ФКН: Вакансии

tldr: аналитики, Т-Банк, ~400–700k/мес gross + годовые премии, офис, гибрид, удаленка, мск/спбСейчас команда активно растет, поэтому ищем middle+ и выше DA / DS / MLE в команду эффективности Путешествий Т-Банка.Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику Travel-бизнеса: помогают растить GMV и прибыль через кешбэк, ценообразование, промо, рекомендации и эксперименты.Основные направления:1. Динамическое ценообразование и кешбэк в TravelОпределять, кому, на что и сколько кешбэка / скидки дать, чтобы растить выручку без просадки маржи. Переходить от эвристик к uplift-моделям, causal-подходам, оптимизации и ML-алгоритмам вместе с продуктом и ML-командой.2. Оптимизация маркетингового бюджетаРазвивать MMM, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов. Понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.3. Поиск новых драйверов роста TravelГенерировать гипотезы на основе продуктовых данных, исследований и экспериментов, лидировать создание новых механик и доводить лучшие решения до прода.Ожидаем от кандидата:- уверенный SQL и Python;- хорошее знание матстата и умение применять его в реальных задачах;- понимание ML хотя бы на уровне базовых принципов;- сильную продуктовую и бизнес-логику;- желание не только анализировать, но и влиять на решения.Будет плюсом:- опыт uplift-моделирования / causal inference;- опыт внедрения ML-моделей в продакшн;- знакомство с дискретной оптимизацией;- опыт в командах эффективности, рекламы, рекомендаций, pricing или Travel.Если интересно или есть вопросы - пишите в @baushkiner, расскажу подробнее.

TL;DR: • Junior+ DS в команду Внутреннего антифрода Wildberries (отдел Trust & Safety)• 200к-350к ₽ на руки• Разработка ML-моделей для антифрода, аномалий и подозрительной активности. End-to-end задачи: от анализа данных и построения датасетов до вывода моделей в прод. Классический ML, Python, SQL, LLM/NLP, мультимодальные данные• полная удалёнка⸻Junior+ ML Engineer | WildberriesИщем DS инженера в команду, которая занимается прикладным антифродом и внутренней безопасностью.Делаем production ML-системы для поиска мошенничества, аномалий и подозрительных сценариев — на стыке табличных данных, текста, логов, изображений и LLM-инструментов.Что нужно делать:• Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;• Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;• Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;• Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;Ожидаем:• Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале);• Уверенное владение Python и SQL;• Хорошее понимание классического ML и работы с данными;• Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы;• Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;• Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.Условия:• Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой);• Зарплатная вилка: от 200к до 350к+ ₽ на руки в зависимости от уровня;• Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи;• Большая свобода в выборе подходов и технологий;• Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.⸻📩 Резюме кидайте лиду → @mivankin

tldr: Founding Infrastructure Engineer, инфра-дата стартап для крипты, Netherlands, remote/onsite, $100k-140k gross + large equity pieceHydromancer — стартап, специализируйщися на дата пайплайнах для on-chain рынков (Hyperliquid). Нашими клиентами являются девелоперы приложений и терминалов, корпорации, и маркет-мейкеры / фонды. Наша дата фигурировала в Блумберге, мы прибыльные с 3-ого месяца нашего существования. В прошлом году был успешный экзит нашей B2C трейдинг дата платформы. В планах — расширение на prediction markets (Polymarket, Kalshi) и другие on-chain площадки.Мы ищем Founding Infrastructure Engineer, который готов взять на себя развитие и масштабирование нашей системы. В команде сейчас 5 человек, поэтому влияние на продукт, бизнес и архитектуру будет прямое. Мы ищем того, кто готов влиять на всю систему и быть сильно вовлеченным в бизнес в целом.Чем предстоит заниматься: • Скейлить инфраструктуру real-time дата-пайплайнов — от raw данных с нод до клиентских API и websockets.• Искать боттлнеки и методично увеличивать эффективность и снижать latency.• Владеть системой end-to-end и нести ответственность за её развитие.• Контактировать с клиентами напрямую (маркет-мейкеры, фонды, девелоперы, рисерч) и решать их задачи.• Влиять на продуктовые и архитектурные решения наравне с фаундерами.Стек: Rust, данные в Clickhouse & Redis streamsНеобходимо отличное знание английского - мы международная компания.Очень будет цениться опыт:• с high throughput low latency ETL pipelines• с low-level оптимизациями • в HFT / трейдинге / любой latency-sensitive инфраструктуреЕсли интересуешься соревновательными играми, шахматами или покером — culture fit практически обеспечен.Готовы платить $100к-140к базы, открыты к изначально большому проценту equity, и возможности заработать ещё больший процент в случае хороших результатов. У нас есть офис в Нидерландах, мы можем спонсировать рабочую визу, но открыты и к удаленной работе. Хотели бы хотя бы онбординг провести вживую. Пишит

