[ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы23 июня в 16:00 главред маркетинга TexTerra расскажет, почему одни страницы становятся источниками для нейросетей, а другие нет — и можно ли на это повлиять.📋 Программа вебинара:16.00–16.15: теорияРазберем сам принцип того, как AI-системы выбирают источники для ответов.16.15–16.50: практикаНа примере проектов от слушателей покажем нашу методику аудита контента как системы источников для нейросетей:• как собрать промпт-сет и карту фактической потребности;• как оценивать отдельную страницу и контентную систему вокруг нее: материалы на сайте и во внешнем контуре;• как из аудита получить карту задач для контента, SEO и PR.Заполните форму, если хотите, чтобы мы показали методологию на примере вашего сайта.16.50–17.00: вопросы аудиторииЗарегистрироваться на бесплатный вебинар 🔜
⚡️ Упал трафик из Яндекса и Google: с чего начать диагностикуНейровыдача, апдейты и санкции — удобные подозреваемые, но резкий обрыв трафика чаще связан с конкретной поломкой на сайте: в аналитике, индексации, доступности страниц, безопасности или недавнем релизе. Если же трафик снижается постепенно, нужно смотреть на спрос, показатели в аналитике, качество контента и глобальные изменения выдачи.Разобрали, как диагностировать падение поискового трафика последовательно и без ненужных правок.Внутри:• почему одного графика в аналитике мало для выводов;• как определить просадку разных показателей;• что проверять в Яндекс Вебмастере, Search Console, GA4 и Метрике;• какие технические ошибки могут обрушить трафик за день;• когда виноваты спрос, сезонность, апдейты или контент;• чем могут помочь нейросети в восстановлении трафика.Хорошая диагностика помогает не чинить то, что не ломалось, и быстрее найти причину, которая действительно влияет на трафик.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»Покажем, как понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не вас — и какие сигналы проверять, чтобы это изменить.За час разберем:• как AI-системы формируют рекомендации брендов;• как выглядит шаблонный промпт-сет и как он адаптируется к нише;• как происходит анализ по нашей методологии;• как после этого анализа появляются задачи для команды.Практический блок — на реальных проектах. Методология будет полезна всем, кто хочет понять, как повысить видимость бренда в AI-ответах. Зарегистрироваться и прийти 🔜
⚡️ Когда growth hacking превращается в слив бюджета — и как этого избежатьРеклама онлайн-игры догнала автора 84 раза — хотя он не играл в мобильные игры и не собирался начинать. Зато предложение застройщика пришло ровно тогда, когда он искал квартиру. Разница — в системе: сегментах, клиентском пути и CRM-коммуникациях.Разобрали, как связать RFM, CJM и CRM-маркетинг, чтобы находить точки роста и тестировать гипотезы не на всей базе, а на релевантных клиентах.Внутри:• как понять, с какими сегментами работать в первую очередь;• зачем бизнесу RFM-сегментация и когда одной матрицы недостаточно;• как CJM помогает находить места, где клиент теряется;• почему каскадные коммуникации работают лучше массовых рассылок;• какие метрики смотреть на разных этапах воронки;• с чего начать, если хочется повысить эффективность маркетинга без увеличения бюджета.Growth hacking работает, когда команда системно проверяет гипотезы, видит данные и понимает, к кому, когда и с каким сообщением обращаться.Читать полностью
⚡️ От скриншотов к задачам: как собрать рабочий отчет по AI-видимостиПроверить, что нейросети говорят о бренде, — только половина задачи. Дальше начинается самое сложное: собрать отчет, из которого SEO, редакция, PR и маркетинг поймут, что изменилось и что делать дальше.Показываем, как организовать рабочий отчет по AI-видимости для маркетинговой команды.Внутри:• чем отчет по AI-видимости отличается от обычного SEO-отчета;• как группировать запросы, платформы и изменения;• почему отдельно нужны блоки с успехами, просадками и ошибками;• как фиксировать источники, конкурентов и страницы, которые цитирует AI;• как переводить наблюдения в задачи для SEO, контента и PR.Хороший отчет не просто показывает, где бренд упомянули — он помогает понять, где компания усилилась, где уступила конкурентам и что взять в приоритет.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»Один и тот же запрос в нейропоиске может давать разные списки брендов и разный порядок рекомендаций. Корректнее смотреть, как часто бренд появляется в ответах, по каким сценариям, с кем сравнивается, в какой тональности и на какие источники опирается AI.На реальных проектах покажем:• почему AI-видимость по одному запросу нерепрезентативна;• как наша методология решает эту проблему;• как из замеров мы формируем задачи для команды.Формат: прямой эфир с вопросамиДата: 09 июня (вт), 16:00Спикер: Юлия БлынскаяЗарегистрироваться 🔜Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. Сегодня последний шанс: утром в день вебинара заявки уже не принимаем.
