☕️ Кем станет аналитик, когда ИИ научился писать SQLСейчас модно рассуждать на тему того, как кого-то заменит ИИ. Решил посмотреть на роль аналитиков - так как они являются основными пользователями моих продуктов.Начнем с главного — заменят не аналитика — заменят кусок работы: накидать черновик запроса, собрать табличку, поймать аномалию глазами, нарисовать первый график. Это ИИ уже делает быстрее аналитиков.Но профессия от этого не исчезает. У неё смещается центр тяжести.Раньше единицей работы был ответ на вопрос. Теперь — система, которая отвечает на вопросы сама.Вот как это выглядит на практике. Сегодня к аналитику приходят с «почему просела конверсия?», он лезет в данные, считает, объясняет. Завтра первым на этот вопрос ответит ассистент. И работа аналитиков будет — не ответить, а сделать так, чтобы ИИ ответил правильно: взял ту метрику, что нужно, не перепутал корреляцию с причиной, честно показал ограничения и сам поднял руку, когда вопрос слишком рискованный для автоответа.Аналитик перестанет быть тем, кто отвечает на каждый вопрос. Он станет тем, кто проектирует смысл: как считается метрика, что такое «активный пользователь», какие разрезы вообще допустимы, где проходит граница между «ИИ ответит сам» и «тут нужен человек».Как, по-моему, будет выглядеть рабочий день:— не «закрыть 10 ad hoc-запросов», а посмотреть, на чём ассистент путается, и починить это в корне— не «сделать ещё один разрез по просьбе бизнеса», а превратить повторяющийся вопрос в готовый сценарий, который дальше крутится без вас— не «построить дашборд», а владеть определениями метрик так, чтобы человек, дашборд и ИИ понимали их одинаковоИ вот тут интересное. Чем дешевле сгенерировать ответ, тем дороже за него отвечать. Раньше кривую цифру видел один заказчик. Теперь кривую трактовку ассистент разошлёт сразу сотне людей. Поэтому самый ценный навык — не «написать запрос», а «понять, что ответ неверный, хотя выглядит он чертовски убедительно».Что из этого следует:— SQL не умирает, меняется вопр