tl;dr: senior backend engineer (Rust), ~$90k-$110k + equity, Tokyo 😀Все хотят больше вакансий в хардкорную разработку на расте — и вот, пожалуйста, нужен Senior Backend Engineer. А подробнее: 🟡5+ лет опыта, из которых 2+ на Rust, плюс отличное знание concurrency; 🔴опыт c распределенными системами, в AAA-геймдеве(!) или хайлоад-штуками;🟣бонусом будут: TypeScript, опыт с графовыми алгоритмами и опыт в стартапе вообще. А ещё обязателен хороший английский💂‍♀️Noeon считают, что AI — это не только ML. И строят агентную AI-систему, в основе которой, кроме ML, лежат теория категорий, репрезентация знаний и теоретический ресёрч в теории графов.Но главное — она интерпретируема by design, а значит, сможет решать проблемы в науке, медицине, космосе и прочих областях, где важна абсолютная надёжность 💥 Платят 14-17M JPY (~$90k-$110k), дают опционы, перевозят в Токио. Гибрид из офиса с видом на Фудзи, и куча бенефитов: переводчик для врачей и банков, медстраховка, курсы японского, бизнес-класс при переезде, корпоративное жильё на первые два месяца 🔑Пишите @owlkov 😗

tldr: hft, quant researcher, $8-15k + bonus, office in Zug, SwitzerlandQuantitative Researcher (HFT) в Neowise LabsМы занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлейКоманда небольшая (15 человек) и сильная: ex-Google, “голубая соцсеть F”, Snap, Yandex. Фаундеры из ICPC-тусовки, в команде есть призёры Всеросса и IMOОсновной офис в Цуге, часть команды работает из Лондона, многие - полностью удалённоКаждые несколько месяцев собираемся в одной точке, устраиваем выездыЧем предстоит заниматься:▪️ генерация и тестирование торговых гипотез▪️ анализ работы стратегий в продакшене и в бэктесте▪️ поиск торговых возможностей на новых биржах и инструментахЧто для нас важно:▪️ уверенное владение C++▪️ олимпиадный и/или академический бэкграунд в математике/программировании▪️ диплом топ-вуза (ВШЭ/ИТМО/МФТИ/…) или законченный ШАД - будет плюсом▪️ опыт в HFT не требуется, но будет плюсом▪️ PhD европейского университета будет плюсомУ нас ламповый фонд, который сильно отличается по атмосфере от многих известных конкурентовКонтакт: Лера @timooxxaa

updated tldr: quant researcher, 9-13k$/month + bonuses, USDT, remote[знакомые ищут к себе в команду, бонусами не обижают]Мы — бутиковый HFT-фонд: 10 человек, 6 бирж в Азии, сотни тысяч сделок и $7B+ оборота в день.Ищем full-stack кванта, который закрывает весь цикл: прайсинг → execution → post-trade анализ. Никаких «передал инженеру и забыл», от идеи до теста в проде — дни, не месяцы.⚙️ Что делать• Строить ML-модели: от предикта цены на тиковых данных до оценки очереди• Писать execution-логику на C++• Готовить модели к проду: бэктест, оптимизация параметров• Анализировать результаты торгов: PnL-атрибуция, схождение с бэктестом🧑‍💻 Кого ищем• Сильная интуиция HFT: микроструктура LOB, adverse selection, маркауты• 2+ года опыта в HFT (а не «торговал криптой в пет-проекте»)• Tabular ML / GBDT, feature engineering, irregular time-series• C++ на уровне работы с боевым execution-кодом• Agentic coding в активе: Claude Code / Codex — рабочий инструмент, не эксперимент по выходным• База: Python как родной, Linux, теорвер/стата📍 Формат• Удалённо или релокация в Бангкок (офис уровня A+)• Гибкий график, горизонтальная структура, минимум созвонов💸 Условия• Фикс $9k – $13k• Profit share без потолка (основной доход у команды именно здесь)Если тебе важно видеть прямое влияние своих идей на PnL — нам по пути.📩 Писать можно @recruiterartem или @khaknazarov13

