Нейросети для автоматизации

Делаем фреймворк Meta-Spider на основе мета-вниманияЭто прямое продолжение статьи "meta-attention is all you need" . Будет представлен фреймворк с заготовленным набором инструментов, который вы сможете опробовать в работе с LLM, в том числе в агентных сценариях. Так же будут предоставлена готовая легкая обученная обвязка для моделей, один малыш ( Qwen-3.5-4b) и среднячок (Granite 4.1 8B). Все их можно будет запустить через llama.cpp. Оседлать паукаЧитать дальше#MLOps #сравнение #javascript🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

Российский микроконтроллерный блок управления судовыми преобразователями частоты. Часть 2Статья посвящена микроконтроллерным системам управления преобразователями частоты для электродвигателей переменного тока. Рассматриваются различные варианты структуры и конструкции систем управления преобразователями частоты. Приводится техническое описание российского микроконтроллерного блока управления БУПЧ, который входит в состав преобразователей частоты для судовых систем электродвижения концерна «Русэлпром»: его состав, устройство, технические характеристики, преимущества и недостатки по сравнению с западными аналогами. Рассматривается сервисное программное обеспечение, которое существенно сокращает в…Читать дальше#metaAI #тайм #deepseek🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

Российский микроконтроллерный блок управления судовыми преобразователями частоты. Часть 2Статья посвящена микроконтроллерным системам управления преобразователями частоты для электродвигателей переменного тока. Рассматриваются различные варианты структуры и конструкции систем управления преобразователями частоты. Приводится техническое описание российского микроконтроллерного блока управления БУПЧ, который входит в состав преобразователей частоты для судовых систем электродвижения концерна «Русэлпром»: его состав, устройство, технические характеристики, преимущества и недостатки по сравнению с западными аналогами. Рассматривается сервисное программное обеспечение, которое существенно сокращает в…Читать дальше#remote #zapier #edtech🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что изменилось за два месяцаВ апреле я писал тут про PaydaDosh — открытый словарь и корпус ингушского языка. Та статья была про «вот, собрали всё в одном месте»: 66 тысяч статей, параллельный корпус, ИИ в разделе вопросов. С тех пор прошло два месяца, и проект перестал быть просто словарём. Мы начали строить грамматику — движок, который понимает, как устроено ингушское слово. Это статья про то, как мы это делаем технически: почему ингушская морфология — это больно, как устроен разбор словоформ, где он ломается и что мы с этим делаем. Плюс короткий обзор всего, что наросло вокруг за эти недели — корпус, инструменты…Читать дальше#makecom #bing #этикаИИ🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что изменилось за два месяцаВ апреле я писал тут про PaydaDosh — открытый словарь и корпус ингушского языка. Та статья была про «вот, собрали всё в одном месте»: 66 тысяч статей, параллельный корпус, ИИ в разделе вопросов. С тех пор прошло два месяца, и проект перестал быть просто словарём. Мы начали строить грамматику — движок, который понимает, как устроено ингушское слово. Это статья про то, как мы это делаем технически: почему ингушская морфология — это больно, как устроен разбор словоформ, где он ломается и что мы с этим делаем. Плюс короткий обзор всего, что наросло вокруг за эти недели — корпус, инструменты, сооб…Читать дальше#SMM #mj #стартап🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что изменилось за два месяцаВ апреле я писал тут про PaydaDosh — открытый словарь и корпус ингушского языка. Та статья была про «вот, собрали всё в одном месте»: 66 тысяч статей, параллельный корпус, ИИ в разделе вопросов. С тех пор прошло два месяца, и проект перестал быть просто словарём. Мы начали строить грамматику — движок, который понимает, как устроено ингушское слово. Это статья про то, как мы это делаем технически: почему ингушская морфология — это больно, как устроен разбор словоформ, где он ломается и что мы с этим делаем. Плюс короткий обзор всего, что наросло вокруг за эти недели — корпус, инс…Читать дальше#trends2024 #ecommerce #backend🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что изменилось за два месяцаВ апреле я писал тут про PaydaDosh — открытый словарь и корпус ингушского языка. Та статья была про «вот, собрали всё в одном месте»: 66 тысяч статей, параллельный корпус, ИИ в разделе вопросов. С тех пор прошло два месяца, и проект перестал быть просто словарём. Мы начали строить грамматику — движок, который понимает, как устроено ингушское слово. Это статья про то, как мы это делаем технически: почему ингушская морфология — это больно, как устроен разбор словоформ, где он ломается и что мы с этим делаем. Плюс короткий обзор всего, что наросло вокруг за эти недели — корпус, инструмен…Читать дальше#youcom #llama #synthesia🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

OSINT для новичков: что можно узнать из открытых источниковРазбираю базовые техники OSINT для новичков: как проверять телефон, email, домен, компанию и изображения через поисковики, реестры, веб-архивы и открытые сервисы. Читать далееЧитать дальше#huggingface #генеративныйИИ #dalle🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