⚡️ SEO-текст в 2026 году: как писать для поиска, людей и AI-ответовСтатья может быть «уникальной» на 99%, но при этом не добавлять в выдачу ничего нового: тот же план, те же советы, те же общие формулировки... В 2026 году ценность SEO-текста проще проверять, спросив себя: можно ли найти более свежий, конкретный и полный ответ на тот же узкий запрос?Обновили чек-лист по подготовке текстового контента для поиска — без устаревшей погони за ключами, объемом и технической уникальностью.Внутри:• почему E-E-A-T и ЭПОС важны не только для доверия, но и для видимости в поиске;• как определить интент;• где ключевые слова еще нужны, а где уже вредят — и как;• как структура помогает попадать в классическую и AI-выдачу;• что проверить в метатегах, перелинковке и изображениях;• как использовать AI в подготовке текстов без риска получить сырой шаблонный материал.Хороший SEO-текст должен точнее других закрывать конкретную задачу читателя — и быть достаточно понятным, свежим и доказательным, чтобы на него могли опереться и поисковые системы, и AI-ответы.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Как сделать экспертный контент понятнее для поиска и нейросетейМаркетологи обычно смотрят на содержание контента: что написано, для кого, насколько убедительно и экспертно. Но в AI-поиске важно еще и то, насколько ясно сайт объясняет машинам, кто стоит за этим содержанием, какие услуги с ним связаны и почему материал можно считать релевантным источником. За понятность и извлекаемость этих данных отвечает разметка контента.✍🏻 Показываем, какие типы разметки нужны бренду, какие данные нужно подготовить для разработчика — и почему это должен делать именно маркетолог, а не SEO-специалист.Внутри:• почему отдельной «AI-разметки» не существует — и как тогда размечать контент для нейропоиска;• какие типы разметки нужны для компании, услуг, товаров, статей, авторов и отзывов;• зачем связывать сущности сайта через постоянные ID;• как проверить, что разметка работает корректно.Хорошая разметка помогает контенту работать эффективнее: она связывает бренд, экспертов, услуги, статьи и отзывы в систему, которую проще понять поиску и нейросетям.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»Когда ваш клиент спрашивает нейросеть, «что выбрать…» или «где купить…», AI может предложить ему не только вас, но и конкурентов, и маркетплейсы, и даже независимые рейтинги, обзоры и форумы. Поэтому в AI-выдаче важно смотреть на все источники, которые могут перехватывать видимость бренда.На вебинаре покажем на реальных проектах:• кто получает видимость по вашим целевым запросам;• какие источники знаний о вашем бренде AI может использовать вместо вашего сайта;• как из этих данных появляются задачи для SEO и контентных команд.Формат: прямой эфир с вопросамиДата: 09 июня (вт), 16:00Спикер: Юлия БлынскаяЗарегистрироваться 🔜Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму.