tldr: Rust Engineer (Solana Validator, high-throughput & low-latency), $3 000 – 5 000/мес + бонусы 30-100%, удаленка, можно из рфМы — Quantix, быстрорастущий проект в Solana.Развиваем три ключевых направления:• Высокопроизводительный валидатор в сети Solana• Тоорговые продукты• Аналитические системы обработки блокчейн-трафика в реальном времениИщем Rust разработчика, который любит выжимать максимум из железа и поможет сделать наш валидатор и торговую инфраструктуру ещё быстрее и надёжнее.Чем предстоит заниматься• Оптимизация пропускной способности и латентности обработки и лендинга транзакций• Профилирование, поиск и устранение bottlenecks в высоконагруженных компонентах• Разработка и улучшение низкоуровневых высокопроизводительных модулей• Работа в тесной связке с командой валидатора и инфраструктуры• Возможность влиять на архитектуру критически важных частей системыТребованияОбязательно:• Уверенный уровень Rust (ownership, borrow checker, async/await — на ты)• Хорошее понимание асинхронного и многопоточного программирования• Крепкие знания алгоритмов и структур данных• Уверенный опыт работы с Cargo и Linux в терминале• Желание писать максимально быстрый и эффективный кодБудет большим плюсом:• Опыт работы с Solana (или другими блокчейнами)• Понимание сетевых протоколов и работы на уровне железа• Олимпиадный / алгоритмический бэкграунд• Опыт high-throughput / low-latency системУсловия• Зарплата: $3 000 – 5 000 / месяц (зависит от уровня и навыков)• Полностью удалённая работа + гибкий график• Performance-based бонусы от 30 до 100% месячной зп• Реальное влияние на core-компоненты продуктаРезюме и вопросы присылай:Telegram: @kholodkin с пометкой «Rust Quantix»Email: solanaquantix@gmail.com

