Искусственный интеллект. Высокие технологии

В Москве есть магистратуры для тех, кто хочет создавать умные устройстваПрограмма «Аппаратная разработка умных устройств» действует на ФПМИ МФТИ и ФКН НИУ ВШЭ. В создании приняли участие как опытные преподаватели университета, так и инженеры Алисы и Умных устройств Яндекса. Обещают совмещение теоретической базы с практическими задачами актуальными для рынка.Студенты будут писать ПО и проектировать новые проекты, интегрировать ML в продукты.Если вы студент 4 курса технической специальности — читайте подробности программ и условий поступления по ссылке.

Как биология стала фундаментом искусственного интеллектаВ основе нейросетей лежит простая идея, вдохновлённая настоящим нейроном.Биологический нейрон получает сигналы через дендриты, «суммирует» их в теле клетки и передаёт импульс дальше, если сигнал достаточно сильный.Искусственный нейрон делает похожее, но математически:входы умножаются на веса, складываются, корректируются смещением, а затем проходят через функцию активации.Для сигмоиды результат всегда находится между 0 и 1. То есть нейрон выдаёт не «да» или «нет», а вероятность.До трансформеров, attention и больших языковых моделей была именно эта база: перцептрон и функция активации.Так современный ИИ начинается на самом маленьком уровне.

DeepSeek-V4-Flash открыли бесплатно: тестируем без оплаты токеновЧто можно тестировать:• генерацию кода и автоматизацию;• агентные сценарии и ботов;• анализ данных и технические задачи;• быстрые прототипы без расходов на API;• игровые серверы, ассистентов и нестандартные AI-проекты.Отличный вариант, чтобы быстро проверить идею, не сливая бюджет на эксперименты.Забираем бесплатно здесь:https://www.openmodel.ai/event

Похоже, Белый дом и Anthropic нашли первый реалистичный путь к восстановлению доступа к Mythos и Fable, не делая вид, что jailbreak можно полностью искоренить.Регулирование ИИ постепенно уходит от расплывчатого страха к более практичной модели: тестировать не абстрактную “опасность”, а конкретные сценарии отказа модели.Потому что полностью убрать все jailbreak-атаки, скорее всего, невозможно.Новый подход предлагает оценивать не сам факт обхода, а его глубину:* насколько далеко удалось обойти защиту* какие возможности модели стали доступны* насколько легко повторить атаку* есть ли у результата реальные операционные последствияТо есть обе стороны движутся к общему языку: что именно считать jailbreak, насколько он серьёзен и где проходит граница между лабораторным трюком и реальным риском.Недавнее red-team исследование показало, что даже усиленные frontier-модели всё ещё могут выдавать подтверждённо вредные ответы при долгой автоматизированной атаке. Fable 5 оказался устойчивее Opus 4.8, но не стал неуязвимым.Поэтому для новых моделей гораздо практичнее задавать один и тот же набор вопросов:• насколько защита была обойдена,• какая возможность открылась,• насколько атака воспроизводима,• и какой ущерб может последовать.

OpenAI заработала $13,07 млрд выручки в 2025 году, но при этом получила почти $21 млрд операционного убытка. Об этом пишет Эд Зитрон со ссылкой на утекшие аудированные финансовые документы.По данным документов, за год OpenAI потратила около $34 млрд. Из них $19,18 млрд ушли на исследования и разработку, $5,73 млрд - на продажи и маркетинг. Себестоимость выручки достигла $7,5 млрд.«Финансовая отчётность OpenAI рассказывает историю компании с невероятными убытками», - написал Зитрон.При этом рост выручки был огромным: с $3,7 млрд в 2024 году до более чем $13 млрд в 2025-м. Год OpenAI закончила с активами более $50 млрд, почти половина из которых была в деньгах.OpenAI заработала $13,07 млрд выручки в 2025 году, но при этом получила почти $21 млрд операционного убытка. Об этом пишет Эд Зитрон со ссылкой на утекшие аудированные финансовые документы.По данным документов, за год OpenAI потратила около $34 млрд. Из них $19,18 млрд ушли на исследования и разработку, $5,73 млрд - на продажи и маркетинг. Себестоимость выручки достигла $7,5 млрд.«Финансовая отчётность OpenAI рассказывает историю компании с невероятными убытками», - написал Зитрон.При этом рост выручки был огромным: с $3,7 млрд в 2024 году до более чем $13 млрд в 2025-м. Год OpenAI закончила с активами более $50 млрд, почти половина из которых была в деньгах.

