СТАТЬ ПРОГРАММИСТОМ

Тихое использование AI(в дополнение к прошлому посту) - это когда ты работаешь с ИИ, но не говоришь об этом. Ни команде, ни менеджеру.Сгенерил код, закрыл таску, пошёл дальше.Такая практика действительно ускоряет работу.Но это точно не полноценный переход на флоу ‘AI + программирование’.Пока вся команда, весь проект, не перестроились:- архитектура не меняется под AI- ревью идут так же, как раньше- дебаг и тесты не учитывают автогенерацию- документация и подходы не адаптируютсяAI помогает - но остаётся ‘в фоне’.Ты ускоряешься (что хорошо), но не меняешься в подходах. И это большая потеря.Очень важно понять:AI - это не туповатый, но исполнительный программист. Это буквально другой подход к процессу работы.

Игнорирование AI внутри компаний - почему это вредит тебе как разработчикуВ индустрии явно прослеживается беспокойство: AI развивается стремительно, и многие боятся остаться без работы.И небезосновательно.Зафиксируем очевидное:использовать AI - не просто можно, а нужно.Это базовая необходимость.Игнорировать инструменты, которые дают кратный прирост продуктивности - мягко говоря, странно.Возьмем минимальный набор:- ChatGPT- CursorДаже с платными доп запросами курсору это скорее всего укладывается в ~$100 в месяц. Никогда ещё такой мощный инструмент не был настолько дешёвым и доступным. Это буквально водораздел между теми, кто использует AI, и нет.Если твоя компания не даёт этим пользоваться - это красный флаг.Аргумент секьюрности - допустим. Но тогда подбираются другие инструменты, режимы, ставятся ограничения, что многие компании уже и сделали.Хуже, если у компании вообще нет желания двигаться в эту сторону.Если они в принципе отрицают AI - это уже не их проблема. Это твоя.Пока другие:– учатся проектировать AI-friendly архитектуру– перестраивают процессы под это– учатся по-новому дебажить и строить флоу задачты просто не получаешь опыт одного из ключевых скиллов ближайших лет.Возможно, пора искать новую компанию. Не потому что старая плохая.А потому что она тормозит тебя, пока остальные идут дальше.

Microsoft выпустили edit — минималистичный редактор для терминала.- Написан на Rust- Имеет поддержку LSP- Визуально отсылает к vi, но проще и легче- Распространяется под лицензией MIT- Занимает менее 250 КБ и доступен как open source на GitHubКак пишет Microsoft в официальном блоге, цель — восполнить отсутствие встроенного CLI-редактора в 64-битных Windows.Но есть и другая возможность: edit может стать интерфейсом не для человека, а для AI-агента. Быстрый, лёгкий, без GUI - ну прям идеально под задачи автоматизацииЧто это значит для нас разрабов?- Даже консоль превращается в AI-интерфейс- Вероятно, Microsoft тестирует способы подгонки среды под нейро-агентовЕще первое о чем я подумал - имя , во-первых - не обыграть имя для dev маркетинга - ну такое себе, да и имя слишком общее, плюс конфликты кажутся весьма возможными

Я не хочу делать какой то вывод, но само наблюдение: AI давно стал частью рабочего процесса, но культура вокруг него - всё ещё на разной стадии принятия.Фронт по какой-то причине продолжает играть в "сделай руками", даже когда понятно, что половину кода проще генерировать(и так и делают).Гошка, наоборот, уже перешла в режим "если у тебя нет AI в стеке -то почему?”

