☣️ Медицинская волна

Прогнозирующее кодирование — не финальная теория мозга, но самая свежая. (Продолжение)Для этой модели уже существует серьёзная эмпирическая поддержка. Собраны данные по восприятию, вниманию, ошибке обучения, нейронным микросхемам коры и даже по импульсной нейронной сети (3 поколение нейросетей)В итоге теория получилась настолько универсальной, что стала объяснять почти всё.А когда концепция объясняет всё — появляется риск, что она начинает объяснять слишком много (даже если это обосновано)🆕 Наиболее честная научная позиция сегодня:прогнозирующее кодирование — очень сильная рабочая модель, в нейронауке.Практическая ценность:✔️Во-первых, она напоминает, что человек почти никогда не видит мир «как есть». Он «видит» компромисс между сигналом, прошлым опытом и ожиданием.✔️ Во-вторых, она объясняет, почему обучение происходит через ошибку предсказания. Не через механическое повторение, а через столкновение модели с реальностью.✔️В-третьих, она помогает понять, почему информационный шум так разрушителен для мышления. Мозг должен успевать обновлять карту мира. ⚠️ Когда сигналов слишком много — система начинает достраивать смысл даже там, где его нет.🦉Возникает философский вывод.Самая опасная ошибка мозга — не сама ошибка. А уверенность, что ошибки нет.📶 Поэтому качество мышления — научного, клинического и человеческого — определяется не объёмом знаний, а способностью корректировать собственную модель реальности.Мозг показывает нам версию мира, которую успел вычислить.А дальше мы называем это «реальностью».Так для чего это все нужно мозгу?⚡️Прогнозирующее кодирование помогает управлять вниманием и перегрузкой.⚖️ Мозг экономит ресурсы, усиливая только значимые «сигналы ошибки». Практически это подсказывает, почему сон, тишина, снижение информационного шума и чёткие цели повышают работоспособность: системе проще строить прогноз и меньше распыляться.🙇🏼Это полезно для обучения и приобретения навыков.Мозг учится через ошибку предсказания: чем точнее обратная связь, тем

🧠 Сознание не отражает реальность. Оно собирает её заново.Самая свежая теория работы мозга.Прогнозирующее кодирование — одна из самых сильных и одновременно самых тревожных идей современной нейрофизиологии.Её суть неожиданно проста: 🧠 мозг не воспринимает мир напрямую. 🫯 Он непрерывно прогнозирует, каким мир должен быть в следующий момент.Затем сравнивает ожидание с сенсорным сигналом.Если прогноз совпадает— система экономит ресурсы. Если нет — возникает «ошибка предсказания», и внутренняя модель реальности обновляется.Здесь есть принципиальная деталь: восприятие никогда не начинается с нуля. Оно проходит через фильтры прошлого опыта, памяти, обучения и текущего контекста.Именно поэтому один и тот же стимул разные люди видят, слышат и переживают по-разному. Именно поэтому пациент с тревогой, болью или настороженностью может интерпретировать нейтральный сигнал как угрожающий. Контекст и прошлый опыт прямо «влияют» на восприятие — они заранее настраивают на то, что мозг сочтёт наиболее вероятным.⚠️ То есть человек живёт не внутри объективного мира как такового, а внутри его нейронной реконструкции.Эта реконструкция, которая однако, у разных людей устроена по разному.У мозга с более высокой вычислительной способностью — если говорить строго, с лучшей интеграцией данных, рабочей памятью,скоростью обработки,когнитивной гибкостью иконтролем ошибок — модель мира обычно обновляется быстрее и точнее. ❗️🤓 Такой человек чаще замечает несоответствие между прогнозом и фактом, лучше удерживает сложность, дольше не спешит с выводом и тоньше различает сигнал от шума.🙄 У мозга с меньшей вычислительной ёмкостью модель реальности чаще упрощается. Это не «глупость» в бытовом смысле, а более жёсткая зависимость от шаблонов, контекста и уже готовых интерпретаций. Там выше риск преждевременного вывода, когнитивного туннеля и переоценки очевидного.⚖️ Отсюда и возникает интеллектуальное неравенство, как практический факт: ☝️разные люди по-разному способны замечать возможнос