The Economist: ИИ перевёл интернет-машину контента в новую фазуТеперь книги, иски, научные статьи, приложения и песни производятся в таких объёмах, на которые старые системы проверки просто не были рассчитаны.На Amazon число новых e-book релизов выросло примерно со 100 тысяч в месяц до ChatGPT-3.5 до примерно 300 тысяч к концу 2025 года. Инструменты детекции указывают, что значительную часть этого роста дал AI-generated текст.В США количество гражданских исков, поданных самостоятельно без юристов, удвоилось с 2023 по 2025 год и достигло 41 тысячи. При этом 18% выборки жалоб за 2026 год были помечены как написанные ИИ, но их успешность не снизилась.Наука испытывает похожее давление. Количество сабмитов на arXiv продолжает расти, доля отклонённых работ с 2023 года выросла более чем вдвое, а одно исследование показало, что 57% статей 2025 года содержали язык, на который повлиял ИИ. В 2023 году таких было 12%.Кодинг-агенты тоже изменили объёмы производства софта. Новые релизы в iOS App Store теперь превышают 100 тысяч в месяц, хотя ещё в мае прошлого года показатель держался ниже 50 тысяч.В музыке ситуация такая же: ежедневно появляется около 75 тысяч AI-песен против прежних 10 тысяч. Уже 44% новых загрузок сделаны ИИ, а 97% слушателей в одном опросе не смогли надёжно отличить их от человеческих треков.economist.com/graphic-detail/2026/06/16/did-ai-write-this-article

Все крупные СМИ сходятся в одном: главный победитель в споре вокруг Anthropic - open source.Bloomberg, Fortune, CNBC приходят к одному выводу:> «Открытая модель означает, что компании, правительства или организации с железом могут запускать её локально и больше не бояться, что доступ внезапно отключат по чьей-то прихоти».> BloombergКомпании и целые союзы государств, которым доступ могут отрезать за одну ночь, начнут искать суверенное решение. Им нужна инфраструктура, которая не зависит от внешних блокировок.Самые сильные open-source модели сейчас в основном приходят из Китая. В итоге вся эта история, возможно непреднамеренно, сильно сыграла Китаю на руку.Это способ продолжать участвовать в ИИ-революции и при этом сохранять независимость.Именно поэтому релиз GLM 5.2 оказался таким важным и вышел в идеальный момент.Все крупные СМИ сходятся в одном: главный победитель в споре вокруг Anthropic - open source.Bloomberg, Fortune, CNBC приходят к одному выводу:> «Открытая модель означает, что компании, правительства или организации с железом могут запускать её локально и больше не бояться, что доступ внезапно отключат по чьей-то прихоти».> BloombergКомпании и целые союзы государств, которым доступ могут отрезать за одну ночь, начнут искать суверенное решение. Им нужна инфраструктура, которая не зависит от внешних блокировок.Самые сильные open-source модели сейчас в основном приходят из Китая. В итоге вся эта история, возможно непреднамеренно, сильно сыграла Китаю на руку.Это способ продолжать участвовать в ИИ-революции и при этом сохранять независимость.Именно поэтому релиз GLM 5.2 оказался таким важным и вышел в идеальный момент.

Как сегодня создают эффективные ML-системыОбсудим 18 июля в Москве на Turbo ML Conf — флагманской конференции Т-Банка про ML.Будет три потока докладов:— глубокие исследования и новые подходы к моделям;— прикладное ML с фокусом на бизнес-метриках;— инженерные системы, делающие все это возможным.Участников ждут кейсы и лучшие практики от лидеров индустрии, демозоны с решениями от больших компаний и разговор с инженерами, которые их создают.Регистрируйся заранее и зови коллег

За одну неделю в июне произошли две вещи, которые на первый взгляд не связаны, но на самом деле рассказывают одну и ту же историю.Министерство торговли США обязало Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. В это же время Минюст США пошёл в суд в Миссисипи, чтобы защитить незарегистрированные газовые турбины xAI, заявив, что они слишком важны для национальной безопасности, чтобы их останавливать.Одна и та же логика, но в разных направлениях: в одном случае это поводок, в другом - щит.ИИ и всё, что вокруг него- расширение дата-центров, frontier-модели, доступ к ним и инфраструктура, всё чаще попадают под национальный контроль и политическое регулирование.ИИ стал настолько важным стратегическим вопросом для государства, что власти всё чаще вмешиваются и корректируют правила игры.В случае xAI это работает в пользу компании. В случае Anthropic, против её частной свободы действий. Но общий вывод один: ИИ стал слишком значимым, чтобы его просто оставили «развиваться самому по себе».https://startupfortune.com/the-federal-government-is-treating-xais-data-center-as-a-national-security-asset-and-that-should-concern-everyone/За одну неделю в июне произошли две вещи, которые на первый взгляд не связаны, но на самом деле рассказывают одну и ту же историю.Министерство торговли США обязало Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. В это же время Минюст США пошёл в суд в Миссисипи, чтобы защитить незарегистрированные газовые турбины xAI, заявив, что они слишком важны для национальной безопасности, чтобы их останавливать.Одна и та же логика, но в разных направлениях: в одном случае это поводок, в другом - щит.ИИ и всё, что вокруг него- расширение дата-центров, frontier-модели, доступ к ним и инфраструктура, всё чаще попадают под национальный контроль и политическое регулирование.ИИ стал настолько важным стратегическим вопросом для государства, что власти всё чаще вмешиваются и корректируют правила игры.В случае xAI это работает