OSINT для новичков: что можно узнать из открытых источниковРазбираю базовые техники OSINT для новичков: как проверять телефон, email, домен, компанию и изображения через поисковики, реестры, веб-архивы и открытые сервисы. Читать далееЧитать дальше#noCode #pinecone #runway🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

RICE, ICE, MoSCoW: когда фреймворк приоритизации вас топитКогда я пришёл в Instameal, у нас был бэклог на сорок задач и ни одного чёткого критерия почему одно важнее другого. Мы попробовали RICE. Потом ICE. Потом MoSCoW. Потом снова RICE с другими весами. Проблема была не в том, что мы выбирали неправильный фреймворк. Проблема была в том, что мы думали: выберем правильный инструмент - и приоритеты выстроятся сами. Не выстроятся. Что такое каждый из трёх RICE: Reach (охват) × Impact (влияние) × Confidence (уверенность) / Effort (усилия). Даёт цифру. Чем выше - тем выше приоритет. ICE: Impact × Confidence × Ease. Проще, быстрее считается. Используется в growth-командах для бы…Читать дальше#ИИ #искусственныйИнтеллект #huggingface🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

RICE, ICE, MoSCoW: когда фреймворк приоритизации вас топитКогда я пришёл в Instameal, у нас был бэклог на сорок задач и ни одного чёткого критерия почему одно важнее другого. Мы попробовали RICE. Потом ICE. Потом MoSCoW. Потом снова RICE с другими весами. Проблема была не в том, что мы выбирали неправильный фреймворк. Проблема была в том, что мы думали: выберем правильный инструмент - и приоритеты выстроятся сами. Не выстроятся. Что такое каждый из трёх RICE: Reach (охват) × Impact (влияние) × Confidence (уверенность) / Effort (усилия). Даёт цифру. Чем выше - тем выше приоритет. ICE: Impact × Confidence × Ease. Проще, быстрее считается. Используется в growth-командах для быстрой оценки эк…Читать дальше#cloud #AIарт #tensorflow🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

Сервисы конвертации кода «съедают» опенсорсНедавно в интернете начал работу сервис рефакторинга Malus.sh по «очистке кода от опенсорсных лицензий». Он позиционирует себя как «чистая комната», где софт очищается от лицензионного бремени. Туда загружается манифест свободного проекта, а LLM за небольшую плату переписывает код с сохранением функциональности. Идея в том, что новый код можно использовать как угодно, без соблюдения требований свободных лицензий APGL, MIT, Apache и др., под которыми опубликован оригинал. Недобросовестные разработчики получают законный способ нарушить лицензию и извлечь коммерческую выгоду из свободного кода. Например, сделать проприетарный софт и про…Читать дальше#CRM #AIконтент #tools🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

Сервисы конвертации кода «съедают» опенсорсНедавно в интернете начал работу сервис рефакторинга Malus.sh по «очистке кода от опенсорсных лицензий». Он позиционирует себя как «чистая комната», где софт очищается от лицензионного бремени. Туда загружается манифест свободного проекта, а LLM за небольшую плату переписывает код с сохранением функциональности. Идея в том, что новый код можно использовать как угодно, без соблюдения требований свободных лицензий APGL, MIT, Apache и др., под которыми опубликован оригинал. Недобросовестные разработчики получают законный способ нарушить лицензию и извлечь коммерческую выгоду из свободного кода. Например, сделать проприетарный софт и пр…Читать дальше#нейронныеСети #n8n #o1🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

Когда лучше публиковаться на Хабре. Статистический анализ связи времени публикации и охвата статейНа Хабре сейчас высокая конкуренция среди авторов за внимание читателей. По данным самого Хабра , в 2025 году на сайте было более 10 тысяч уникальных авторов контента, а количество публикаций превысило 51 тысячу. Это означает, что даже качественный материал может не получить заметный охват из-за большого количества публикаций в ленте. Есть распространённое мнение, что публиковать статьи нужно в предобеденное время, чтобы люди на обеденном перерыве могли почитать эти статьи, тогда охват будет максимальным. Но так как этого правила придерживаются многие, возникает высококонкурентная среда,…Читать дальше#dataScience #воронкаПродаж #review🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение

Когда лучше публиковаться на Хабре. Статистический анализ связи времени публикации и охвата статейНа Хабре сейчас высокая конкуренция среди авторов за внимание читателей. По данным самого Хабра , в 2025 году на сайте было более 10 тысяч уникальных авторов контента, а количество публикаций превысило 51 тысячу. Это означает, что даже качественный материал может не получить заметный охват из-за большого количества публикаций в ленте. Есть распространённое мнение, что публиковать статьи нужно в предобеденное время, чтобы люди на обеденном перерыве могли почитать эти статьи, тогда охват будет максимальным. Но так как этого правила придерживаются многие, возникает высококонкурентная среда…Читать дальше#кибербезопасность #trends2024 #qwen🚀 Автоматизация с помощью нейросетей🎓 Бесплатное обучение