tldr: продуктовый аналитик, Альфа-Банк, ~390к руб/мес grossПродуктовый аналитик (Трансграничные переводы)Мы — молодая и амбициозная команда трансграничных переводов для физлиц Альфа-Банка. Показатели наших сервисов выросли кратно за последний год, и в этом году мы планируем вывести нашу продуктовую линейку на новый уровень.Ищем мотивированного и компетентного сотрудника в команду продуктовой аналитики, чтобы помогать бизнесу развивать продукт и принимать решения на основе данных. Зарплата: ориентир -- 390 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается индивидуально. Грейд: Middle.Стек: Oracle/S3/ClickHouse/Greenplum, Vertica, Airflow, Power BI/Superset, SQL, PythonФормат работы: гибридный.Чем предстоит заниматься • Лидировать проект по внедрению ML-персонализации в продукте "под ключ". • Строить сквозную аналитику — собирать витрины данных и дашборды с ключевыми метриками. • Проводить пилоты и A/B-тесты, участвовать в управлении ценообразованием продукта. • Проводить исследования и сегментацию клиентской базы. • Совместно с IT настраивать мониторинги стабильности и качества работы сервисов, фона ошибок. • Планировать ключевые показатели, рассчитывать кейсы и экономические эффекты инициатив.Требования • Свободное знание SQL и Python • Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики. Опыт проведения экспериментов, A/B тестов • Знание и понимание алгоритмов Classic ML • Опыт работы -- желательно как минимум 1-1.5+ года по профилю • Будет плюсом -- опыт работы в цифровом продуктеПрисылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: Junior+ Data Engineer, Альфа-Банк, ~220к руб/мес grossData Engineer (Трансграничные переводы)Мы — молодая и амбициозная команда трансграничных переводов Альфа-Банка. Наши показатели растут кратно каждый год. Ищем грамотного и мотивированного Junior Data Engineer, чтобы обеспечить бизнес детальными, качественными и актуальными данными. Зарплата: ориентир -- 220 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается индивидуально. Стек: Oracle/Greenplum/S3, Airflow/PySpark, Power BI/Superset, SQL, PythonФормат работы: гибридныйЧем предстоит заниматься • Разрабатывать витрины данных в хранилище и дашборды • Разрабатывать ETL-пайплайны на Airflow / PySpark. • Полный цикл работы с задачами, требующими вовлечение смежных команд Data Engineers: подготовить BRD/FSD, проконтролировать работы, протестировать поставку. • Разрабатывать Near Real Time отчетность. • Взаимодействовать с аналитиками данных и бизнес-заказчиками. Требования • Свободный SQL • Уверенные знания Python • Уверенные знания теории баз данных • Уверенное владение GitБудет плюсом • Понимание того, как устроена инфраструктура хранения и обработки данных в больших компаниях • опыт от 3-6 месяцев по профилю • Владение CI/CD инструментамиПрисылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: Продуктовый аналитик Т-банк, 250-400 гросс + премия📌 Продуктовый аналитик с фокусом на исследования и ML (Middle / Middle+)🏢 Т-Банк | Направление роста накопительных и инвестиционных продуктов🔥 О командеМы отвечаем за привлечение и вовлечение клиентов Т-Банка в накопительные и инвестиционные продукты. Делаем это через точечные коммуникации — находим правильный момент, правильный канал и правильный оффер (монетарный или нет), чтобы клиент получил реальную ценность.Прямо сейчас аналитика в команде проходит важный фазовый переход: из реактивной аналитики запусков — в проактивную продуктово-ориентированную команду исследований и значимых экспериментов. Проще говоря: раньше мы считали то, что уже запустили. Теперь — определяем, что запускать и почему.И для завершения этого перехода мы ищем сильного аналитика, который закроет сразу широкий спектр задач — от исследований и экспериментов до элементов ML.🍎 Направление на стадии, где «низковисящих фруктов» — море. Быстрый видимый импакт, крутая кривая роста и реальная возможность формировать аналитический подход в команде.🎯 Чем предстоит заниматься- Исследовать ценность и форматы коммуникаций с клиентами — какой контент, в каком канале, в какой момент работает лучше всего- Изучать коммуникационную политику и находить оптимальные точки контакта с клиентом- Генерировать гипотезы и превращать данные в продуктовые решения- Проектировать, запускать и подводить результаты A/B-экспериментов- Применять ML-подходы (сегментация, кластеризация, предиктивные модели) для повышения эффективности коммуникаций- Развивать отчётность команды и автоматизировать рутину✅ Мы ждём от вас- Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет- Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают- Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация)- Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования- Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен⭐ Будет сильным преимуществом-

tldr: hft, 200-360k$ + profit sharing, AmsterdamOrder Capital, HFT-фонд, основанный победителем ICPC Занимаемся высокочастотной торговлей и строим технологические решения с фокусом на скорость, эффективность и качество кода. У нас крутая команда, в которой много выпускников топовых вузов и победителей олимпиад.Сейчас расширяем торговую команду в Амстердаме и ищем Senior C++ Engineer & Senior Research EngineerЧто важно:🚀уверенное владение C++ и 5+ лет коммерческого опыта;🚀понимание алгоритмов, структур данных, многопоточки;🚀умение писать чистый и быстрый кодЧем предстоит заниматься:- Разработка и оптимизация торговых систем и стратегий;- Создание инфраструктуры для рисерч инженеров.Senior Research EngineerЧто ждём:🚀отличное знание C++ и Python;🚀олимпиадный бэкграунд (ICPC, IMO, ACM и т. д.)Основные задачи:- Коммуникация/коллаборация с торговыми и не только командами;- Проектирование, разработка и поддержка инструментов для анализа данных по всему циклу торгов (от генерации идей до post-trading analytics).Будет плюсом:🔹 Опыт в HFT, финтехеЧто предлагаем:⚡️ Сложные и интересные задачи, требующие нестандартных решений⚡️ Работу в команде талантливых ребят с топовым техническим бэкграундом⚡️ Страховку, обеды, спорт, обучение и много других классных плюшек⚡️ Крутые тимбилдинги⚡️ Расширенный релокационный пакет для тебя и твоей семьи ⚡️ $200-360K + профитшеринг (gross)📍 Амстердам, офис📩 Пиши в Telegram: @ziserman_k