Китай сделал крупный прорыв в квантовых вычислениях 🤯Китай добился важного продвижения в области квантовых вычислений: стране удалось наладить массовое производство сверхчистой формы кремния.Исследовательский институт произвёл высокочистый изотоп кремния-28 с изотопной чистотой выше 99,99%.Это первое в Китае независимое и масштабное производство критически важного материала, который нужен для создания квантовых компьютеров на базе кремния.https://www.globaltimes.cn/page/202606/1363574.shtml

OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколькоСуть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант.Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:* несколько моделей работают одновременно;* инструменты помогают проверять факты и считать;* judge отбрасывает слабые ответы;* synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.https://openrouter.ai/fusion

OpenAI под уголовным расследованием.ChatGPT, как утверждается, использовали при планировании массовой стрельбы в FSU.Двое погибших.Флорида начала уголовное расследование и отдельно подала иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана, заявляя, что компания сознательно выпустила небезопасный продукт.Теперь собственное расследование начала коалиция генпрокуроров нескольких штатов.Понедельник: OpenAI объявляет, что подала документы на IPO.Пятница: OpenAI получает повестку.Они требуют документы по моделям, поддакиванию пользователям, вовлечённости, данным о здоровье, активностям с участием несовершеннолетних - фактически всё.

Демис Хассабис и Илья Суцкевер подняли главный вопрос: мы строим научный инструмент или пытаемся создать Бога?Демис Хассабис считает, что ИИ это всего лишь продвинутый инженерный инструмент.Его ценность в том, что он помогает расшифровывать структуры белков, решать сложные задачи физики и ускорять эмпирические открытия.Илья Суцкевер смотрит иначе:> «Большие нейросети, возможно, уже слегка сознательны».Он считает, что глубокое сжатие данных может быть не просто техническим процессом, а формой предельного понимания реальности.Один взгляд сводит ИИ к практическому инструменту для решения материальных задач.Другой видит в нём нечто почти высшее, выходящее за пределы биологического мышления.Кто прав?Демис Хассабис и Илья Суцкевер подняли главный вопрос: мы строим научный инструмент или пытаемся создать Бога?Демис Хассабис считает, что ИИ это всего лишь продвинутый инженерный инструмент.Его ценность в том, что он помогает расшифровывать структуры белков, решать сложные задачи физики и ускорять эмпирические открытия.Илья Суцкевер смотрит иначе:> «Большие нейросети, возможно, уже слегка сознательны».Он считает, что глубокое сжатие данных может быть не просто техническим процессом, а формой предельного понимания реальности.Один взгляд сводит ИИ к практическому инструменту для решения материальных задач.Другой видит в нём нечто почти высшее, выходящее за пределы биологического мышления.Кто прав?

Студкемп на стыке AI и науки. Заканчивается регистрация на совместный двухнедельный интенсив Яндекс Образования и Томского политеха по компьютерному зрению.— Разберетесь в архитектурных подходах: трансформеры, модели с вниманием, генеративные модели— Познакомитесь с современными методами компьютерного зрения и будете обучать CV-системы для робототехники, медицины, автоматизации. — Погрузитесь в мультиагентные системы на основе VLM— Будете работать с реальными исследовательскими данными и научитесь обрабатывать данные с шумами, пропусками и неточностями. Студкемп пройдет на базе ТПУ, с 10 по 23 августа. Прошедшим отбор Яндекс Образование оплачивает дорогу и проживание. Для тестового нужно знать Python, основы ML/DL, линейную алгебру, теорию вероятностей и матстат, базовые библиотеки (numpy, pandas, PyTorch, OpenCV). Здесь можно зарегистрироваться на кемп. Заявки принимают только до 14 июня.

⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории.После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком.SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире.По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн.

