модель для всех неграждан США. Цифровой суверенитет, по его словам, означает не самодостаточность, а возможность пользоваться критически важными технологиями даже в условиях геополитических конфликтов.Конрад Рик из Технического университета Берлина высказался резче: американские модели можно отключить в любой момент, иногда по непрозрачным причинам, поэтому Европе нужны собственные конкурентоспособные разработки.Гитта Кутыниок из Мюнхенского университета призвала к "моменту Airbus" в сфере ИИ - совместным вложениям в базовые модели, проектирование чипов и энергоэффективные вычисления.Иную позицию занял Пауль Рёттгер из Оксфордского институтаОн считает, что наращивание инвестиций проблему не решит. По его оценке, Европа не сможет создавать модели уровня Mythos или Fable 5 в конкуренции с США. Вместо этого доступ следует закреплять контрактами, увязанными с инвестициями в дата-центры, и подкреплять торговой политикой.Маттиас Хайн из Тюбингенского университета отметил, что Европе нужен не один, а несколько собственных поставщиков, поскольку нельзя рассчитывать, что

cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/

We selected Persona Identities as our verification partnerда ужsupport.claude.com/en/articles/14328960-identity-verification-on-claude