⚡️ Интерфейс без дорогих переделок: что продумать до разработкиUX-специалисту важно не столько найти проблему в готовом интерфейсе, сколько постараться не дать ей появиться изначально. Для этого еще до разработки нужно зафиксировать пользовательские пути, роли элементов, мобильную логику и требования к доступности. Разобрали, как проектировать графический интерфейс так, чтобы больше предусмотреть на старте — и меньше чинить на финише. Внутри:• чем GUI отличается от UI и UX;• что такое состояния интерфейса и как продумать их заранее;• как идти от исследования к прототипу;• что за требования доступности и как их учесть;• что проверить перед запуском.Чем раньше команда замечает, где пользователь может испытать проблемы, тем меньше бизнес платит за переделки после запуска.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Образовательный контент в 2026 году: зачем писать статьи, если ответы уже дает нейросетьРаньше образовательный контент работал так: бизнес объясняет сложную тему, человек читает статью, запоминает бренд и позже возвращается уже как клиент. В 2026 году нейросеть может забрать из материала самое ценное, сделать выжимку и не привести пользователя на сайт. Возникает кризис смыслов: зачем бизнесу продолжать писать полезные статьи, если контакт с аудиторией теряется все сильнее?🎓 Разобрали, как образовательный контент помогает сохранять доверие в среде, где путь клиента все чаще начинается с AI-ответа.Внутри:• почему трафик больше не показывает всю ценность образовательных статей;• как AI-выжимки меняют путь от интереса к доверию;• зачем бизнесу формулировать экспертизу, даже если пользователь не всегда переходит на сайт;• почему экспертность превратилась из сигнала доверия в сигнал качества;• какие сигналы помогают бренду закрепляться в нейроответах.Образовательный контент не перестал работать — просто теперь он влияет на доверие в более длинной и менее очевидной цепочке.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче: вебинар9 июня в 16:00 генеральный директор TexTerra Юлия Блынская расскажет, как нейросети сравнивают бренды — и почему одни компании рекомендуют, а другие даже не упоминают.📋 Программа вебинара:16.00–16.15: теорияРазберем, как AI-системы формируют рекомендации брендов.16.15–16.50: практикаНа примере трех проектов от слушателей покажем нашу методику конкурентного анализа в AI-среде:• Какой промпт-сет применяем к бренду и его конкурентам;• Как фиксируем, кого AI упоминают и в какой тональности;• Как анализ превращается в задачи для команды.Заполните форму, если хотите, чтобы мы разобрали ваш проект на вебинаре.16.50–17.00: вопросы аудиторииЗарегистрироваться на вебинар 🔜
⚡️ AEO за 90 дней: как внедрить работу над AI-видимостью сайта в SEO-процессыПервый квартал не должен превратиться в погоню за случайными упоминаниями в нейросетях. Вместо этого за 90 дней можно сделать пилотный проект: собрать промпт-сет, увидеть, какие источники уже формируют AI-ответы, выбрать страницы-кандидаты, усилить их и проверить, какие гипотезы стоит масштабировать.🗓 Собрали roadmap на квартал для SEO-, контентных и PR-команд.Внутри:— как собрать карту AI-возможностей и выбрать запросы для проверки;— какие страницы брать в пилот и что фиксировать по каждой;— как усилить страницу как источник ответа;— как проверить техническую доступность сайта;— как оценить эффект пилота и решить, что делать дальше.За 90 дней стабильного цитирования во всех нейросетях не добиться, зато можно перестать действовать вслепую: понять, где бренд уже виден, где проигрывает конкурентам и какие работы стоит внедрять в следующий квартал.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
9 и 23 июня — два практических вебинара TexTerra о том, как бизнесу попасть в рекомендации нейросетейAI-поиск — новая точка входа в выбор подрядчика, сервиса или продукта: пользователь задает вопрос и сразу получает рекомендации. И в этот шорт-лист попадают те, про кого нейросети находят больше понятных и подтвержденных сигналов экспертности: сайт, кейсы, обзоры, рейтинги, публикации, упоминания во внешних источниках.Это не лекции про «новый SEO-тренд», а практический разбор по авторским методологиям TexTerra: покажем, как мы проверяем видимость брендов в AI-ответах и оцениваем контент как источник для выдачи нейропоиска. «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»📆 9 июня в 16:00 🎙 Юлия Блынская, генеральный директор TexTerraПокажем, кого нейросети рекомендуют в вашей нише, какие источники используют, где бренд проигрывает конкурентам и как из этого получается карта слабых мест.«Что писать на сайте, чтобы нейросети брали вас как источник» 📆 23 июня в 16:00 🎙 Дарья Завьялова, главный редактор в маркетинге TexTerraРазберем, как привести тексты на страницах услуг, кейсах, FAQ и экспертных материалах к AI-читаемому виду: чтобы нейросети могли извлекать из них информацию и использовать сайт в ответах.