tldr: One Day Offerдля Deep Learning Engineer в GigaChat Pretrain и AlignmentSenior 400-600к/мес гросс + годовая премия 4-6 окладовLead 600-900к/мес гросс + годовая премия 5-7 окладовПривет!Меня зовут Лиля, я DL-инженер из команды GigaChat 🚀Мы строим самую мощную генеративную языковую модель в мире, способную творить чудеса: генерировать тексты, рисовать картины, писать код на Python, решать головоломки и даже заниматься поэзией 🎨✨ Наши амбиции зашкаливают: мы хотим стать лучшей русскоязычной языковой моделью! У нас суперская команда: разработчики с красными дипломами топовых вузов России и опытом работы в лучших Big Tech компаниях 😎 Мы предлагаем очень классные условия: полная удаленка, IT-аккредитация, шикарное ДМС, высокие зарплаты, супер-приятный годовой бонус😏 Прямо сейчас мы ищем топовых ребят в команду разработки LLM-фичей, чтобы прокачать GigaChat до нового уровня ☄️4 апреля мы проведем One Day Offer в Alignment и Pretrain Team.Всего за один день ты узнаешь больше о GigaChat от Жени Косарева и Эмиля Шакирова, пройдёшь технические секции, финальную встречу с лидами команды, и сразу получишь фидбек по всем пройденным этапам!)Присоединяйся и стань частью нашей миссии по созданию лучшего ИИ будущего!Чтобы откликнуться, пиши @lily_kurchenko с резюме, отвечу на все вопросы❤️

tl;dr: infra engineer @ Cursor, remote from UKИщем infra инженера в Cursor.Недавно ребята подняли Series D на два миллиарда и теперь оцениваются в $29B+, их использует больше половины списка Fortune 500, а в пике они обрабатывают миллион вайбкодерских запросов в секунду.В команде есть такие люди, как:➰ человек, придумавший первый в мире code completion tool➰ создатель кнопки merge в GitHub (апд. ушёл недавно заниматься венчурными инвестициями)➰ фаундинг дизайнер NotionПолная удаленка, но нужно базироваться в UK; hands-on роль, платят на уровне OpenAI и Anthropic.Пишите в личку @a_nro

tldr: запускаю талант агентство; заполните форму, и я буду звать вас работать в топ компании за много денегВсем привет! Я - Максим, один из админов этого канала. В далеком 2019 году я закончил ФКН и с тех пор работаю в CV/AI и GenAI. Думаю, что многие помнят меня как преподавателя, с кем-то я работал вместе или мы вместе сидим в одних чатах.Оказывается, мы с Глебом ведем этот канал с вакансиями уже целых семь лет! Каждый год я с удовольствием наблюдаю, как к нам приходит все больше компаний, как предложенные вилки растут и как количество реакций (пусть даже 💊 или 🥴) под вакансиями увеличивается. Мне приятно видеть, как с моего факультета выпускаются лучшие специалисты и как много компаний приходит за вами к нам. Весь 2025 год я наблюдал растущий спрос на талантливых инженеров, исследователей и аналитиков. Казалось, что вилки росли чуть ли не каждый месяц, а компании при этом не могли закрыть позиции по полгода. Все выглядит так, что в 2026 году все будет еще лучше (для нас с вами). Я бы хотел, чтобы у каждого из нас была возможность работать в компании, про которую не стыдно рассказать друзьям, с уважаемой компенсацией (в хорошей жизни) и с релокацией в страну, где захочется остаться надолго.Учитывая всё это и свой собственный опыт, я запускаю рекрутинговое агентство Hiring Humans! Работая с сильными кандидатами в ML/AI и инженерии, я фокусируюсь на US/EU/UK стартапах и скейлапах, которые знают, что и кого хотят, и понимают, сколько талант стоит на рынке (много). Если для вас актуален поиск работы или вы просто периодически собеседуетесь, чтобы следить за рынком, вы можете заполнить небольшую форму вот тут, чтобы я мог показать ваше резюме при общении с компаниями и приходить к вам с предложениями о вакансиях. Вы можете заполнить формочку, даже если сейчас не ищете работу. Это долгосрочная история, да и вдруг я смогу удивить вас деньгами, командой или локацией.А еще, не стесняйтесь заполнять, даже если вы не считаете себя каким-то супер сильным инженером или рисер