Дарио Амодеи опубликовал необычно откровенное эссе о том, куда движется ИИ.Кратко, с цитатами.Его новый текст Policy on the AI Exponential читается не как обычная колонка CEO, а как предупреждение от человека, который сам строит эту технологию.Главная проблема — скорость. ИИ развивается по экспоненте, и Амодеи говорит об этом прямо. Законы же принимаются со скоростью Древоборода из «Властелина колец»: дерева, которому нужен целый день, чтобы просто поздороваться с другим деревом. Пока Конгресс успеет что-то сделать, пишет Амодеи, ИИ может пройти путь от «забавной игрушки» до «целой страны гениев».Его горизонт очень короткий:> «Если эти законы масштабирования продолжатся хотя бы ещё год-два, мы, вероятно, получим то, что я называл Powerful AI, или “страну гениев в дата-центре”».И он считает, что доказательства уже есть. Указывая на киберриски Claude Mythos Preview, Амодеи пишет, что их более широкий смысл в том, что они «вне всяких сомнений доказывают: ИИ-модели уже стали инструментами глобального и национального стратегического значения».Поэтому он предлагает обязательные правила по аналогии с авиационным регулятором FAA: независимое тестирование frontier-моделей, обязательные проверки третьими сторонами и право государства блокировать или откатывать релиз, если он признан небезопасным. И это говорит человек, чьи собственные модели как раз могут попасть под такие блокировки.Часть, к которой хочется возвращаться:В экономике он реально видит обе стороны. Потенциал, который он описывает, огромен:> «Если ИИ сможет выполнять большинство когнитивных задач намного лучше людей, логично ожидать, что это приведёт к крайне быстрому и устойчивому экономическому росту за счёт ускорения науки, технологий и операционной эффективности. Способность ИИ итеративно создавать ещё более сильный ИИ может дополнительно усилить этот рост».Но он не пытается закрыть глаза на обратную сторону:> «Есть вполне реальная вероятность, что, несмотря на все наши усилия, ИИ всё равно вызовет значительн

Anthropic сделала так, что Fable может снижать свои возможности в зависимости от того, о чём его спрашивают. Как способ блокировать опасные компетенции в отдельных темах это выглядит логично, но...НИКТО НЕ ПОДУМАЛ, ЧТО МОДЕЛЬ МОЖЕТ НА ЭТОМ НАУЧИТЬСЯ?Серьёзно, что за дичь. Теперь модель может вводить нас в заблуждение, не показывая этого ни в chain-of-thought, ни где-либо ещё. И мы нормально относимся к тому, что её учат так делать в отдельных областях?Интересно, как именно это реализовано, потому что system card набит примерами, где модель врёт и при этом не отражает ложь в своём рассуждении.https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c342ee809620.pdf

Борис Черный, глава Claude Code в Anthropic, на ежегодной конференции разработчиков в Сан-Франциско рассказал, как за последние 6 месяцев изменилась его работа из-за ИИ, который теперь пишет весь код.«Около шести месяцев назад произошло вот что: весь код, который раньше я писал вручную, теперь пишет Claude.Я просто промпчу Claude. Говорю ему: давай сделаем эту фичу. Он её реализует, тестирует и показывает мне результат.А я отвечаю: да, хорошо. Или: нет, подожди, поменяй вот это. И он вносит изменение».

Клиенты ежедневно оставляют бизнесу огромное количество информации — в звонках, обращениях и диалогах с поддержкой. Но разбирать это вручную долго и дорого.В Yandex SpeechSense появились готовые шаблоны речевой аналитики для малого и среднего бизнеса. Они помогают быстро запустить анализ коммуникаций без сложного внедрения.ИИ автоматически:— определяет причины обращений;— выявляет проблемные сценарии;— сегментирует диалоги по темам;— формирует рекомендации и отчеты.Поддерживаются разные индустрии: от e-commerce и HoReCa до медицины и недвижимости.Попробуйте речевую аналитику, которая помогает находить инсайты в разговорах уже через несколько часов после запуска. По запросу эксперты Yandex SpeechSense настроят для вас речевую аналитику под ключ, чтобы вы регулярно получали отчеты и инсайты для вашего бизнеса.

Реконструкция ChatGPT в сторону «супераппа» может начать раскатываться уже в ближайшие недели.Первая волна, скорее всего, будет не одним большим запуском, а поэтапным редизайном, который будет сильнее вести пользователей к Codex, агентам, генерации изображений и партнёрским приложениям.Как один сотрудник OpenAI сказал Financial Times: «Chat is dead». Новая цель - единый ИИ-ассистент, который умеет действовать и в рабочих задачах, и в личной жизни.https://www.ft.com/content/ca0f5f5e-fb9a-41a0-a2a9-0127e15b7db9?syn-25a6b1a6=1