Хантавирус — это не новый вирус.Он старше большинства государств, флагов и теорий заговора.Пока человечество строило цивилизации, он жил в лёгких полёвок и крыс.Тихо. Без пресс-конференций. Без ток-шоу.Просто ждал, когда человек снова полезет туда, где слишком много пыли, помёта и самоуверенности.Что известно сейчас:— ВОЗ подтверждает вспышку, связанную с круизным судном MV Hondius. Есть погибшие.— Основной подозреваемый — Andes virus, один из наиболее опасных хантавирусов Южной Америки.— Источник инфекции — не лаборатория и не «биооружие», а грызуны. Это подтверждается десятилетиями наблюдений. Хантавирусы циркулируют в природных резервуарах по всему миру.— Большинство хантавирусов почти не передаются от человека к человеку. Исключение — Andes virus, где такие случаи описаны, но требуют тесного контакта. Это не SARS-CoV-2 по контагиозности.— Летальность высокая. Для хантавирусного кардиопульмонального синдрома — до 35–40% в отдельных вспышках.— Симптомы сначала выглядят как банальный грипп:температура,миалгии,слабость.А потом лёгкие внезапно начинают превращаться в мокрую губку.Теперь о главном.Каждая новая вспышка автоматически рождает конспирологию.«Теневое правительство».«Глобалисты».«Очередная репетиция пандемии».Но здесь есть проблема: реальность обычно намного банальнее и опаснее одновременно.Хантавирус известен со времён Корейской войны.Тысячи солдат заболевали ещё в 1950-х.Сам вирус выделили в 1970-х.Это плохо сочетается с идеей секретного проекта XXI века.💁 Настоящая причина появления таких инфекций скучна и поэтому мало кого устраивает:- человек лезет в экосистемы,- вырубает лес,- меняет климат,- строит логистику,- гоняет туристов по диким территориям🫈а потом удивляется, что природа отвечает не пресс-релизом, а геморрагической лихорадкой.Теория теневого правительства удобна тем, что снимает персональную ответственность.Виноват кто-то сверху.Не мы.А вот вирусам не нужен заговор.Им вполне достаточно биологии, грызунов и человеческой самоуверенности.И это,

Инфокарточки о химиотерапии.Проект доктора онколога Анастасии ВалерьевныФатевой☝️эта информация ориентирована на пациентов с онкологическим диагнозом и их родственниковhttps://online.fliphtml5.com/eaukn/ahui/#p=20

Ядерная Медицина разворачивает паруса.🛥️Хочу поделиться статьей Андрея Мищенко Ex- Главного врача Института ядерной медицины АО «Медицина»Цитата Современные технологии ядерной медицины позволяют без хирургического вмешательства избавить пациентов от сложных опухолей и существенно повысить качество жизни пациентов. Новейшие методы уже сегодня помогают вовремя диагностировать и лечить не только опухолевые, но и другие тяжелые заболевания, например нейродегенеративные поражения, такие как болезнь Альцгеймера.https://atomvestnik.ru/2026/04/23/jadernaja-medicina-sejchas-predlagaet-varianty-reshenija-ranee-nerazreshimyh-zadach/🔻🔺🔻Наша обзорная статья по ядерной медицине Доступна по ссылке 👇🫯 https://t.me/Mediwave/4079🫯 https://t.me/Mediwave/4080#ядерная #тераностика #лютеций #актиний

Всегда полезно не забывать об осанке. Дополнительный ролик в комментарии. Предыдущие рилсы:https://t.me/Mediwave/4043#позвоночник #осанка