tldr: product analyst, 200-300к руб/мес, удаленка или офис в Питере, БелградеГде мои дети — мобильное приложение, которое за счет точной геолокации помогает миллионам родителей по всему миру быть спокойнее за своих детей. Мы даём уверенность и чувство безопасности для всей семьи.Примеры реальных задач:• Пересобрать методологию Rolling Retention в личном кабинете.• Спроектировать A/B-тесты для пушей и оценить их вклад вовлеченность и LTV.• Оценить: какие статьи в блоге реально мотивируют пользователя возвращаться, а какие «создают шум»?• Определять вектор: какую гипотезу нужно проверять дальше — развивать воронку регистрации или углубиться в паттерны использования функций.Мы ищем тебя, если ты:• В аналитике 2+ года, уверенно владеешь SQL понимаешь статистику и хочешь, чтобы твои A/B-тесты и исследования меняли продукт, а не пылились в отчётах. • Умеешь видеть за цифрами поведение живых людей, родителей, которые волнуются за детей, и бизнес-смысл.• Хочешь, чтобы твои гипотезы попадали в бэклог, а не в стол.Что по условиям:💰 ЗП от 200 000 руб. до 300 000 руб. (обсуждаем индивидуально).🌍 Офис (Питер, Пермь, Белград) или удаленно, если есть опыт с мобильными B2C-приложениями с подписочной монетизацией.🧘 Забота: Компенсация обучения, английского и спорта.📎 Как откликнуться:Напиши нашему рекрутеру Наде: @Nadya_Tat

tldr: Cantina, Applied ML Engineer — Real-Time Video Generation, $220K–260K base + bonus, Remote (GMT ±3 very prefered) 🌍 (не РФ/РБ), есть офис в Лондоне, Нью-Йорке, КалифорнииИщем сильного Applied ML Engineer в команду real-time video generation в Cantina.Это роль на стыке research и engineering: нужно уметь брать большие video generation models и доводить их до production-ready fast / real-time системы. Основной фокус — training / fine-tuning / distillation / optimization, а также ускорение инференса, снижение latency / memory / cost и интеграция моделей в реальные продуктовые сценарии.Что предстоит делать:- обучать и дообучать video generation models на multi-GPU сетапах;- работать с data pipelines для видео;- заниматься distillation / compression / acceleration моделей;- оптимизировать inference под real-time constraints;- собирать прототипы и доводить их до production;- работать на стыке ML, infra и product.Что важно:- хороший практический опыт с generative models, особенно video;- опыт с training, fine-tuning, distillation, optimization;- понимание inference bottlenecks, latency / memory / throughput trade-offs;- желательно знакомство с Docker, Kubernetes, AWS;- плюс — TensorRT / Triton / ONNX и похожие acceleration toolchains.Если вам интересно — лучше всего податься тутИ после этого маякнуть мне в личку: @neeek23.Также пишите в личку, если есть вопросы, — с радостью отвечу.Если знаете сильных ребят — тоже с удовольствием посмотрю рекомендации.Сразу оговорюсь: полноценный relocation package мы не предоставляем, но помогаем с юристами и оформлением визы.

tldr: middle+/senior/staff аналитики/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка, мск/спбПривет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.В этом году перед нами стоит задача кратно масштабировать бизнес. Для этого мы ищем заряженных DS и MLE (в том числе lead/staff) на несколько направлений:1. Динамическое Ценообразование и Оптимизация Промо: определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вам предстоит перейти от простых эвристик к алгоритмам, uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.2. Рекламные алгоритмы: развивать аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, а также внедрять CPA-модель в партнерских размещениях (рекомендовать ставку и лимиты на кешбэк).3. Оптимизация маркетингового бюджета: развивать МММ, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов, понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.4. Поиск и создание новых механик роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.💼 Что предлагаем:— Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ— Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки— Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса— Быстрый путь от гипотезы до продакшена✅ Что ожидаем от кандидата:— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)— Базовую инженерную грамотность— Ув

tl;dr: senior backend/full-stack engineer, Dwelly, remote (+/- 2 hours from UK time)Все, кто снимал в долгосрок в Лондоне или UK, наверняка проходили через бесконечные переписки в ватсапе, отмененные просмотры и упущенные квартиры. А те немногие, кто смог ухватить желанную однушку за £3k в месяц, могут знать про второй уровень — имейлы с жалобами обычно просто копятся у агентства в ящике 🤩Dwelly хотят пофиксить это и оптимизируют каждый шаг аренды в UK — у них уже 100+ агентств в собственности и суммарно более 10000 единиц недвижимости в менеджменте. А недавно они анонсировали Series A раунд инвестиций от General Catalyst, Begin Capital и др. на $93M 🤯Ищем синьорного инженера на поддержание и доработку платёжной системы: нужен человек с опытом работы с финансовыми системами (особенно круто, если разбираетесь в reconciliation бухгалтерских систем) 🖥Вам надо будет писать на Node.js/TS, + трогать легаси на PHP 🥺 (вообще идеальный кандидат скорее агностик в плане стека)Помимо разработки платформы, вы возьмёте на себя проектирование архитектуры, миграцию на человеческий стек и сможете непосредственно влиять на продукт и бизнес. Полный ремоут, нужно быть не очень далеко от Лондона по таймзоне (оформляют b2b, но если вы уже в UK, могут по skilled worker).Резюме и вопросы направляйте в личку Феде @owlkov, он поможет забукать вам собес