Первый вебинар будет полезен руководителям, маркетологам и коммерческим директорам, которые хотят понять, почему в AI-ответах появляются конкуренты, а не их компания. Второй — SEO-, контентным и digital-командам, которые будут дорабатывать сайт под GEO/AEO.Зарегистрироваться на первый вебинар >>> А если хотите попасть в публичный разбор на первом вебинаре, заполните форму. Мы выберем три проекта и покажем, как они выглядят в AI-выдаче на фоне конкурентов.🔔 Чтобы не пропустить анонс второго вебинара — подпишитесь на нас, если еще не подписаны, и включите уведомления о новых постах.💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ SEO, контекст или нейроответы: куда вкладывать бюджет, если денег малоРазделить бюджет поровну между SEO и контекстом кажется разумным решением. На практике из-за этого не хватает денег ни на нормальный рекламный тест, ни на поисковую базу, которая будет работать вдолгую. А теперь к этому добавился еще один слой: клиент может выбрать подрядчика еще до клика — в AI-ответе, обзоре или карточке компании.Разобрали, как CMO распределять ограниченный бюджет на продвижение.Внутри:— когда начинать с контекстного теста, а когда сразу подключать SEO;— как понять, когда часть бюджета пустить не в рост, а в диагностику проблем;— на какие метрики смотреть CMO в ситуации, когда контекст и GEO/AEO работают в связке.Ограниченный бюджет лучше работает, когда у каждого канала есть понятная задача: проверить спрос, привести заявки, усилить органику или сохранить видимость бренда до клика. Читать полностью
⚡️ Фактчекинг в эпоху AI: почему стандартных проверок уже недостаточноНейросети все реже показывают грубые галлюцинации. Но теперь они могут подбирать факты, которые действительно существуют, и собирать из них неверные, но очень убедительные выводы. Для редакторов это новый уровень вызова.Разобрали, как меняется фактчекинг, когда в работе появляются языковые модели.Внутри:— какая ошибка может стать сырьем для нейроответов;— когда источник оказывается неподходящим для вывода;— как промпт может заложить вывод в подборку данных;— когда AI помогает редактору, а когда только мешает.AI-инструменты ускоряют работу с текстом — но не снимают с человека ответственность за смысл, факты и репутацию бренда.Читать полностью
Первый мастермайнд прошел отлично — и в июне мы собираем следующую встречу! Если хотите присоединиться, оставьте заявку в нашем Telegram-боте или напишите нам в сообщения паблика ВК.
⚡️ Хорошая внешняя ссылка в 2026 году: почему сильный домен уже не гарантирует результатСсылка с небольшого нишевого блога иногда полезнее, чем размещение на большом сайте с высокой посещаемостью. Все решает не столько «вес» домена, сколько совпадение аудитории, редакционный контекст и то, куда именно ведет ссылка. В эпоху AI-поиска это стало еще важнее: нейросети считывают смысл упоминания, его источник, пользу и связь материала с запросом пользователя.Разобрали, как компании выбрать внешнее медиа, блог или профильный ресурс для публикации со ссылкой — и не превратить размещение в SEO-спам.Внутри:— как понять, подходит ли медиа, блог или сообщество для вашей темы;— что редакции хотят видеть в питче;— как обсуждать с редакцией ссылку, анкор и атрибуты;— почему страница по ссылке должна продолжать материал, а не продавать продукт.Хорошая внешняя публикация закрывает задачи сразу по нескольким направлениям: SEO, доверие, трафик, заявки и видимость бренда в поиске и AI-ответах.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ AEO вместо SEO? Почему закрыть органику и «перейти в нейроответы» не получитсяSEO стало сложнее защищать перед бизнесом: трафика все меньше, отчеты выглядят все хуже, а как новый спасительный канал уже продают AEO. Но AI-поиск не работает как кнопка перезапуска. Чтобы попасть в ответы Алисы AI, Google или других систем, бренду все равно нужны сильные страницы, индексация, структура, доверие и поисковая база.Разобрали, почему AEO не заменяет SEO, а достраивается поверх него — и как бизнесу, экспериментируя с нейроответами, не сломать старую систему, которая еще приносит заявки.Внутри:— почему падение трафика не всегда означает провал SEO;— что SEO продолжает делать в эпоху AI-поиска;— зачем AEO нужен там, где пользователь получает ответ до клика;— почему сам выбор «SEO или AEO» приведет бизнес к неверным решениям;— как оценивать результат, если позиции уже не показывают всю видимость сайта.AI-поиск не отменил SEO — он сделал поисковую стратегию многослойной. Теперь важно быть не только в выдаче, но и в ответах, источниках и контексте, из которого ИИ собирает представление о бренде.Читать полностью💡 Наш канал в «Максе»