Потихоньку возвращаюсь в менторинг. Собесы - свои + чужие. Заметил штуку, которую вроде бы никто ещё толком не формулировал: разное восприятие AI на интервью в зависимости от направления. И это... любопытно.ФронтендВроде бы самая "AI-ready" зона: лучше всего нейросети справляются именно с React-кодом. Сюда же докидываем сильный прогресс в плане вёрстки, а также работы со смежными инструментами. Next.js - отличный пример: по-прежнему с абсолютно ужасным подходом к тому, как команда что-то внезапно меняет, но в целом связка показывает себя очень хорошо.Казалось бы, должны ждать рассказов про хорошо выстроенную архитектуру, поверх которой нагенерили по задачам и сэкономили кучу времени. Но на практике - почти табу.Используют все. Но никто не признаётсяВопрос "используете ли вы AI?" звучит часто, и правильный ответ, как правило, должен быть максимально нейтральным:"Да, но в рутинных задачах, считай как для автодополнения."Особенно это заметно, когда дело доходит до тестовых заданий. Если кандидат признаётся, что использовал ChatGPT - скорее всего, это не оценят.(Хотя само по себе делать тестовое на фронтенд позицию в 2025-м - уже довольно сомнительная практика)ГошкаКонтраст - абсолютный.Во-первых, AI-использование крайне одобряется. Особенно если есть крутые кейсы - их точно хотят услышать.Во-вторых, тестовые на Go не просто можно, но и нужно делать с AI. Если на интервью кандидат скажет:"Этот код сгенерировал, проверил - норм", то это считается плюсом.Дальше - больше: лайв-кодинг с AI.Понятно, речь не про Leetcode-style задачи, а про реальные, рабочие кейсы.И уже есть компании, где формат выглядит так:40 минут - час, пользуйся чем хочешь. Курсор, ChatGPT, любые тулзы. Главное - показать, как ты решаешь задачу в реальной среде. И это на топ позиции по рынку.

Как я уже говорил в последних постах, сейчас самые актуальные места работы — это крипта и нейронки. Здесь технологии, задачи, команды и зарплаты находятся вне конкуренции, и судя по всему, всё это будет только развиваться.Многие разработчики (даже опытные) думают, что для работы в этих областях нужно полностью свичнуться, сменить стек и подходы.Это распространённое заблуждение. Переход в крипту или ИИ не требует радикальных изменений. Да, могут быть новые библиотеки или дополнительные нюансы, но сами подходы к работе остаются такими же, как в любом другом продукте.Flutter прекрасно показывает, как меняется восприятие технологии в зависимости от области применения:-На общем рынке Flutter востребован не так сильно, а зарплаты разработчиков на нём откровенно низкие.-Но в крипте и нейронках всё меняется.Почему?-Потому что Flutter позволяет быстро разрабатывать MVP на кроссплатформе с минимальными проблемами. Это делает его критически важным инструментом в цепочке создания продуктов. Как результат, зарплаты на таких проектах буквально иксуются.При этом работа остаётся плюс-минус такой же.Да, возможно, придётся изучить:-Специфические библиотеки (например, связанные с безопасностью в крипте).-Особенности подходов (например, секьюрность в web3).Но это не означает, что вы начинаете с нуля. Даже в обычных продуктах могут быть специфичные технологии. Например, использование Three.js на фронте. Но проект по-прежнему будет основан на React, и принципы работы останутся реактовскими.Если делать какой то вывод - то не надо отрезать себя от буквально лучшего рынка сейчас, из-за представлений, что для него нужны какие то очень особенные требования

Как вы знаете, я категорически против рекламы говнокурсов и каналов где не просто вода, а даже авторы к айтишке зачастую отношения никакого не имеют, и здесь её не будет. Все рекомендации на этом канале — искренние и чаще всего личные, более того в данном случае я буквально уговорил чувака начать веcти канал - @iteasify Автор — мой хороший друг, опытный разраб и настоящий кладезь историй с собесов. Кажется, он ходит на них чуть ли не три раза в неделю, уже давно уговаривал его начать делиться этим всем, и вот, наконец, вроде бы получилось.Канал совсем-совсем начинающий, но дайте ему немного времени, и я уверен, он найдёт свою аудиторию и как следует распишется. Сейчас он в процессе перката на гошку и обещал писать об этом, а ещё делиться историями с собесов и своим взглядом на IT. Чисто технарский контент.Так что, если вам интересен контент про айтишку, Go, PHP и собесы (поверьте, у него 101 история о том, как надо и как не надо), то welcome. Давайте поддержим начинающего автора, поверьте даже небольшая отдача очень сильно мотивирует продолжать все это дело.

краткосрочно, в ai - огромный прилив денег, отразится на всех, в том числе и на зп☺️(помните, я писал о том что не вижу смысла работать за пределами ai или крипты, теперь еще больше не вижу смысла в этом)менее краткросрочно, период времени к которому заменят обычных разрабов(нас) стал еще меньше🥲

AI goes brrr