tldr: senior/staff ML research engineer вакансии в JetBrains, 130-250K eur/year (+ премии, соцпакет, релокация)JetBrains ведёт прибыльный и растущий бизнес на протяжении 25 лет, и нашими инструментами пользуются более 10 миллионов разработчиков по всему миру. Мы строим AI-native облачную платформу для разработчиков и наша ML команда занимается полным циклом машинного обучения: претрейн LLM (до десятков миллиардов параметров), файнтюнинг, обучение неязыковых моделей и хостинг всего этого дела с эффективным инференсом on device и в клауде.Мы расширяем и усиливаем нашу ML команду несколькими позициями в разных проектах. Для всех ролей мы ищем опытных ML инженеров, готовых работать с современными инструментами и методами обучения моделей. Нам нужны люди, которые смогут принести в команду новую экспертизу и двигать решения вперёд. Кликайте на ссылки для развёрнутой инфы по вакансиям, а тут мы оставим краткое описание.ML Research Engineer (Pre-training) - Разработка пайплайна тренировки небольших кодинговых LLM с нуля (до десятков миллиардов параметров)- Рисёрч и эксперименты по архитектуре модели- Работа с distributed обучением на сотнях GPUML Research Engineer (Post-training of our own LLMs) - Создание сложных верифицируемых кодинг энвайронментов- Эксперименты с RLVR, RLHF- Оунершип post-train стека и фреймворка экспериментированияML Research Engineer (Agentic models) - Имплементация SFT и RL post-training пайплайнов для кодинговых моделей- Построение eval пайплайнов и энвайронментов для агентов- Работа с distributed обучением на сотнях GPUML Research Engineer (LLM training and performance) - Профилировка и улучшение перфоманса multi-node LLM обучений- Эвал перфоманса кастомных архитектур LLM- Увеличение data throughput в обучении LLMML Ops Engineer (ML workflows) - Автоматизация infra-heavy задач, облегчая экспериментирование для ML команд- Разработка мониторинг систем ML пайплайнов- Построение compute-heavy пайплайнов на сотнях GPUЗанятость: full timeЛокации: Лондон,

tldr: healthtech startup, Dubai, Head of Engineering, $150-200k/year + бонусы + equity, +Technical Recruiter, $35-60k/year + бонусы + equityМы строим HealthTech-стартап на ранней стадии, который использует AI для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель - сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение.Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобальной компании с оценкой $10B+. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта и ищем для нашей команды Head of Engineering с опытом в бекенд и пониманием DS и Technical Recruiter.Занятость: full-timeЛокация: Дубай (relocation support)/remote (только для technical recruiter)Вилка: $150-200k/year + бонусы + equity - Head of Engineering, $35-60k/year + бонусы + equity - Technical RecruiterБазовое требование: 6+ лет опыта, включая создание и масштабирование ML-платформ или AI-продуктов для Head of Engineering, 3-4+ лет опыта для Technical Recruiter• Head of Engineering/CTOВы будете отвечать за стратегию и развитие всей инженерной функции: выстраивать процессы разработки и обеспечивать качественную и своевременную реализацию продуктового роадмапа. В зоне ответственности работа не только с engineering, но и с Data Science командой, а также тесное взаимодействие с продуктом и бизнесом, масштабирование команды и принятие ключевых технических решений.• Technical RecruiterНа этой роли предстоит глубоко погружаться в требования и выстраивать эффективные воронки для закрытия сложных инженерных и продуктовых ролей. Важно иметь опыт привлечения и найма сильных кандидатов для международных продуктовых команд с высоким баром качества.Присылать CV:• telegram: @AnnaAlign• email: anna@sfdstrategy.com