Иммуноонкология. Еще один договор с иммунитетом - CD47, как сигнал «не ешь меня» “don’t eat me”В 1882 году, в Италия (Мессина), Илья Мечников провёл эксперимент, который сегодня звучит почти как метафора иммунологии. В прозрачное тело личинки морской звезды он ввёл инородный объект — по описаниям, это был шип розы. Дальше он наблюдал, как подвижные клетки окружают и поглощают его. Так было описано явление фагоцитоза — не как абстрактный процесс, а как действие: клетка видит чужое и убирает его.В 1908 году, в Швеция, Мечников получил Нобелевскую премию за эти открытия. Этот базовый принцип — распознать и устранить — лежит в основе всей врождённой иммунной защиты, которая получила второе название «мечниковский иммунитет».Спустя более чем век оказалось, что опухоль не столько прячется от иммунитета, сколько договаривается с ним.🧫✨ CD47 — это один из ключевых молекулярных «аргументов» в этом диалоге.CD47 на поверхности клетки связывается с белком рецептором SIRPα на макрофаге и передаёт ингибирующий сигнал. Формально макрофаг уже «видит» аномальную клетку, но не завершает действие — фагоцитоз блокируется. Именно поэтому CD47 закрепилось в литературе как сигнал «don’t eat me».Ключевые работы, описывающие эту ось, были опубликованы в начале 2000-х годов, преимущественно в США (включая исследования группы Stanford).Это произвело очередной сдвиг, углубивший понимание в иммуноонкологии: опухоль — не только про неконтролируемый рост, но и про активное управление иммунным ответом.🔬 Что происходит, когда этот сигнал блокируют?Антитела против CD47 разрывают контакт с SIRPα. Макрофаг перестаёт получать тормозящий сигнал. В теории — и в ряде экспериментальных моделей (2010-е годы, США и Китай) — это восстанавливает фагоцитоз опухолевых клеток.Но здесь начинается зона, где биология расходится с теоретической логикой.Фагоцитоз не работает по кнопка «вкл/выкл». Это баланс сигналов:🔹Съешь меня! «eat me» (например, калретикулин)🔻Не ешь меня!«don’t eat me» (CD47)Если убрать только ���

Диагностика из нейросети.(Продолжение)Отдельные нейросетидиагностики 🩺7. ⚠️ Babylon Health AIСтрана / разработчик: Великобритания, Babylon HealthПочему ⚠️:Один из самых обсуждаемых и спорных кейсов.Факты:Заявляли точность на уровне врачей (по внутренним тестам)Эти заявления критиковались из-за методологииКомпания столкнулась с финансовыми проблемамиОтзывы врачей:Сильный скепсисОбвинения в завышении эффективностиПримеры:NHS пилоты (проверка новых продуктов и услуг в здравоохранении Великобритании на ограниченном количестве пациентов.ТелемедицинаРезюме по нейросетям в здравоохранении:Не сегодняшний день, нейросети в диагностике — это не замена врачу, а новый слой интерфейса между пациентом и системой.🔻Ни одна из этих систем не является полноценным диагностическим инструментом уровня врача🔻Основная их практическая польза — триаж и предварительная навигация🔻Доказательная база ограничена, особенно по влиянию на клинические исходыСлабые места:✔️Предвзятость интерпретации данных (датасетов)✔️гипердиагностика или недодиагностика✔️отсутствие внешней валидации✔️низкая применимость в сложных кейсахТем не менее, в перегруженных системах здравоохранения они реально снижают нагрузку на здравоохранениеА в условиях ограниченных ресурсов могут быть первым фильтром.☝️Сейчас главная ценность этих систем — не диагноз, а управление потоком пациентов и перераспределение затрат. 💰Возможно, через несколько лет мы поймём, что это и было их настоящим предназначением.Ссылки:https://ada.comhttps://symptomate.comhttps://ubiehealth.comhttps://www.buoyhealth.comhttps://khealth.comhttps://isabelhealthcare.comhttps://www.babylonhealth.com#нейросети#медицина#цифровоездравоохранение#ai#mediwave

Диагностика из нейросети.Пациенту иногда кажется, что диагноз — это не медицинский акт, а форма гадания. Только раньше для этого нужны были жрецы, потом — врачи, а теперь достаточно смартфона и пары тревожных симптомов, которые вводят в интерфейс, надеясь, что алгоритм окажется менее уставшим, чем терапевт в конце смены.Нейросети в медицине продаются как разум без эмоций и ошибок. Но это не разум — это отражение накопленного опыта системы здравоохранения, со всеми её искажениями, перекосами и слепыми зонами. Главный вопрос не в том, умеют ли они ставить диагноз, а чей именно опыт они воспроизводят.Разбираем популярные медицинские системы искусивенного интеллекта:1. ADAСтрана / разработчик:Германия, Ada HealthЧто это:Симптом-чекер на базе вероятностной модели + элементов байесовской логики. Один из самых “медицински ориентированных” интерфейсов.Факты:В ряде сравнительных исследований показывала одну из лучших точностей в топ-3 диагнозов, но разброс результатов высокий.Используется как B2C продукт и встраивается в страховые/телемед платформыЕсть попытки клинической валидации, но это пока не уровень регуляторных диагностических системОтзывы врачей:Плюс: наиболее “клинически логичная” из массовых решенийМинус: склонность к гипердиагностике, особенно при редких патологияхПримеры использования:- Первичный скрининг симптомов пациентом до визита- Телемедицина (сбор анамнеза перед консультацией)2. SymptomateСтрана / разработчик:Польша, InfermedicaЧто это:Алгоритм симптом-триажа, активно продаётся как SDK/API для клиник и страховых.Факты:Основан на медицинских онтологиях и вероятностных моделяхИспользуется в B2B (страховые, телемедицина)Есть публикации с оценкой точности, но методология ограничена симулированными кейсамиОтзывы врачей:Плюс: хорошо структурирует анамнезМинус: ограниченная глубина дифференциальной диагностикиПримеры:- Встраивание в онлайн-запись пациентов- Снижение нагрузки на call-центры3. UBIEСтрана / разработчик:Япония, Ubie Inc.Что это:Симптом-чекер + клинич

🧬 Пептиды возвращаются: от гормонов к таргетной доставке и онкологии(Продолжение)7. Что уже доказано🔻ADC• подтверждённая клиническая эффективность• влияние на выживаемость• стандарты терапииПодробнее об ADC 👇https://t.me/Mediwave/4063🔹PDCПодтверждённое применение:• радиолигандная терапия8. Компании, развивающие пептидные стратегии:• Bicycle Therapeutics• PeptiDream• Circle Pharma • Feldan Therapeutics Радионуклиды:• Novartis• ITM• Curium9. ⚠️ Онкология: зоны потенциалаТераностика— уже используется— расширяетсяВнутриклеточные мишени— исследуются🔹PDC— находятся на стадии накопления данных10. Промышленные ограничения:• нестабильность• сложная фармакокинетика• продолжающаяся конкуренция с другими платформами11. Выводы по пептидным перспективам:Пептиды находятся между малыми молекулами и сложными белковыми взаимодействиями☑️ Радиолигандная терапия использует пептидные соединения с радиофармпрепаратами• сегодня идет расширение показаний• переход на более ранние линии терапии• смелые комбинации с другими методами лечения☑️ Цитотоксические 🔹PDCПримеры:• BT8009 (Nectin-4)• BT1718 (MT1-MMP)Статус проектов:Находятся в ранних фазах клинических исследований.Все имеют подтвержденные сигналы активности.Но точных данных-• по выживаемости• по долгосрочной безопасности- пока недостаточно.☑️ Внутриклеточные мишени для пептидов:• циклины• β-catenin (онкоген рака толстого кишечника)- позволят разрывать патологические цепочки развития заболеваний.☑️ Пептидные системы доставки • транспорт RNA (РНК) • доставка белков☑️ Пептидные вакцины• уже есть клинические программы для исследования пептидных вакцин• уже есть и результаты, которые пока неоднородны, но продолжают накапливатьсяВыводы и актуализация:1. Пептиды уже ранее доказали свою эффективность и сейчас расширили свое влияние в ☢️ТЕРАНОСТИКЕ🔹PDC — пептидные конъюгаты- это отдельная самостоятельная модель, а не модификация конъюгатов с антителом, как продолжение ADC👨‍🔬 Основной сегодня научный интерес к пептидам это их воздейст